2003年5月，非典肆虐全國(guó)，大量中小學(xué)開始停課，為了防止學(xué)生落下知識(shí)，中國(guó)教育臺(tái)開始播放《空中課堂》，通過(guò)電視節(jié)目“隔空授課”。

　　對(duì)于我們這一代人來(lái)說(shuō)，這大概就是在線教育最初的樣子。到后來(lái)風(fēng)靡一時(shí)的101網(wǎng)校、今天的各種云課堂，在線教育的形態(tài)越來(lái)越多樣化，其受眾也從單一的學(xué)生的群體泛化到一切智能終端用戶。

　　到如今，線上教育四個(gè)字已經(jīng)慢慢失去風(fēng)頭，取而代之的是智能化教育。幾個(gè)月前，某廠商的智能高考機(jī)器人參加高考的新聞還狠狠的刷了一下屏，與十幾年前空中課堂不同的是，我們不再被動(dòng)的去接受某種新的教育形式，而是去主動(dòng)的擁抱，甚至將智能化教育視作教育資源分布不公、生產(chǎn)線模式嚴(yán)重的救星。

　　可是智能化教育真能做到這些嗎?

　　現(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)形成雛形的智能化教育模式大概有這么幾類，語(yǔ)言/語(yǔ)音類、智能適應(yīng)類和一些起功能性作用的輔助工具。

　　先說(shuō)語(yǔ)言/語(yǔ)音類。外語(yǔ)學(xué)習(xí)、口語(yǔ)練習(xí)這一剛需促生了這一類智能化教育產(chǎn)品，利用NLP技術(shù)，識(shí)別用戶的語(yǔ)音，尋找錯(cuò)誤進(jìn)行糾正，甚至可以綜合分析用戶的習(xí)慣性錯(cuò)誤，進(jìn)行具有針對(duì)性的指導(dǎo)。這片市場(chǎng)上的玩家也很活躍，像“英語(yǔ)流利說(shuō)”、“盒子魚”等等企業(yè)都頻繁獻(xiàn)身于各種AI+會(huì)議的峰會(huì)中，其中英語(yǔ)流利說(shuō)還完成了B輪投資。

　　相比連接中國(guó)學(xué)生和海內(nèi)外口語(yǔ)老師的在線教育平臺(tái)相比，語(yǔ)音類智能化教育產(chǎn)品只需要語(yǔ)料數(shù)據(jù)就可以完成冷啟動(dòng)，之后反復(fù)通過(guò)用戶提供的語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，最終將算法和數(shù)據(jù)掌握在了自己手上，也就擁有了絕對(duì)的定價(jià)權(quán)。

　　而在線口語(yǔ)教育平臺(tái)無(wú)法降低老師們的人工成本，讓語(yǔ)音類智能化教育百元左右一個(gè)月的價(jià)格十分有競(jìng)爭(zhēng)力。一些產(chǎn)品還推出了模擬雅思等體系的口語(yǔ)測(cè)試，相比動(dòng)輒上千的考試費(fèi)用，語(yǔ)音智能化教育不僅降低了口語(yǔ)學(xué)習(xí)成本，也變相降低了應(yīng)試成本。

　　目前看來(lái)，語(yǔ)言/語(yǔ)音類智能化教育產(chǎn)品更多是優(yōu)化了人們學(xué)習(xí)口語(yǔ)的方式(和價(jià)格)，而自適應(yīng)教育則更接近我們心中的“未來(lái)教育”。

　　要想明白什么是自適應(yīng)教育，首先要清楚現(xiàn)如今教育的本質(zhì)。我們大部分人，從小學(xué)到大學(xué)，再到一些培訓(xùn)班，接受的都是生產(chǎn)線教育——一套教材對(duì)應(yīng)一代學(xué)生，一個(gè)老師教導(dǎo)多個(gè)班級(jí)，還要用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)考核所有人。因?yàn)椴⒉皇撬腥硕寄茇?fù)擔(dān)起個(gè)性化、定制化的私人教育。

　　理想中的自適應(yīng)智能教育就像一位私人AI教師，通過(guò)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其對(duì)于知識(shí)的了解程度，再對(duì)癥下藥。可想達(dá)到理想狀態(tài)，對(duì)于AI的教學(xué)模型要求極高，也很依賴于文字識(shí)別能力，能識(shí)別上下文理解邏輯，了解學(xué)生和題目的意思，而不是單純的根據(jù)答案判斷對(duì)錯(cuò)。

　　目前市場(chǎng)上也有一些產(chǎn)品在試水自適應(yīng)智能教育，不過(guò)大多數(shù)還停留在初級(jí)階段。比較典型的有Knewton，這家來(lái)自紐約的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)獲得了5100美元的投資，據(jù)稱現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了盈利。相比理想中的自適應(yīng)教育，Knewton做的更多的是將教材數(shù)字化，建立知識(shí)圖譜，通過(guò)學(xué)生歷史學(xué)習(xí)成果進(jìn)行智能化推薦。

　　其中建立教材數(shù)字化、建立知識(shí)圖譜是最關(guān)鍵的部分，其他步驟很多都利用了開源算法(如IRT)，這也注定了自適應(yīng)智能化教育有很強(qiáng)的地域壁壘，每一個(gè)新的教育體系都需要全新的知識(shí)圖譜。目前Knewton更多是作為學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)的輔助工具，沒能發(fā)揮我們想象中的作用。

　　除了以上兩種，最近還出現(xiàn)了很多具有輔助功能的智能教育小工具。比如百度教育最近推出的智能志愿填報(bào)服務(wù)，收錄各個(gè)院校專業(yè)歷年的分?jǐn)?shù)線，為考生匹配各類院校作為志愿填報(bào)參考。說(shuō)實(shí)話這種產(chǎn)品談不上什么人工智能，更多的是大數(shù)據(jù)，算是為考生提供了便利，實(shí)質(zhì)上只能算無(wú)功無(wú)過(guò)。

　　這類小工具百度教育推出過(guò)不少，筆者還見到過(guò)百度的AR掃題——利用AR相機(jī)技術(shù)，讓課本上的一些知識(shí)點(diǎn)通過(guò)動(dòng)態(tài)圖片顯示出來(lái)，雖然創(chuàng)意不錯(cuò)但作用畢竟有限。

　　腦洞大開一下，智能化教育不一定非要應(yīng)用于應(yīng)試教育上，生活中一切需要學(xué)習(xí)的地方都能出現(xiàn)它的身影。應(yīng)用在口語(yǔ)中的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是否也可以應(yīng)用于聲樂、樂器的學(xué)習(xí)?VR場(chǎng)景下的動(dòng)作捕捉是否可以應(yīng)用于體育教育?基本一切移動(dòng)化的教育產(chǎn)品都可以智能化。

　　要問(wèn)智能化教育比人工教育強(qiáng)在哪，理由很多，比如可以打破地理和時(shí)間的隔閡，均衡教育資源;機(jī)器比人類擁有更強(qiáng)的存儲(chǔ)和檢索能力;降低成本讓更多人享受個(gè)性化教育等等。

　　不過(guò)讓智能化教育完全“顛覆”現(xiàn)在的教育，恐怕還有不小難度。學(xué)習(xí)、教育的效果不僅僅關(guān)乎與知識(shí)的灌輸方式，環(huán)境和個(gè)人主動(dòng)性也起著很大的作用。隨便登上個(gè)某某云課堂都能學(xué)到大量哈佛、常春藤的公開課，可真能學(xué)出名校水平的又有幾個(gè)呢?現(xiàn)在多個(gè)AI，恐怕也很難起到?jīng)Q定性的作用。

　　但是從市場(chǎng)方面看來(lái)，智能化教育的前景著實(shí)不小。即使只作為校園教育的輔助品，也是一片藍(lán)海。中國(guó)教育從不吝嗇通過(guò)科技力量提升自己，從粉筆授課到多媒體的普及也就僅僅用了5年左右。

　　畢竟人人都和教育二字利益相關(guān)，相比無(wú)人駕駛、仿真機(jī)器人等等“顯性市場(chǎng)”，教育或許是AI商業(yè)化更快的隱性市場(chǎng)：有數(shù)據(jù)、有需求、對(duì)于算法要求不高，更注重與教研能力配合?；蛟S在顯性市場(chǎng)繁榮之前，AI會(huì)先在隱性市場(chǎng)發(fā)揮作用，成為如今PPT一樣教育必備品。