長久以來,因材施教”、“個性化”教學一直是國內(nèi)應試教育發(fā)展的目標。不可否認的是,就目前來看,國內(nèi)應試教育階段“班課”是重要形式,很難真正做到“個性化”。盡管一些培訓機構(gòu)開設了 1 對 1 教學,或是通過在線教育來解決家長和學生的需求,但這還遠遠不夠。
隨著論答TAD教學模式進入越來越多的教育機構(gòu),用班課實現(xiàn)“個性化”教學有望實現(xiàn)。
具體來說,論答TAD教學模式指 Teacher + AI + Data(老師+人工智能+數(shù)據(jù))。該模式將老師放在首位,強調(diào)老師在教學過程中的不可取代性,同時結(jié)合 AI 技術(shù)和數(shù)據(jù),使三者形成互相作用的三角關(guān)系,提高學習效率,實現(xiàn)學生學習效果和提分的正循環(huán)。同時,該模式也是論答人工智能學習系統(tǒng)在教學實踐中的具體應用。
論答人工智能系統(tǒng)涵蓋智能測評、智能學習和智能課堂三大部分。首先,智能測評會精準定位學生的知識薄弱點,生成詳細的分析報告,并給出下一步的學習建議。接著,智能學習會為學生規(guī)劃與之匹配的學習路徑,提高學習效率。同時,老師在智能課堂中為學生重點講解知識點,幫助其學生更好地理解,掌握學習方法,實現(xiàn)提分。
在 1 對 1 教學中,老師借助系統(tǒng)準確定位學生的知識薄弱點,然后針對性地講解,提升教學效率,學生也能逐步解決此前的遺留問題。
同樣的,在班課中,老師根據(jù)本節(jié)課的學習目標,分配給學生們相應的習題進行測試。測試期間,老師可實時查看學生們做題的進度、正確率。測試結(jié)束后,根據(jù)全班學生知識點的錯誤率,老師會優(yōu)先講解全班錯誤率更高的習題,這代替了原先讓學生舉手提問的方式,即便是一些膽子小、不敢提問的學生也能被老師關(guān)注到。
老師拿到學生們的測評報告后,可詳細了解每個學生具體的薄弱知識點,全班的學習情況是否存在共性,進行重點講解。
值得一提的是,論答TAD教學模式中,特別強調(diào)老師的重要性。在論答看來,從前老師在課堂教學中是絕對的主導,而人工智能技術(shù)是一個智能化的助手,現(xiàn)在老師依然是主導,人工智能則幫助老師更好地教學。同時,除了學習知識,老師跟學生間會產(chǎn)生很多情感交流,在這一過程中,老師了解到每個學生的個性,便易于找到幫助學生提高成績的方法。這些都是人工智能無法取代的。
另外,班課常被詬病的一點也在于老師無法照顧到每一位學生,而論答人工智能學習系統(tǒng)將為老師分擔一部分任務,尤其是對知識點的學習,老師對全班有詳細的了解后,再進行針對性地教學,這樣不僅提高了教學效率,學生的成績也會有很快地提升。
顯然,對于教育機構(gòu)來說,最大的問題還是無法保證足夠的優(yōu)秀老師,他們則是實現(xiàn)“因材施教”的關(guān)鍵。論答TAD教學模式通過 AI 助手找到學生們的知識薄弱點,一名新手老師在 AI 的幫助下可快速成為優(yōu)秀老師,這大大縮短了老師的培養(yǎng)時間,有望解決優(yōu)秀老師的供給問題,讓每一個孩子的學習都更有效,實現(xiàn)“因材施教”。
