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MedCalc醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件
數(shù)據(jù)管理
集合電子表格，最多可導(dǎo)入16384列，100000行;
正確處理缺失數(shù)據(jù);
輕松排除離群值;
內(nèi)置WYSIWYG文本編輯器;
可導(dǎo)入Excel，Excel 2007，SPSS，Dbase和Lotus文件，以及SYLK,DIF中的文件或l 純文本格式文件;
為統(tǒng)計(jì)分析輕松選擇子群。
MedCalc參考資料
綜合幫助文檔
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對(duì)話框式上下文幫助工具
統(tǒng)計(jì)功能
匯總統(tǒng)計(jì)
孤立點(diǎn)檢測(cè)
分布圖
直方圖
累積頻率分布
常規(guī)圖
點(diǎn)陣圖
盒和晶須圖
相關(guān)性
相關(guān)系數(shù)
部分相關(guān)
等級(jí)相關(guān)
散點(diǎn)圖
回歸
回歸
散點(diǎn)圖和回歸線
多元回歸
Logistic回歸
概率回歸(劑量反應(yīng)分析)
非線性回歸
T檢驗(yàn)
單樣本t檢驗(yàn)
獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
秩和檢驗(yàn)
符號(hào)秩和檢驗(yàn)(一個(gè)樣本)
Mann-Whitney檢驗(yàn)(獨(dú)立樣本)
Wilcoxon秩和檢驗(yàn)(配對(duì))
方差比檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))
ANOVA
單向方差分析
雙向方差分析
協(xié)方差分析
重復(fù)測(cè)量方差分析
Kruskal Wallis檢驗(yàn)
Friedman檢驗(yàn)
交叉(categorical數(shù)據(jù))
頻率表和卡方檢驗(yàn)
Fisher精確檢驗(yàn)
麥克尼馬爾試驗(yàn)
Cochran Q檢驗(yàn)
相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與比值比
頻率柱狀圖
生存分析
Kaplan Meier生存曲線
Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸
系列測(cè)量
參考區(qū)間
參考區(qū)間
年齡相關(guān)參考區(qū)間
方法比較與評(píng)價(jià)
Bland Altman圖
多學(xué)科多測(cè)量的Bland Altman圖
多種方法比較
Mountain圖
Daming回歸
Passing和Bablok回歸
重復(fù)測(cè)量變異系數(shù)
協(xié)議與反應(yīng)
組內(nèi)相關(guān)系數(shù)
一致性相關(guān)系數(shù)
測(cè)試者間協(xié)議(Kappa)
Cronbach阿爾法
響應(yīng)性
ROV曲線分析
ROV曲線分析
互動(dòng)點(diǎn)圖
圖VS標(biāo)準(zhǔn)值
圖VS患病率
預(yù)測(cè)值
間隔的似然比
ROV曲線比較
創(chuàng)建表格
統(tǒng)計(jì)匯總表格
相關(guān)表和相關(guān)圖
獨(dú)立樣本比較
配對(duì)樣本比較
多頻率表
Meta分析介紹
連續(xù)測(cè)值
相關(guān)
比例
相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)
風(fēng)險(xiǎn)差異
比值比
ROC曲線下面積
通用逆方差法
匯總數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
平均檢驗(yàn)
部分試驗(yàn)
卡方檢驗(yàn)
2x2表格Fisher精確檢驗(yàn)
配對(duì)比例McNemar檢驗(yàn)
比較法(t檢驗(yàn))
標(biāo)準(zhǔn)差比較(F檢驗(yàn))
相關(guān)系數(shù)比較
兩種比例的比較
獨(dú)立ROC曲線下面積的比較
速率置信區(qū)間
兩種比率比較
相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)
比值比
測(cè)試者間的協(xié)議
診斷測(cè)試
似然比(2xk表)
樣本大小的計(jì)算
單個(gè)均值
單比例
兩種方法的比較
配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
兩種比例的比較
McNemar檢驗(yàn)
相關(guān)系數(shù)
生存分析(對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn))
Bland Altman圖
ROC曲線下面積
兩個(gè)ROC曲線的比較
置信區(qū)間估計(jì)的樣本量
單個(gè)均值
單比例
均值差異
配對(duì)樣本均值差
不同比例的差異
配對(duì)比例差異
重復(fù)測(cè)量變異系數(shù)
其他圖形
數(shù)據(jù)對(duì)比圖
多重比較圖
群多重比較圖
多變量圖
群多變量圖
多線圖
控制圖
Youden圖
極坐標(biāo)圖
森林圖
函數(shù)圖
ROC曲線分析
MedCalc是曲線分析的參考軟件，曲線分析模型包括：
標(biāo)準(zhǔn)誤差的曲線下面積(AUC)，95%的置信區(qū)間，P值，提供DeLong et al. (1988) 和Hanley & McNeil (1982, 1983) 方法選擇;
所有可能的閾值的敏感性、特異性、似然比、95%陽性和陰性預(yù)測(cè)值列表;
95%的置信限的ROC曲線圖;
閾值可以選擇在互動(dòng)點(diǎn)圖與自動(dòng)計(jì)算相應(yīng)的敏感性和特異性;
圖形的敏感性、特異性或成本VS標(biāo)準(zhǔn)值;
預(yù)測(cè)值與患病率的關(guān)系圖;
區(qū)間似然比;
最多可對(duì)比6條ROC曲線：ROC曲線下面積差異、標(biāo)準(zhǔn)誤差、95%置信區(qū)間和P值;
ROC曲線下面積的樣本量計(jì)算和ROC曲線比較;
圖形
各類圖形
圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別
繪制文本框、線條、箭頭和連接器
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