近來幼兒園虐童事件頻發(fā)，而本應(yīng)起到震懾、防范和取證作用的視頻監(jiān)控卻屢屢出現(xiàn)問題，不僅沒能讓虐童者心有顧忌，而且在調(diào)查取證時竟發(fā)生數(shù)據(jù)丟失等故障，使得虐童成本變得越來越低廉。那么，應(yīng)該如何讓攝像頭不再是一個擺設(shè)呢?答案就是讓它自己去判斷是否有虐童行為的發(fā)生，即引入AI技術(shù)。
貴州民族大學(xué)的一個科研團隊就一直在研究這一課題，并準(zhǔn)備推出一個人工智能系統(tǒng)，實時捕捉幼兒園中的虐待兒童行為。據(jù)該項目首席科學(xué)家Rao Yan介紹，她的團隊從2013年開始進行這項研究，他們發(fā)現(xiàn)雖然中國大部分的幼兒園都在教室等關(guān)鍵位置安裝了監(jiān)控攝像頭，但是很多時間卻沒有發(fā)揮有效的作用，這里面有幾個原因，比如有的幼兒園為了節(jié)約成本只在有檢查時才開啟攝像頭，還有的存在僥幸心理，認(rèn)為家長即使調(diào)取監(jiān)控錄像看也不會發(fā)現(xiàn)問題，因為數(shù)據(jù)量過于龐大。
而Rao Yan團隊研究的的人工智能算法，可以分析實時視頻流來跟蹤每個學(xué)生和老師的動作，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常行為，如出現(xiàn)毆打等動作時，系統(tǒng)會將剪輯下來的視頻發(fā)送給幼兒園的管理人員、政府監(jiān)管機構(gòu)或家長，同時發(fā)出警報。
研究團隊表示，目前的一些AI+安防的監(jiān)控系統(tǒng)都是為成年人設(shè)計的，所以將其應(yīng)用到幼兒園監(jiān)控老師和孩子的行為時會出現(xiàn)很多問題，因為孩子在體型和行為模式上和大人截然不同。Rao的團隊以幼兒園、學(xué)前班收集到的大量監(jiān)控錄像為訓(xùn)練樣本，研發(fā)新的機器學(xué)習(xí)算法，并不預(yù)先設(shè)定行為的正確與否，完全由系統(tǒng)自主判斷。
經(jīng)過不斷訓(xùn)練和數(shù)據(jù)的更新，該系統(tǒng)學(xué)會了正確評估監(jiān)控內(nèi)容，并且整個工程不需要人為的干預(yù)。目前，很多科研機構(gòu)已經(jīng)將研究的重心和資源轉(zhuǎn)移到解決防止兒童虐待的問題上來，但是機器學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)的支持，以提高其識別的準(zhǔn)確率，這將是研究人員面對的問題之一。但是挑戰(zhàn)再多，我們也需要一可以24小時全年無休地保護孩子的系統(tǒng)，AI就是最好的選擇。
