在返校復(fù)課背景下,如何做好疫情防控?6月1日,北京40多萬中小學(xué)生返校,央視新聞頻道《新聞直播間》聚焦北京市海淀區(qū)北京大學(xué)附屬小學(xué),對百度AI測溫系統(tǒng)為返校學(xué)生提供體溫測量支持等復(fù)課情況進行了報道。

　　對于保障學(xué)生健康安全的措施,在央視報道中,北大附小校長尹超表示,從進校門開始,就劃好分割線,保持一米距離,讓學(xué)生們不聚集。然后用兩個紅外測溫儀測量體溫。體溫正常后,學(xué)生們按照不同的班級,分三個方向進入各班的教室。

　　央視報道中的“紅外測溫儀”正是由百度研發(fā)的AI測溫系統(tǒng),可以以非接觸、無感知的方式實現(xiàn)遠距離大范圍體溫測量。日前,這一系統(tǒng)已經(jīng)部署在北京“教育重鎮(zhèn)”海淀區(qū)多所學(xué)校,包括北大附小、中關(guān)村一小、中關(guān)村二小、八里莊小學(xué)、民族小學(xué)等多所知名學(xué)校。

　　百度AI測溫系統(tǒng)依托百度在AI和IoT領(lǐng)域的能力積累,基于AI圖像多人臉檢測跟蹤算法及紅外熱成像技術(shù),解決了當(dāng)下非接觸式測溫過程中的三大難題。

　　首先,針對返校復(fù)課過程中造成的人流聚集狀況,百度AI測溫系統(tǒng)在單人通道順序通行條件下實現(xiàn)了無停留過檢,每分鐘可對逾200人進行體溫實時檢測,有效緩解了檢測造成的人流聚集情況,減少近距離接觸。

　　其次,對于集體佩戴口罩帶來的人臉識別困難,百度AI測溫系統(tǒng)定制開發(fā)出AI檢測模型、人臉檢測關(guān)鍵點定位、圖像紅外溫度點陣溫度分析算法等技術(shù)。通過對于口罩、帽子的關(guān)鍵點定位完成識別。

　　此外,各方面環(huán)境因素會帶來溫度測量偏差,百度AI測溫系統(tǒng)基于AI的自適應(yīng)、自校準(zhǔn)算法,實時精準(zhǔn)推測測量身體表面各區(qū)域的溫度,使得遠距離測量的結(jié)果能夠更接近于現(xiàn)場實際環(huán)境下通行學(xué)生的體溫情況,減輕環(huán)境因素帶來的檢測干擾。

　　整體來說,百度AI測溫系統(tǒng)有效解決了學(xué)校在開學(xué)復(fù)課后學(xué)生集中返校、到校時的體溫實時初篩檢測問題,降低了校園出入口人員聚集所帶來的潛在健康風(fēng)險。協(xié)助學(xué)校老師快速發(fā)現(xiàn)、識別體溫疑似異常情況,提高了人工復(fù)檢效率。

　　央視《新聞直播間》提到,北京中小學(xué)生返校后的第一堂課就是關(guān)于新冠肺炎疫情防控的知識普及。而百度AI測溫系統(tǒng)的運用,將頗顯高深的AI技術(shù)與體溫檢測這一“日?！毕嘟Y(jié)合、與疫情防控工作形成聯(lián)動,為中小學(xué)生了解AI在防疫過程中的作用提供了一個有益的窗口。

　　目前,百度AI測溫系統(tǒng)不僅在重點院校實現(xiàn)了集中應(yīng)用,也已覆蓋了交通樞紐、醫(yī)療機構(gòu)及樓宇社區(qū)等眾多場景。截止4月上旬,在全國范圍內(nèi)已完成超過2700萬人次的快速體溫檢測。