AlphaGo與圍棋大師李世石、柯潔等人輪番上演的精彩絕倫的人機(jī)大戰(zhàn)，徹底引爆了人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知，隨著人機(jī)大戰(zhàn)概念的火熱，Al-Maths參加2017年數(shù)學(xué)高考，戰(zhàn)火開始不斷燒到教育行業(yè)。
國慶期間，國內(nèi)第一家人工智能智適應(yīng)教育機(jī)構(gòu)——乂學(xué)教育在鄭州也組織了一場(chǎng)別開生面的人機(jī)大戰(zhàn)，由乂學(xué)教育開發(fā)的智適應(yīng)教學(xué)機(jī)器人”松鼠AI”和三名17年平均教齡的中高級(jí)老師進(jìn)行PK。
在四天的分組教學(xué)之后，最終的測(cè)試結(jié)果，智適應(yīng)教學(xué)機(jī)器人以最核心的平均提分36.13分(機(jī)器教學(xué))完勝人類的26.18分(真人教學(xué))，而在最大提分和最小提分兩項(xiàng)上，機(jī)器組也分別高出真人組5分和4分。
隨著AI對(duì)于帶來教育的顛覆，引發(fā)了人們對(duì)于未來教育方式的思考，從長遠(yuǎn)來看，AI+教育一方面可以解決教育資源稀缺性的問題，讓更多的學(xué)生享受到優(yōu)質(zhì)的教學(xué)，另一方面改善了過去傳統(tǒng)教育效率的問題，通過AI深度學(xué)習(xí)可以檢測(cè)出學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)，進(jìn)行針對(duì)性的提升。
AI賦能教育，學(xué)生成績大幅提升
其實(shí)早在2014年，《紐約時(shí)報(bào)》就曾經(jīng)在美國進(jìn)行過一次教育行業(yè)的人機(jī)大戰(zhàn)，機(jī)器組學(xué)習(xí)的成績比真人組的高了17分，及格率還提了10個(gè)百分點(diǎn)，相關(guān)的測(cè)試在歐美已經(jīng)是得到了大量廣泛的印證。
而在國內(nèi)教育行業(yè)來看，教育資源的不平均問題十分嚴(yán)峻，一位優(yōu)秀的老師對(duì)于學(xué)生的影響非常深遠(yuǎn)。但是優(yōu)秀的教育資源向頭部集聚，而且集中式教學(xué)另一個(gè)弊端在于，學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度不同，學(xué)習(xí)路徑也是各異。
對(duì)此，乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒認(rèn)為，通過AI技術(shù)模擬了優(yōu)秀特級(jí)教師的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)方法，針對(duì)學(xué)生的特性給予個(gè)性化輔導(dǎo)，最大化學(xué)習(xí)效率。通過知識(shí)空間和信息論技術(shù)，快速高效地診斷出學(xué)生的薄弱知識(shí)點(diǎn);通過教育測(cè)量學(xué)和認(rèn)知診斷學(xué)技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握的熟練程度，并判斷是否達(dá)標(biāo);利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)生接下來的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，最大程度提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率。針對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)方式中統(tǒng)一畫齊的弊病進(jìn)行了改善。
據(jù)了解，據(jù)悉，從乂學(xué)教育三月份正式上線“松鼠AI”智適應(yīng)教學(xué)機(jī)器人以后，已經(jīng)有數(shù)十萬名收費(fèi)和免費(fèi)的學(xué)生使用了這一系統(tǒng)，在現(xiàn)實(shí)教學(xué)中已經(jīng)取得了一定成績。有初二的學(xué)生，英語從40分不及格，1個(gè)月提分到60分及格線;還有中考英語70分左右的同學(xué)，2個(gè)月沖刺120分。
陳晟豪就是是一個(gè)初二的學(xué)生，曾經(jīng)數(shù)學(xué)成績很優(yōu)異的他在初一的時(shí)候成績開始走下坡路，考試成績跌落到60、70分，意識(shí)到問題的嚴(yán)重性后，他開始努力學(xué)習(xí)，但是學(xué)習(xí)步伐始終跟不上班級(jí)的步伐。
嘗試過很多補(bǔ)習(xí)班效果不佳之后，陳晟豪接觸到了乂學(xué)教育，通過視頻的方式老師進(jìn)行一對(duì)一的輔導(dǎo)，老師會(huì)隨時(shí)糾正陳晟豪精力不集中的問題，他所做的每一道題都會(huì)被系統(tǒng)記錄分析，通過數(shù)據(jù)比對(duì)來為他制定專屬的學(xué)習(xí)路徑和方案。
通過專屬的老師輔導(dǎo)和大數(shù)據(jù)制定的學(xué)習(xí)路徑和方案，陳晟豪通過一個(gè)暑假的學(xué)習(xí)，將數(shù)學(xué)的大體正確率從30%一躍提升到了90%。
和陳晟豪類似，張景岳在英語成績上一直無法實(shí)現(xiàn)突破，每次考試成績維持在80分左右，一次偶爾的機(jī)會(huì)接觸到乂學(xué)教育，張景岳說：”在這里感受到了學(xué)習(xí)的美好氛圍，老師講課風(fēng)趣幽默，學(xué)習(xí)積極性被大幅度調(diào)動(dòng)，能夠更好的調(diào)動(dòng)積極性。”乂學(xué)系統(tǒng)中的AI自動(dòng)控制系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)生答題的對(duì)錯(cuò)，以及對(duì)題目中所含知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，提供更加準(zhǔn)確的反饋，讓張景岳更快了解到自己的不足之處。兩個(gè)多月的學(xué)習(xí)時(shí)間，也讓他的成績實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)，詞匯量也大大提升。
松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)：劇本式的教學(xué)的支點(diǎn)的拆解方案
在過去的課堂上，學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的攝取是由老師通過45分鐘的課堂進(jìn)行傳授，但是在“松鼠AI”智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，一個(gè)學(xué)生最快幾分鐘就能夠掌握，根據(jù)個(gè)體差異，最慢也會(huì)放慢很多速度和時(shí)間，是一個(gè)相對(duì)的正態(tài)分布。在乂學(xué)教育內(nèi)部稱之為劇本式的教學(xué)的支點(diǎn)的拆解方案，這樣的因材施教，顛覆了傳統(tǒng)的教無定法、有教無類的大鍋飯式教育模式。以AI為引擎的智適應(yīng)是以學(xué)生為中心，進(jìn)行因材施教的個(gè)性化學(xué)習(xí)，推薦合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑。
在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中，AlphaGo提前先學(xué)了3700萬棋譜，非常容易的去做精準(zhǔn)匹配。類比到教育行業(yè)，AI通過策略網(wǎng)絡(luò)測(cè)試學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)，跟系統(tǒng)已有的知識(shí)點(diǎn)去做匹配。去做整體的路徑規(guī)劃。通過不斷地博弈，再去一步步調(diào)整策略。乂學(xué)教育希望未來機(jī)器可能會(huì)達(dá)到三百個(gè)、三千個(gè)標(biāo)簽，每道題有幾十萬標(biāo)簽，每一個(gè)學(xué)生會(huì)有幾百萬個(gè)標(biāo)簽去對(duì)應(yīng)匹配，從而大幅度提升學(xué)習(xí)的能動(dòng)性。
在乂學(xué)教育的系統(tǒng)中，推送、邏輯、算法是最核心的功能，乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋認(rèn)為不同的學(xué)生的知識(shí)體系需要不同的老師來點(diǎn)撥和傳授，同樣的知識(shí)很多時(shí)候換一個(gè)角度就能夠更快速的理解，很多機(jī)構(gòu)說掌握了大量真題的內(nèi)容，但是對(duì)于學(xué)生并沒有直接有效的用處。如同病人去看病，醫(yī)生給你的診療方案才是最重要的。對(duì)于學(xué)生來說一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，一個(gè)月前可能不會(huì)，一個(gè)月后可能就會(huì)了。所以重復(fù)刷題是一種很低效的學(xué)習(xí)方式。教育往AI方向的解析，算法的不斷優(yōu)化才是AI+教育最好的出路。
栗浩洋希望未來的AI+教育能夠打破城市化的教育資源不匹配、稀缺性的問題，給教育資源不夠發(fā)達(dá)的地區(qū)學(xué)生提供最優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源，甚至乂學(xué)教育打算幫助三四五線最窮困的家庭里比較愿意學(xué)習(xí)的、愿意去出人頭地的學(xué)生免除大部分的教育經(jīng)費(fèi)，讓他們享受最優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)。
