前不久高考結(jié)束之際，兩場AI機器人與學(xué)生的答題較量也在北京展開，不同機構(gòu)研發(fā)的AI-Maths、Aidam均參加了“高考”，人工智能已經(jīng)初步展現(xiàn)了在教育領(lǐng)域的用途。
據(jù)悉，機器人AI-Maths是在斷網(wǎng)的情況解答高考數(shù)學(xué)試卷，而機器人Aidam則是聯(lián)網(wǎng)與6位高考狀元進(jìn)行比賽，最終AI-Maths全國卷用時22分鐘成績105分，而Aidam用時約10分鐘得分134略低于學(xué)霸平均成績。
這兩款機器人答題成績顯然Aidam優(yōu)于AI-Maths，而且前者答題速度也比后者快了一倍。這倒不是說明兩款機器人在技術(shù)水平上存在差異，而是Aidam機器人答題時連接互聯(lián)網(wǎng)，這導(dǎo)致其在答題過程中可以利用網(wǎng)絡(luò)上的海量數(shù)據(jù)，而AI-Maths處于封閉狀態(tài)僅能依靠之前積累的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于前者進(jìn)行開卷考試而后者進(jìn)行閉卷考試。兩款機器人的不同表現(xiàn)恰恰說明一個問題，互聯(lián)網(wǎng)對人工智能的研發(fā)有重要影響，人工智能未來的發(fā)展水平很可能取決于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)積累量。
相比較而言，在封閉斷網(wǎng)狀態(tài)下進(jìn)行考試，更接近與普通學(xué)生的考試狀態(tài)。值得注意的是，AI-Maths的數(shù)學(xué)題訓(xùn)練量并不大，遠(yuǎn)低于一個普通高三考生的題目積累量。但AI-Maths不能理解某些題目題意的情況下，仍能取得還算不錯的考試成績，說明傳統(tǒng)備考模式下的題海戰(zhàn)術(shù)并不科學(xué)，學(xué)生其實可以做更少的題而達(dá)到同樣的效果。隨著人工智能答題技術(shù)的不斷完善，未來或可以讓學(xué)生更有效率的掌握知識，而且能根據(jù)學(xué)生具體情況因材施教個性化學(xué)習(xí)。
筆者認(rèn)為，現(xiàn)階段人工智能答題最大的難點在于自然語言的理解，很可能因為不了解一些名詞含義而無法答題，所以相當(dāng)長的時間里人工智能只能解答理科計算類題目。長期來看，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來將能改變傳統(tǒng)的教育教學(xué)模式，促進(jìn)教育行業(yè)的革命性發(fā)展。
