雖然人工智能已經(jīng)征服了很多人類憑借自身智力所筑起的“高城”，但由于其缺乏人類的普遍推理能力，因此依然有著自身的局限性。

　　在很多方面我們已經(jīng)看到了這樣的變化，即便是在一些和我們?nèi)祟惞诮^群雄的創(chuàng)造力和智力密切有關(guān)的領(lǐng)域。

　　1、更快地搜索網(wǎng)頁

　　RankBrain是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，可以處理Google搜索引擎中最棘手的網(wǎng)頁查詢問題。它可以理解單詞和短語的含義，因此，即便是處理一些從未接觸過的搜索時(shí)，也能猜測(cè)中哪些搜索結(jié)果應(yīng)該排在前面。它的表現(xiàn)已經(jīng)超過了它的“人類造物主”。

　　在測(cè)試中，當(dāng)今人類能猜對(duì)70%，而RankBrain的成功率則達(dá)到了80%。雖然它還沒有替代之前的暴力(指的是算法數(shù)據(jù)量大、計(jì)算周期長(zhǎng)，有點(diǎn)“蠻力”解決問題的感覺)搜索算法“蜂鳥(Hummingbird)”，但它們已經(jīng)協(xié)同合作;這也就意味著人工智能可以被嵌入到現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中，從而提升性能。

　　2、在極端危險(xiǎn)環(huán)境下工作

　　機(jī)器人可以在人類無法生存的地方生存，例如外太空、海洋底棲生物圈或者放射性核反應(yīng)堆內(nèi)部等。但目前的問題是，它們還達(dá)不到人類的靈巧程度和智力水平。正如機(jī)器人先驅(qū)Hans Moravec的著名言論：(人類)高層次的推理可以相對(duì)廉價(jià)來實(shí)現(xiàn)，但涉及到低層次的感知運(yùn)動(dòng)技能時(shí)，人工智能則需要大量計(jì)算資源。換句話說，和最先進(jìn)的機(jī)器人相比，嬰兒用他們的身體可以完成更復(fù)雜的事情。

　　但是這種情況再也不會(huì)存在了。加州大學(xué)伯克利分校的研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)來教會(huì)機(jī)器人精細(xì)運(yùn)動(dòng)技能，例如擰瓶蓋，或者用錘子的背面去除木板上的釘子等。該技術(shù)模仿的是人類的手眼協(xié)調(diào)能力，研究結(jié)果表明，現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到人類的靈活性和速度。

　　3、多語言翻譯

　　《銀河系漫游指南》中的線上巴別魚(babelfish，取自和人類不同語言相關(guān)的巴別塔故事)是一條虛構(gòu)的外星魚，在被放置入耳朵后，它就可以進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯。人工智能正在迅速的追趕科幻暢想，因?yàn)椤皺C(jī)器翻譯”時(shí)代終將到來。Google翻譯可以即時(shí)翻譯27種語言的文字;Skype也正在使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來理解人類語言，并實(shí)時(shí)將英語翻譯為西班牙語。擁有Skype的Microsoft正在測(cè)試將這種方法擴(kuò)展到任何語言，從而實(shí)現(xiàn)具有完全不同語言背景的人們都可以進(jìn)行面對(duì)面交流。

　　4、完成科研，迅速獲得PhD

　　人工智能的批評(píng)者認(rèn)為，由于缺乏意識(shí)，人工智能將永遠(yuǎn)不會(huì)有創(chuàng)造力或者好奇心，也不會(huì)發(fā)現(xiàn)任何有意義的東西。然而，塔夫斯大學(xué)的一支研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)證明這些批評(píng)者都是錯(cuò)的。智力發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，在這個(gè)過程中并不需要意識(shí)的幫助。研究者通過將遺傳算法與基因通路模擬相結(jié)合創(chuàng)建了一套系統(tǒng)，其做出了第一條由人工智能發(fā)現(xiàn)的科學(xué)理論：扁形蟲的身體部位如何再生。這項(xiàng)人工智能發(fā)現(xiàn)的理論將會(huì)對(duì)人類再生醫(yī)學(xué)產(chǎn)生顯著影響。

　　5、提供正確的醫(yī)療診斷

　　自從2011年在Jeopardy中打敗人類冠軍之后，IBM沃森的能力就一直跨越式發(fā)展。其主要的關(guān)注領(lǐng)域之一就是腫瘤和癌癥的診斷。對(duì)于人類醫(yī)生來說，做出正確的診斷面臨著巨大挑戰(zhàn)。據(jù)估計(jì)，為了能夠隨時(shí)掌握最新的醫(yī)學(xué)知識(shí)，從而一直處于領(lǐng)域前沿，人類醫(yī)生每周需要花費(fèi)160小時(shí)來閱讀最新的研究論文。而IBM沃森則可以在極短時(shí)間內(nèi)完成。除此之外，它還可以在數(shù)百萬的專利中進(jìn)行搜索，以及從以前的診斷中進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而更好的基于癥狀推理出診斷結(jié)果。IBM 沃森對(duì)于肺癌診斷的正確率是90%，而人類醫(yī)生的正確率只有50%。

　　然而，雖然人工智能已經(jīng)征服了很多人類憑借自身智力所筑起的“高城”，但由于其缺乏人類的普遍推理能力，因此依然有著自身的局限性。

　　在以上五個(gè)例子中，人工智能系統(tǒng)都可以比人類表現(xiàn)出色，但目前還沒有哪一種人工智能可以同時(shí)完成這五件事情，甚至更多。(可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的“一般智力”仍然是人工智能研究領(lǐng)域的圣杯(Holy Grail)。這個(gè)目標(biāo)一旦實(shí)現(xiàn)，我們就會(huì)迎來真正“智能機(jī)械頭腦”的開端。