今年的亞太科幻大會(huì)上，“AI將會(huì)如何變革教育——未來(lái)教育論壇”帶來(lái)了科大訊飛的人工智能+教育輔助技術(shù)，還有趙洋的這句話：
“現(xiàn)在的教育試圖把人變成機(jī)器，同時(shí)，技術(shù)的進(jìn)步又試圖把機(jī)器變成人。”
在許多科幻作家筆下，未來(lái)的教育以腦機(jī)接口、大腦芯片為工具，把人類塑造得越來(lái)越像機(jī)器。
現(xiàn)實(shí)會(huì)如我們擔(dān)憂的那樣，還是背道而馳呢?
一番討論，幾位嘉賓卻給出了一個(gè)樂(lè)觀的答案。
當(dāng)下教育的弊端之一，是不夠個(gè)性化。
原本，學(xué)生的起點(diǎn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)不同，有人適合先學(xué)數(shù)學(xué)、再學(xué)藝術(shù)，有人則恰好相反，有人在某個(gè)科目上可以學(xué)更高級(jí)的內(nèi)容，而另一個(gè)科目則需要夯實(shí)基礎(chǔ)，他們都應(yīng)該采用不同的學(xué)習(xí)路徑。
然而，現(xiàn)在的學(xué)校無(wú)法提供這樣的個(gè)性化路徑，只能將學(xué)生按年齡劃分年級(jí)、學(xué)習(xí)固定的科目，學(xué)習(xí)效率沒(méi)法最大化。
姬十三認(rèn)為，現(xiàn)在不得不用統(tǒng)一的固定標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行考試和篩選，是因?yàn)檫€沒(méi)有更好的替代方案。
想要準(zhǔn)確地設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑、對(duì)學(xué)生進(jìn)行精細(xì)的個(gè)性化評(píng)價(jià)，首先需要技術(shù)進(jìn)步。在這方面，科大訊飛市場(chǎng)總監(jiān)任萍萍表示，訊飛在人工智能+教育方面深入探索，產(chǎn)品覆蓋教、學(xué)、考、評(píng)、管等場(chǎng)景，已有很大進(jìn)展。
教學(xué)領(lǐng)域中，訊飛用AI設(shè)計(jì)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。
改卷子、批作業(yè)，可能是每個(gè)老師的修羅場(chǎng)。紅筆勾勾畫畫的過(guò)程中，也只能找到共性問(wèn)題，很難記住某一個(gè)學(xué)生哪道題錯(cuò)了、哪個(gè)知識(shí)點(diǎn)沒(méi)掌握好。
訊飛的AI閱卷技術(shù)恰好可以填補(bǔ)這個(gè)空白，讓老師快速收到學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，安排教學(xué)重點(diǎn)。
任萍萍還舉了另一個(gè)例子：現(xiàn)在的技術(shù)，可以把高中物理的知識(shí)點(diǎn)整理起來(lái)，對(duì)每個(gè)學(xué)生進(jìn)行評(píng)測(cè)，量身訂制學(xué)習(xí)方案。
然后，學(xué)生就能省出大量時(shí)間做自己喜歡的事，不用在重復(fù)練習(xí)上浪費(fèi)時(shí)間。
考評(píng)領(lǐng)域中，AI可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行精細(xì)評(píng)價(jià)。
任萍萍說(shuō)，訊飛的技術(shù)在普通話評(píng)測(cè)中，相比從前采用的專家聽(tīng)測(cè)，機(jī)器更能精細(xì)地界定考生的問(wèn)題種類，給出評(píng)價(jià)。
但另一方面，AI技術(shù)對(duì)信息的發(fā)掘也可能引起爭(zhēng)議。
前段時(shí)間，杭州一所中學(xué)采用了類似于人臉識(shí)別的課堂管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析全場(chǎng)學(xué)生的行為、表情，給出評(píng)分。學(xué)生趴桌子超過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間，表情會(huì)被識(shí)別為“興奮”或“沮喪”，然后反饋給老師。
姬十三說(shuō)，這樣用技術(shù)去監(jiān)督學(xué)生就是一種反人性的教育過(guò)程，而且，學(xué)生反而會(huì)偽裝自己的行為，并不會(huì)改進(jìn)學(xué)習(xí)效果。
所以，AI歸根結(jié)底只是一種工具，如何在教育過(guò)程中使用這種工具，仍取決于教育者。
當(dāng)下教育的另一個(gè)弊端，則是對(duì)知識(shí)的機(jī)械記憶。
Matt Kimberley分享了這樣一段回憶：他在大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)古印地語(yǔ)，考試要求在3小時(shí)內(nèi)翻譯古印地語(yǔ)文本，不許使用字典。Matt認(rèn)為，這種閉卷考試的形式毫無(wú)意義：
“實(shí)際生活中，你翻譯古印地語(yǔ)這種死語(yǔ)言的時(shí)候，永遠(yuǎn)都需要使用工具書;所以，強(qiáng)行背誦工具書上的知識(shí)是一種浪費(fèi)。”
這樣看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)和AI只不過(guò)是比字典更高級(jí)的工具，與其背誦google就可以找到的知識(shí)，為什么不把精力花在更需要?jiǎng)?chuàng)造力的事情上?
任萍萍想象了未來(lái)AI作為知識(shí)工具的潛力。她認(rèn)為，在醫(yī)學(xué)、司法和翻譯領(lǐng)域，AI都可以快速學(xué)習(xí)，掌握遠(yuǎn)超人類記憶的海量資料。
在這幅未來(lái)圖景中，每人都擁有一個(gè)AI助手，簡(jiǎn)單地問(wèn)一下，隨時(shí)隨地獲取知識(shí)，“死記硬背”這個(gè)詞，就可以從人類的字典里徹底消失了。
但是，哪怕獲取知識(shí)因AI而變得極度方便，教育仍然是必要的。
不知道的東西問(wèn)AI，得到的多是短期的碎片知識(shí)，在此之上，還需要“形成自己對(duì)于知識(shí)體系更加系統(tǒng)、更加全面的認(rèn)識(shí)”。
趙海虹用自己攻讀藝術(shù)史博士的經(jīng)歷佐證了這一觀點(diǎn)——不同人寫的藝術(shù)史有不同側(cè)重點(diǎn)，她就比照閱讀不同的藝術(shù)史，慢慢建立了一種宏觀把握。
要知道，碎片知識(shí)不經(jīng)大腦的吸收和整理，無(wú)論數(shù)量多么龐大都無(wú)法形成這種宏觀認(rèn)識(shí)。所以，AI無(wú)法取代教育。相反，分擔(dān)了對(duì)碎片知識(shí)的記憶，AI幫助人類達(dá)到的宏觀理解與體系構(gòu)建，才是真正的教育。
“學(xué)校教育就是當(dāng)你忘了所有學(xué)到的知識(shí)之后，剩下的東西。”任萍萍說(shuō)。
或許，未來(lái)教育的終極，就是將知識(shí)直接輸入大腦吧。但是，腦機(jī)接口與大腦芯片，會(huì)不會(huì)讓人也變成機(jī)器呢?
“我們今天已經(jīng)把大量的知識(shí)放在體外了，比如手機(jī)上。以后把知識(shí)放在大腦芯片上，本質(zhì)是一樣的，只不過(guò)和大腦整合得更好。”姬十三說(shuō)。
芯片的載體依然是我們的大腦，插上同樣的芯片，每個(gè)大腦也都不一樣，所以他并不擔(dān)心人變成機(jī)器。
▲《攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)》TV版
通過(guò)芯片獲得的基本知識(shí)，仍然需要人的思維來(lái)整合、應(yīng)用、創(chuàng)造，這種思維能力仍然要依靠教育：
“真正的教育是更有創(chuàng)造力的，發(fā)揮每個(gè)人更大的價(jià)值，不是植入一個(gè)芯片、一個(gè)單一的工具就能簡(jiǎn)單取代得了的。”
阿西莫夫的《他們的樂(lè)趣》和卡德《安德的游戲》中，主人公都是通過(guò)某種未來(lái)技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的(機(jī)器教學(xué)/虛擬現(xiàn)實(shí))，但他們都感到了某種空虛和孤獨(dú)。
劉慈欣的《鄉(xiāng)村教師》里，沒(méi)有記憶遺傳、信息傳輸效率很低的人類，因?yàn)榻逃?，成為銀河系中最獨(dú)特的智慧文明。
教育不僅僅關(guān)于知識(shí)，它也是交際的過(guò)程，如黃琇瑜所說(shuō)，是人的社會(huì)化的過(guò)程。無(wú)論技術(shù)怎樣發(fā)展，未來(lái)的教育仍然需要在人與人之間進(jìn)行真實(shí)的交流。
▲《攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)》TV版
無(wú)論過(guò)去、現(xiàn)在還是未來(lái)，教育的核心都不是把人變成機(jī)器，而是把人變成人——技術(shù)的進(jìn)步將是實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的最好助力。
