上世紀三十年代，人們一直在擔(dān)憂機器人竊取自己的工作、獲得知覺，并最終成為他們的主人，接下來數(shù)十年間，流行科幻小說或電影中的機器人都有著經(jīng)典的形象，對人類充滿殺意。

　　而在過去的一年，你可能已經(jīng)見過或聽過了很多各式各樣的「機器人」創(chuàng)業(yè)公司，各種智能設(shè)備的重新起名，甚至還有在兒童玩具基礎(chǔ)上的二次包裝……我們兒時聽起來都讓人興奮的機器人，已經(jīng)變成「人盡可造」且無一例外呆萌蠢笨的家伙。

　　但機器人研究的終點不該只是冰冷的模仿與機械似的的功能堆砌，當(dāng)「笨重」和「呆萌」逐漸成為機器人的代名詞時，我們是否應(yīng)該反思什么才是未來機器人應(yīng)該有的形態(tài)?機器人到底是什么?隨著技術(shù)的進步，越來越多擬人或擬物似的實體「機器」形態(tài)開始大量出現(xiàn)，但實際上，「機器人」的概念卻不僅限于此。

　　舉個簡單的例子，Google能辨別99.9%的垃圾郵件，并將你的語音轉(zhuǎn)化為文字，這就是最常見的機器人形態(tài)。

　　想要弄清楚「機器人到底是什么?」這個問題就必須弄明白「人工智能」和「機器學(xué)習(xí)」在兩個概念。

　　簡單來說，「人工智能」就是給機器賦予人類的智能，讓機器能夠像人類那樣獨立思考;而「機器學(xué)習(xí)」通俗的說就是讓機器自己去學(xué)習(xí)，然后通過學(xué)習(xí)到的知識來指導(dǎo)進一步的判斷。

　　當(dāng)然，目前的人工智能沒有發(fā)展到很高級的程度，這種智能與人類的大腦相比還是處于非常幼稚的階段，但目前我們可以讓計算機掌握一定的知識，更加智能化的幫助我們實現(xiàn)簡單或復(fù)雜的活動。

　　我們用一堆的樣本數(shù)據(jù)來讓計算機進行運算，樣本數(shù)據(jù)可以是有類標簽的，并設(shè)計懲罰函數(shù)，通過不斷的迭代，機器就學(xué)會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。然后用學(xué)習(xí)到的分類規(guī)則進行預(yù)測等活動。

　　那么，高度智能化的機器能像人一樣學(xué)到道德倫理嗎?MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室總監(jiān)DanielaRus認為簡單的方式是讓機器盡可能地多去學(xué)習(xí)，同時通過一些規(guī)則的制定，比如說設(shè)定一些標志提醒它，讓機器人按人的方式去行為。

　　在這一點上，Google前CEOEricSchmidt和DanielaRus有著頗為相似的觀點：「我不認為讓計算機模仿大腦可以做人工智能，因為人類大腦的神經(jīng)元太多太復(fù)雜了，我們只能讓機器去學(xué)習(xí)。大腦會自己去過濾一些信息，這樣的概念可以利用到機器學(xué)習(xí)上，但我并不認為人工智能和人的大腦一樣，它只是借助了人腦的一些功能概念?！谷祟愂钦x的，機器是邪惡的?DanielaRus認為這樣的情景只存在于電腦中。現(xiàn)在人類造的都是好的機器人，而不是像少數(shù)派報告中的那樣。

　　「幫我打掃廚房的機器人，這其實是人類最需要的機器人?！刮覀兊降自搫?chuàng)造怎樣的機器人?DanielaRus博士畢業(yè)于康奈爾大學(xué)的計算機科學(xué)系，后成為AndrewandErnaViterb學(xué)院的電子工程學(xué)和計算機科學(xué)教授。同時，她還兼任了麻省理工大學(xué)(MIT)人工智能實驗室和計算機科學(xué)實驗室的主管。DanielaRus教授的研究方向主要為機器人學(xué)、移動計算和大數(shù)據(jù)。

　　模塊化的機器人由很多的離子和細胞組成，這些離子和細胞可以結(jié)合在一起，可以形成一個類型，然后再分開解體形成另外一個類型。

　　我們有很多細胞，這些細胞可以跳躍和旋轉(zhuǎn)，這些細胞可以形成各種各樣的形狀，來制造出各種形狀的機器人，我們利用的模塊是一樣的，這些同樣的模塊可以形成不同的物體，有不同的功能，這就是一種細胞體系。我們現(xiàn)在知道怎樣形成不同的形狀，我們可以使這些有形狀的物體運動，我們可以使創(chuàng)造這些形狀的模組轉(zhuǎn)動來快速地生產(chǎn)機器。

　　Daniela表示，要解決這樣的問題，我們就可以有打印和折疊的機器人。

　　「當(dāng)我們思考這些事情的時候，實際上我們思考硬件的編譯器，我們想制造一個設(shè)備，就是制造一個編譯器，這個編譯器有高級指令，我希望有一個跟我玩象棋的機器人，接下來進行相關(guān)的設(shè)計，設(shè)計這樣一款機器人，這是我們編譯器運作的方式。」

　　數(shù)據(jù)庫中尋找組件的過程，可以讓你進入設(shè)備中的每一個組件，我們可以自動做，我們不需要想出哪一個點和哪一個點結(jié)合在一起。我們利用機械組件，可以制造出機器人的身體，還可以創(chuàng)建一個計算架構(gòu)。這里是有相關(guān)的控制器，還有計算組件。

　　「所以說，最大的困境是我們?nèi)绾螐呐可a(chǎn)轉(zhuǎn)化為定制化生產(chǎn)，并且我相信通過使用計算和機器人，創(chuàng)建生成負責(zé)任何任務(wù)機器人的設(shè)施，并使用功能規(guī)格，啟動指令，我們真正徹底變革工藝成形遠離，只要你想到的都可以成形?！?

　　按照Daniela的理論，現(xiàn)在制作機器人的方式和過去的編譯非常相近，過去我們進行編程就是0和1之間的編程，現(xiàn)在我們能夠把整個機器的每一個功能進行細分，通過按一個按鈕，我們可以獲得一個機器的物理化。

　　雖然我們還沒有完全實現(xiàn)這個目標，但目前整個機器人制造行業(yè)已經(jīng)有了很好的進展，未來的大規(guī)模的生產(chǎn)將會使人類制造出更多有用的機器人。

　　在這個全民創(chuàng)業(yè)的時代，機器人只能夠靠賣萌嗎?MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室總監(jiān)DanielaRus是機器人領(lǐng)域的前沿研究者，在她所倡導(dǎo)的理念中，「機器人」遠不止是笨重的金屬的疊加，而是追求讓機器人越來越具備靈巧與智能，甚至能像人一樣進行復(fù)雜勞動。