在教育中有這樣一種說法，即我們應(yīng)當(dāng)珍惜需要衡量的事物。通過在全球眾多學(xué)校當(dāng)中得到廣泛普及的標(biāo)準(zhǔn)化測試方式，我們在教育孩子的過程中始終重視單一且相當(dāng)狹隘的智力定義思路——解決工業(yè)時代單詞問題的能力，或者在源自第一次世界大戰(zhàn)時期的多項(xiàng)選擇題中選出正確答案。
問題在于，人類的智慧體系龐大而復(fù)雜，但如今卻難以衡量及估值方式處理。一旦人工智能能夠完成智商測試并掌握基于課程的知識傳遞方式，那么人類也許將徹底喪失脫離這一自造技術(shù)困境的能力。
擁有超過25年人工智能與學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)的倫敦大學(xué)學(xué)院學(xué)習(xí)中心設(shè)計(jì)教授Rose Luckin指出，“我認(rèn)為我們有可能令自身陷入困境。”這是因?yàn)槲覀円苑浅Ｓ邢薜姆绞胶饬恐橇?，“我們也只關(guān)注能夠產(chǎn)生這類智能行為的技術(shù)工具。”
Luckin的新書《機(jī)器學(xué)習(xí)與人類智能：二十一世紀(jì)教育的未來》認(rèn)為，如果我們不希望自己的孩子及他們的老師變成機(jī)器人，那么必須從根本上重新對智力做出重新定義。她主張利用人工智能幫助我們以各種形式開發(fā)并衡量人類智能，從而更好地為需要不斷適應(yīng)及學(xué)習(xí)的工作場景做好準(zhǔn)備。
重新定義智力
Luckin確定了孩子未來茁壯成長所必需的七種智力因素。
首先是跨學(xué)科的學(xué)術(shù)智力，即能夠?qū)⒏鱾€科目聯(lián)系在一起而非將其視為彼此割裂的孤島。（在這方面，芬蘭處于世界領(lǐng)先的地位，其放棄了主題教學(xué)的思維，這有利于學(xué)生們在「歐盟」等開放性主題之下建立數(shù)學(xué)、歷史、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及語言等學(xué)科間的聯(lián)系。）
其次是社交智力，或者說建立起自身情緒的認(rèn)知，以及我們該如何對群體中的個人進(jìn)行管理。這是人類的專長，而機(jī)器人在這方面則表現(xiàn)不佳。
此外，Luckin還提到了以下四種元智力因素：
元認(rèn)識，或者說我們與知識間的關(guān)系。Luckin設(shè)問道，“學(xué)生是否了解知識來自何處？他們將知識視為自己被硬性灌輸且必須學(xué)習(xí)的東西，還是他們意識到了這也是人類創(chuàng)造的產(chǎn)物并具有語境性？”具備這種智力因素的孩子能夠理解哪些論據(jù)質(zhì)量更高，以及如何根據(jù)這些論據(jù)做出判斷。
元認(rèn)知，或者說了解自己并調(diào)整自己的認(rèn)知過程。（例如，如果意識到自己是拖延者且很清楚需要寫下學(xué)習(xí)內(nèi)容，那么我們不應(yīng)在考試前一小時才重新整理學(xué)習(xí)筆記。）
元主觀智力, 或者說理解我們情緒及其與學(xué)習(xí)及幸福認(rèn)知的關(guān)系。動機(jī)是其中的關(guān)鍵組成部分。 元語境智力，即了解學(xué)習(xí)過程發(fā)生的動態(tài)環(huán)境——除了課堂之外，還包括與人、事物以及位置間的關(guān)系。Luckin表示，“我們的智力不僅存在于大腦當(dāng)中。有越來越多的證據(jù)表明，語境或者說背景也在其中發(fā)揮著巨大作用，在這方面人工智能的表現(xiàn)同樣有所欠缺?！?/p>
準(zhǔn)確的自我效能感知, 我們能夠評估自身效能的能力，這也許是最重要的智力因素。Luckin問道，“我們能否準(zhǔn)確地預(yù)測我們是否有可能在某個方向上取得成功，以及我們的實(shí)際效能表現(xiàn)如何？”
眾所周知，人們在預(yù)測自我方面表現(xiàn)往往不佳。一般來講，行為心理學(xué)家與經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)反復(fù)證明，我們傾向于過度自信或者存在其它形式的偏見。Luckin認(rèn)為，在這方面人工智能將擁有廣闊的發(fā)揮空間。
將人工智能引入課堂
Luckin在《自然》雜志中寫道，“人工智能是打開「學(xué)習(xí)黑匣子」的一種有力工具，能夠提供對實(shí)際學(xué)習(xí)過程的發(fā)生時間與方式的深刻且細(xì)致的理解?！彼岬?，人工智能系統(tǒng)能夠幫助我們更好地開發(fā)出更具泛用性的智能——其中的部分原因在于，人工智能有望衡量知識以外的重要因素，包括協(xié)作、堅(jiān)持、信心與動力等。其還將協(xié)助我們改進(jìn)用于評估學(xué)生學(xué)力水平的一次性測試手段。如此一來，學(xué)生將能夠通過連續(xù)測試，并配合計(jì)算機(jī)、手機(jī)或平板電腦等工具對自身的社交、跨學(xué)科以及多元智力表現(xiàn)進(jìn)行追蹤。通過為孩子及老師提供能做什么以及不能做什么的更為準(zhǔn)確的概況，學(xué)習(xí)者們將能夠更高效地改進(jìn)具體方法。
Luckin表示，“我們經(jīng)?？吹揭恍┱摀?jù)，指出我們的行事方式將對當(dāng)前目標(biāo)帶來非常有益的推動作用。”這種方法能夠讓教師們專注于理解數(shù)據(jù)并處理各類常見于學(xué)生身上的問題，例如動機(jī)與毅力性障礙。雖然她承認(rèn)人工智能不可能全面衡量一切智力，但她相信“人工智能將幫助我們在各個方面做得更好?！?/p>
Luckin還提供了一些人工智能幫助改善學(xué)習(xí)效果的例子。在《計(jì)算機(jī)科學(xué)》雜志上發(fā)表的一篇論文中，她研究了如何衡量人類以協(xié)作方式解決問題的能力——這種能力在現(xiàn)代職場當(dāng)中廣受重視。然而，在課堂的小組活動當(dāng)中，老師們卻不可能完全了解哪些學(xué)生在一起碰撞出了新的火花。
在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)當(dāng)中，她和她的同事用相機(jī)拍攝了孩子們手部動作與頭部方向，用以衡量他們在協(xié)作中的實(shí)際效率。而后檢測工具與人將對結(jié)果進(jìn)行交叉檢查，以判斷這些分組是否真正進(jìn)行了協(xié)同工作。Luckin指出，其目標(biāo)在于建立起社交互動的證據(jù)，而這正是成功實(shí)現(xiàn)問題協(xié)作的重要因素。此類證據(jù)可被整理為一套儀表板，從而為教師們標(biāo)記出哪些團(tuán)體需要關(guān)注，最終提高授課過程的效率水平。
英國學(xué)習(xí)平臺Century Tech則是人工智能走入課堂的另一個實(shí)例。其利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)根據(jù)個別學(xué)生的優(yōu)勢與短板定制教育內(nèi)容及活動。教師可以實(shí)時獲取學(xué)生的進(jìn)度更新結(jié)果，從而為學(xué)習(xí)者提供最有力的支持。
開發(fā)更多智能形式
也有一些方法能夠開發(fā)出超越人工智能的其它智能形式。有一些希望建立元認(rèn)知智力因素的教師正在使用一款名為“Betty’s Brain”的計(jì)算機(jī)程序。
在該程序中，科學(xué)專業(yè)的學(xué)生們將教授一個名為Betty的卡通人物，包括向其講述河流生態(tài)系統(tǒng)的組成——例如食物鏈、光合作用以及廢物循環(huán)等等。而后，他們將測試Betty，看看她學(xué)到了什么并觀察其在學(xué)習(xí)中的角色測試結(jié)果?！斗兜卤葼柼亍冯s志解釋稱，“在檢查過程中，學(xué)生們會意識到這實(shí)際上是在測試他們自己，并幫助他們了解到自我監(jiān)控才是適用于一切學(xué)習(xí)環(huán)境的重要策略。”開發(fā)該程序的范德比爾特電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Gautam Biswas指出，“因?yàn)橐M(jìn)行教學(xué)，他們必須首先完成學(xué)習(xí)?！?/p>
Luckin還提到，學(xué)生們可以通過研究人工智能本身也開發(fā)自己的智力因素。她指出，探索具有龐大知識基礎(chǔ)的IBM沃森將幫助學(xué)生們建立起元認(rèn)識基礎(chǔ)——即意識到知識不僅僅是我們所看到的信息，更是我們所構(gòu)建的成果。沃森之所以能夠回答復(fù)雜的問題，是因?yàn)槠湟跃幊谭绞将@得了觀察并建立論證體系、生成并評估假設(shè)、最終給出最佳答案的能力。換句話說，沃森掌握了很多學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備的學(xué)習(xí)方式。Luckin表示，“我們可以以此為基礎(chǔ)，讓學(xué)習(xí)者們了解到知識的獲取過程?！?/p>
人工智能監(jiān)控的缺點(diǎn)
Luckin承認(rèn)，以這種方式應(yīng)用人工智能技術(shù)也存在著一些明顯的阻礙。一方面，教育體制是各類機(jī)構(gòu)當(dāng)中最僵化、最抗拒改變的部分。另一方面，人工智能對學(xué)生表現(xiàn)的追蹤也可能引發(fā)人們對數(shù)據(jù)隱私的重大擔(dān)憂。如果技術(shù)方案的功能在于不斷評估您孩子的智力水平，那么必然需要持續(xù)收集與個體優(yōu)勢及劣勢相關(guān)的數(shù)據(jù)。
另外，大家也很容易想象到這類方案可能被用于進(jìn)行學(xué)生分類，或者否定其未來潛力?！督鹑跁r報》的一篇報道即提供了一個有啟發(fā)性的例子，講述了中國東部地區(qū)某所高中對學(xué)生行動進(jìn)行追蹤：“這套由面部識別與人工智能驅(qū)動的監(jiān)控系統(tǒng)負(fù)責(zé)追蹤校內(nèi)的1010名學(xué)生，告知老師有哪些學(xué)生遲到或者缺課。它還能夠根據(jù)點(diǎn)菜記錄保留包含信息，從而了解哪些學(xué)生的油脂攝入量過高?！备鶕?jù)報道，“由于在當(dāng)?shù)匾l(fā)巨大爭議，學(xué)校最終停止了該項(xiàng)計(jì)劃，”但這樣的情形仍然令人不寒而栗。
Luckin承認(rèn)，數(shù)據(jù)隱私是其中的核心矛盾所在，而她自己并不一定能拿出有效的解決方案。她表示，“這是一項(xiàng)必須進(jìn)行全面討論的議題”，教師與政策制定者應(yīng)該與已經(jīng)高度這方面問題的人工智能學(xué)者及工程師共同交換意見。
至于教育制度長久以來對變革潮流的抵制問題，Luckin并不是惟一一個對人工智能進(jìn)入課堂抱有樂觀態(tài)度的人。英國威爾斯大學(xué)助理教授Simon Balderson就組織了一場關(guān)于人工智能與教育的國際會議，他在接受媒體采訪時表示：
“截至目前，我們?nèi)匀辉谝员粍臃绞较驅(qū)W生灌輸知識并進(jìn)行評估。但隨著人工智能進(jìn)入課堂，一切都將發(fā)生改變。人工智能正在迅速發(fā)展，未來其將能夠通過學(xué)生們的微表情確定其正在努力理解某一概念、接受了該項(xiàng)概念并在解決問題時應(yīng)用這個概念?！?/p>
與老師們一樣，人工智能也會根據(jù)不同的學(xué)生調(diào)整具體傳授方法。但人工智能的優(yōu)勢在于，其會持續(xù)不斷地為每位學(xué)生提供這樣的個性化服務(wù)?！皼]有哪位老師能夠?yàn)榘嗌系娜w學(xué)生提供針對性引導(dǎo)。相比之下，人工智能還可以管理每位學(xué)生的數(shù)據(jù)，確保其課業(yè)量始終處于適當(dāng)?shù)乃?。至少就目前而言，這樣的差異化教學(xué)還完全無法實(shí)現(xiàn)?！?/p>
測試的未來
看起來，學(xué)校似乎不太可能在短期內(nèi)放棄風(fēng)險高企的學(xué)術(shù)測試手段。然而，歐美地區(qū)的人們正越來越多地意識到考試制度的重大弊端：其獎勵學(xué)生反芻信息，而非真正從中汲取意義; 激勵外在性而非內(nèi)在動機(jī)。Luckin認(rèn)為，人工智能有望取代某些測試性考核。她指出，“現(xiàn)在我們已經(jīng)擁有了收集以及分析數(shù)據(jù)的方法，能夠幫助我們構(gòu)建起非常準(zhǔn)確的形成性、持續(xù)性評估流程。如果需要，這是一種完全能夠取代考試的新機(jī)制?！?/p>
她對于改變智力衡量方式，進(jìn)而顛覆教育體系價值觀這一可能性感到無比興奮：“如果我們能夠接受現(xiàn)有評估體系需要改變這一結(jié)論，那么這扇大門就已經(jīng)被打開。換言之，我們將真正嚴(yán)肅地重新思考教育制度的意義所在?！?/p>
當(dāng)然，目前我們還很難判斷Luckin的愿景屬于烏托邦、反烏托邦抑或是老生常談。但最近英國上議院關(guān)于人工智能的報告性結(jié)論中也引入了她的思路：
所有公民皆應(yīng)有權(quán)接受教育，確保他們能夠在人工智能的幫助下健康建立起自己的精神、情感與經(jīng)濟(jì)認(rèn)知。
這一思路也預(yù)示著學(xué)校的運(yùn)作方式將發(fā)生改變。Luckin總結(jié)稱，“以此為起點(diǎn)，將帶來極為龐大的發(fā)展空間。”
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