課程概況
時(shí)間： 2019年4月25-4月28日（周四-周日，共四天）
上午9:00至12:00; 下午2:00至5:00; 答疑5:00至5:30
地點(diǎn)： 廣州
講師介紹：
經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所教授，博士生導(dǎo)師，天津社會(huì)科學(xué)院兼職研究員，天津市數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)秘書長。著有STATA系列叢書，其中已出版《STATA使用指南與應(yīng)用案例》和《STATA在統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析中的應(yīng)用 》，該書在STATA教學(xué)中得到廣泛好評(píng)；在《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》、《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)》、《中國經(jīng)濟(jì)問題》等CSSCI期刊上發(fā)表專業(yè)學(xué)術(shù)論文近20篇，曾多次獲得南開大學(xué)優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)。主持或參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》、國家社會(huì)科 學(xué)基金項(xiàng)目《非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法研究》、教育部社科項(xiàng)目《海外上市、信息流動(dòng)與價(jià)格發(fā)現(xiàn)》、韓國高教財(cái)團(tuán)-亞洲研究中心項(xiàng)目《計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的穩(wěn)定性研究》等多項(xiàng)國家級(jí)和省部級(jí)課題。在多年的實(shí)踐教學(xué)和科研過程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并多次獲得南開大學(xué)優(yōu)秀教學(xué)教師獎(jiǎng)和優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)。
·報(bào)名方式
請(qǐng)?zhí)顚懕砀窈笥?月15日前，發(fā)送“報(bào)名回執(zhí)表 支付截圖”至郵箱：Marketing@uone-tech.cn或傳真至（010）56451128，郵件或傳真主題為：“Stata20190425廣州 姓名 單位”。
·費(fèi)用 （含報(bào)名費(fèi)、材料費(fèi)），差旅及食宿費(fèi)自理：
o全價(jià)：4800元/人（預(yù)報(bào)名直減100元，2019年3月31日截止）
o友萬用戶9.0折：4320元/人
o學(xué)生價(jià)8.5折：4080元/人
o團(tuán)報(bào)價(jià)（三人以及上8.5折）：4080元/人
o團(tuán)報(bào)價(jià)（五人及以上8.0折）：3840元/人
注:
o以上所有優(yōu)惠不疊加。
o以上費(fèi)用均含報(bào)名費(fèi)、材料費(fèi)，差旅及食宿費(fèi)用自理
·聯(lián)系方式：
o電話 (微信同號(hào))：18612990364王老師；18600528290陳老師
課程大綱先睹為快：
第一天：微觀數(shù)據(jù)處理與計(jì)量方法 | |
案例1：相貌與家庭決策權(quán)：基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究 案例2：文化融合與政治參與：基于中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究 | |
第一講 微觀數(shù)據(jù)Stata處理 | 1.變量和觀測(cè)值的操作（查找、排序、編碼等） 2.缺失值的處理 3.異常值、重復(fù)值的檢查與處理 4.多個(gè)數(shù)據(jù)文件的合并 5.其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理 |
第二講 計(jì)量分析方法 | 1.描述統(tǒng)計(jì)分析 2.回歸分析（線性回歸，穩(wěn)健回歸） 3.內(nèi)生性與工具變量法 4.處理效應(yīng)（傾向得分法、匹配法等） 5.輸出分析結(jié)果到Word文件 |
第二天：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 | |
案例1：中國旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng) 案例2：房價(jià)與犯罪率 案例3：煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng) 案例4：軍事支出的鄰居效應(yīng) | |
第三講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 | 1.定義空間權(quán)數(shù)矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂部形式，政治距離，經(jīng)濟(jì)距離等） 2.定義空間數(shù)據(jù) 3.空間分布圖 4.空間計(jì)量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型） 5.空間效應(yīng)的Moran檢驗(yàn) 6.空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇 7.空間面板模型（固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)） |
第三天：非參數(shù)方法和模擬方法 | |
案例1：非參數(shù)回歸 案例2：部分線性模型 案例3：分位數(shù)回歸 案例4：效率分析 | |
第四講 非參數(shù)和模擬方法 | 1.核密度估計(jì) 2.非參數(shù)回歸 3.部分線性回歸模型 4.分位數(shù)回歸 5.蒙特卡洛模擬 |
第四天：結(jié)構(gòu)方程模型（SEM） | |
案例1：自我認(rèn)知與經(jīng)濟(jì)結(jié)果（self-esteem and economic outcome） 案例2：組織創(chuàng)新氣氛的驗(yàn)證因子分析 案例3：媒體影響與經(jīng)濟(jì)行為 案例4：自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn) | |
第五講 結(jié)構(gòu)方程模型 | 1.驗(yàn)證性因子分析（擬合評(píng)估） 2.路徑分析（中介效應(yīng)，調(diào)和效應(yīng)，直接效應(yīng)，間接效應(yīng)） 3.潛變量結(jié)構(gòu)方程模型 4.多樣本結(jié)構(gòu)方程模型（恒等性質(zhì)檢驗(yàn)） |
課程詳情
第1講微觀數(shù)據(jù)Stata處理
·專題案例：
o相貌與家庭決策權(quán)：基于中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究
中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）是一項(xiàng)全國性、綜合性的社會(huì)追蹤調(diào)查項(xiàng)目，旨在通過追蹤收集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。
·專題詳情：
CFPS和CGSS為學(xué)術(shù)研究、教學(xué)研討和公共政策分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數(shù)據(jù)呢？
本節(jié)課程內(nèi)容將對(duì)如何使用Stata操作來分析和處理微觀數(shù)據(jù)展開深入的探討，包括如何操作變量和觀測(cè)值（查找、排序、編碼等），如何處理缺失值、如何進(jìn)行異常值、重復(fù)值的檢查與處理，多個(gè)數(shù)據(jù)文件如何進(jìn)行合并，以及其他常見數(shù)據(jù)問題的檢查與處理等。
Stata 變量操作知識(shí)點(diǎn):重命名: rename，標(biāo)簽: label var, label value，生成新變量: gen, egen，重新編碼: recode，數(shù)據(jù)操作，排序: sort，轉(zhuǎn)換: reshape，統(tǒng)計(jì)指標(biāo): collapse，文件操作，合并: merge, append, joinby，Stata 函數(shù): 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、日期、字符等。
第2講計(jì)量分析方法
·專題案例：
o文化融合與政治參與：基于中國綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究
中國綜合社會(huì)調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）始于 2003 年，是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項(xiàng)目。CGSS 系統(tǒng)全面地收集社會(huì)、社區(qū)、家庭、個(gè)人多個(gè)層次的數(shù)據(jù)，總結(jié)社會(huì)變遷的趨勢(shì)，探討具有重大科學(xué)和現(xiàn)實(shí)意義的議題。目前，CGSS 數(shù)據(jù)已成為研究中國社會(huì)最主要的數(shù)據(jù)來源，廣泛地應(yīng)用于科研、教學(xué)、政府決策之中。
·專題詳情：
o回歸分析是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù)，它研究的是因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測(cè)器）之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測(cè)分析，時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系?；貧w分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本節(jié)內(nèi)容不僅涉及到回歸分析，內(nèi)生性也是本節(jié)重點(diǎn)討論的內(nèi)容，工具變量（IV）估計(jì)是處理內(nèi)生性問題的基本方法，在經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究中有著極為廣泛的應(yīng)用。除此之外本節(jié)還將講解處理效應(yīng)（傾向得分法、匹配法等）和輸出分析結(jié)果到Word文件等。
第3講空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
·專題案例
o案例1：中國旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)
o案例2：房價(jià)與犯罪率
o案例3：煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng)
o案例4：軍事支出的鄰居效應(yīng)
·專題詳情
o空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間不均勻性）結(jié)構(gòu)分析。
o空間數(shù)據(jù)分析和建模技巧與GIS的結(jié)合，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)政策分析中，尤其是實(shí)產(chǎn)和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì) [Anselin (1998a), Can(1998)], 環(huán)境和資源經(jīng)濟(jì)[Bockstael (1996), Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 發(fā)展經(jīng)濟(jì)[Nelson and Gray (1997)].當(dāng)面臨空間自相關(guān)時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量分析技巧通常會(huì)失效，而這種情形經(jīng)常在地理或橫截面數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)，這也是空間計(jì)量得以迅速發(fā)展的原因之一。
oStata 15 有了相對(duì)完整的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模塊，使得基于 Stata 進(jìn)行空間計(jì)量的應(yīng)用研究更為方便。
o此次課程將結(jié)合三大領(lǐng)域的經(jīng)典案例數(shù)據(jù)，詳細(xì)介紹如何定義空間權(quán)數(shù)矩陣、如何定義空間數(shù)據(jù)、生成空間分布圖，重點(diǎn)介紹空間計(jì)量模型和空間面板模型（固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)）的應(yīng)用，包括空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型等。此外，王老師還將對(duì)介紹幾種常用方法，如空間效應(yīng)的Moran檢驗(yàn)、空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇等，做到原理介紹和軟件實(shí)現(xiàn)并重。
第4講非參數(shù)和模擬方法
·專題案例
o案例1：非參數(shù)回歸
o案例2：部分線性模型
o案例3：分位數(shù)回歸
o案例4：效率分析
·專題詳情
o非參數(shù)估計(jì)又稱為非參數(shù)檢驗(yàn)，是指在不考慮原總體分布或者不作關(guān)于參數(shù)假定的前提下，直接用已知類別的學(xué)習(xí)樣本的先驗(yàn)知識(shí)直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和判斷分析的一系列方法的總稱。非參數(shù)估計(jì)(nonparametric estimation)是相對(duì)于參數(shù)估計(jì)來說的一類估計(jì)方法。 在非參數(shù)估計(jì)中，對(duì)基本分布不做假定，主要利用隨機(jī)抽樣本身的信息來對(duì)估計(jì)量的優(yōu)劣作出判斷，最大得分估計(jì)量方法就是一種非參數(shù)估計(jì)方法；這一講里主要介紹的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、非參數(shù)回歸、部分線性回歸模型、分位數(shù)回歸和蒙特卡洛模擬。
第5講結(jié)構(gòu)方程模型
·專題案例
o案例1：自我認(rèn)知與經(jīng)濟(jì)結(jié)果（self-esteem and economic outcome）
o案例2：組織創(chuàng)新氣氛的驗(yàn)證因子分析
o案例3：媒體影響與經(jīng)濟(jì)行為
o案例4：自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)
·專題詳情
結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，可以通過提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）用以構(gòu)建不開觀測(cè)的潛變量、評(píng)估測(cè)量質(zhì)量、估計(jì)潛變量之間 關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型起源于因子分析 (Spearman, 1904; Tucker, 1955)和路徑分析(或聯(lián)立模型) (Wright,1918, 1921, 1934)，它將測(cè)量方法(因子分析)和結(jié)構(gòu)方法(路徑分析)綜合起來 (J€oreskog, 1967, 1969, 1973; Keesling, 1972; Wiley, 1973).
本節(jié)內(nèi)容包括：
o探索性因子分析（擬合評(píng)估）：探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一項(xiàng)用來找出多元觀測(cè)變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)、并進(jìn)行處理降維的技術(shù)。
o路徑分析（直接效應(yīng)，間接效應(yīng)）
o潛變量結(jié)構(gòu)方程模型
o多樣本結(jié)構(gòu)方程模型（恒等性質(zhì)檢驗(yàn)）
·溫馨提示：按預(yù)報(bào)名順序排座位
北京友萬信息科技有限公司，簡稱：友萬科技。英文全稱：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd，( Uone-Tech )是中國大陸領(lǐng)先的教育和科學(xué)軟件分銷商，已在中國300多所高校建立了可靠的分銷渠道。擁有最成功的教學(xué)資源和數(shù)據(jù)管理專家。同時(shí)作為Stata軟件在中國大陸的授權(quán)商業(yè)合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務(wù)與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務(wù)體系。初冬來臨，伴手禮相送陪您暖意濃濃，凡于本季度（時(shí)間2019年1月份-3月份）購買軟件的新老客戶都可以參加買軟件送Stata水杯活動(dòng)。另外凡采購一套以上者，就可以享受折上折優(yōu)惠。Stata15新版本和中文版本已經(jīng)發(fā)布,如需申請(qǐng)新版本軟件采購及老版本更新升級(jí)請(qǐng)聯(lián)系我們，感謝您的支持與關(guān)注。聯(lián)系方式：徐經(jīng)理Tel/WeChat: 18610597626 Email: crystal@uone-tech.cn。
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