人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。作為人才培養(yǎng)的搖籃——高校學(xué)府當下也在國家號召完善人工智能學(xué)科、設(shè)立人工智能專業(yè)、推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)下紛紛建設(shè)人工智能實驗室，為我國構(gòu)筑人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢和建設(shè)教育強國、科技強國、智能社會提供人才支撐。

　　2018年7月國家教育部學(xué)校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心確定28所學(xué)校為“AI+智慧學(xué)習(xí)”共建人工智能學(xué)院項目試點學(xué)校。除了28所試點學(xué)校以外，各大高職院校、本科院校等也在籌建人工智能實驗室。如今當下的人工智能院校建設(shè)如何？培育出來的人才是否適用于企業(yè)需求？記者帶著此類關(guān)于高校人工智能建設(shè)的程度的疑惑，特意采訪了專注人工智能算法研究的成都獵維科技有限公司CEO唐總。

　　唐總表示：“由于很多高校此前尚未建設(shè)過人工智能這一級學(xué)科，因此當下的高校人工智能實驗室建設(shè)普遍存在一定的問題。目前高校都在注重的人工智能實驗室的建設(shè)。實驗室的研究方向瞄準了當下最火熱的人臉識別、智能音箱、智能機器人等方向，并且基本都是采購的此類實驗室的硬件設(shè)備，但是這樣的人工智能實驗室并不能解決市場上對人工智能人才的需求?！本科湓?，我國人工智能應(yīng)用層面的發(fā)展較為優(yōu)秀，我國實際上缺乏的是底層算法人才，缺少的是源頭創(chuàng)新型人才，因此這類硬件型人工智能實驗室并不能解決實質(zhì)性的問題。

　　“人工智能與傳統(tǒng)的IT技術(shù)行業(yè)不同，不是僅依靠一兩個簡單的demo級項目實訓(xùn)就能培養(yǎng)出合適的人才的。想要培養(yǎng)出人工智能行業(yè)的高端人才，高校就要對此有所轉(zhuǎn)變。”唐總說道?！拔艺J為人工智能專業(yè)的建設(shè)，第一要務(wù)就是構(gòu)建合理的知識體系。比如目前很多高校課程體系上都需要精簡，很多的高校經(jīng)常把大數(shù)據(jù)、云計算等課程參入到人工智能的課程體系中，反而人工智能專業(yè)的核心知識體系，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)等知識不進行教導(dǎo)或放置為選修課程中，雜而不精的課程體系使得學(xué)生難以成材?！?/p>

　　“其次人工智能學(xué)習(xí)需要合理的實戰(zhàn)課程體系，不能僅用一兩個DEMO級項目讓學(xué)生實戰(zhàn)訓(xùn)練。人工智能技術(shù)需要與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合才能真正體現(xiàn)其價值，因此高校需要對人工智能與行業(yè)結(jié)合有更深入的理解，以大量的行業(yè)結(jié)合案例培養(yǎng)學(xué)生，才能滿足我國需求的創(chuàng)新型人才。最后高校還需要完善及提升教學(xué)方式，更新教學(xué)管理體系，以更加前沿的教學(xué)管理方式教導(dǎo)學(xué)生，這樣能提升教學(xué)質(zhì)量，確保學(xué)生能將心思投入到知識的吸納中。這樣三位一體才能培養(yǎng)出人工智能行業(yè)的高端人才。”

　　結(jié)語

　　我國人工智能專業(yè)大多都為新開課程，因此在學(xué)科建設(shè)上還有很長的路要走，除上述問題之外，還有學(xué)科同質(zhì)化、師資力量匱乏等等問題需要慢慢的調(diào)整解決。人工智能產(chǎn)業(yè)如今已經(jīng)是我國的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，人才的培養(yǎng)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重，想要實現(xiàn)我國2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，高校的人工智能學(xué)科建設(shè)任重而道遠。