隨著消費(fèi)者對(duì)食品安全問題的關(guān)注不斷增加，越來(lái)越多的人開始關(guān)注食品品質(zhì)快速檢測(cè)。傳統(tǒng)食品品質(zhì)檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、流程復(fù)雜。然而，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，高光譜成像技術(shù)作為一種無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在食品品質(zhì)檢測(cè)評(píng)估中被廣泛應(yīng)用。
易科泰生態(tài)技術(shù)公司長(zhǎng)期致力于先進(jìn)儀器技術(shù)引進(jìn)推廣、研發(fā)集成及應(yīng)用創(chuàng)新服務(wù)，廣泛涉及“農(nóng)業(yè)-生態(tài)-健康”領(lǐng)域?；诮耆~綠素?zé)晒鉁y(cè)量與成像技術(shù)、紫外光激發(fā)多光譜熒光成像技術(shù)服務(wù)與實(shí)驗(yàn)研究，及近幾年來(lái)高光譜成像技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究實(shí)驗(yàn)（SpectrAPP?項(xiàng)目），公司推出FluorTron?多功能高光譜成像分析系統(tǒng)，為食品品質(zhì)檢測(cè)及評(píng)估提供非接觸、非損傷、數(shù)字化、可視化解決方案。
左圖為 FluorTron?多功能高光譜成像分析系統(tǒng)，右圖為農(nóng)藥敵草隆對(duì)不同成熟度橘子表面的影響分析
應(yīng)用案例 1：食品污染檢測(cè)
易科泰 EcoTech?生態(tài)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)人員使用 FluorTron?多功能高光譜成像系統(tǒng)，對(duì)不 同處理的煎餅進(jìn)行了鑒別：對(duì)煎餅進(jìn)行未處理、指紋處理和細(xì)菌處理，將其置于室內(nèi)，22 小時(shí)后分別采集反射光高光譜及紫外光激發(fā)生物熒光數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。 兩種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)：相比于反射光數(shù)據(jù)，利用生物熒光數(shù)據(jù)更能輕松識(shí)別 指紋及細(xì)菌處理的煎餅。
自左至右依次為：RGB圖像、UV-MCF生物熒光成像圖（455/500/585nm合成）、反射光降維分析圖、熒光降維分析圖，其中，未處理(wcl)、按指紋(zw)、感染細(xì)菌(xj)
應(yīng)用案例 2：蜂蜜品質(zhì)檢測(cè)
易科泰 EcoTech?生態(tài)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)人員使用 FluorTron?多功能高光譜成像系統(tǒng)，對(duì)市場(chǎng) 上購(gòu)買的不同品牌的蜂蜜進(jìn)行鑒別實(shí)驗(yàn)，分別采集高光譜反射成像和紫外光激發(fā)的生物熒 光成像數(shù)據(jù)，并實(shí)測(cè)含糖量，進(jìn)行分析。
蜂蜜樣品：
左圖為反射光圖像，右圖為熒光圖像（圖中左圖為法國(guó)lune de miel，右圖為北京百花蜂業(yè)）
左圖為400-1700nm反射光譜，右圖為熒光光譜
通過反射光譜發(fā)現(xiàn)法國(guó)lune de miel蜂蜜在490nm和760nm處有明顯的吸收峰，北京百花蜂業(yè)蜂蜜則無(wú)明顯吸收峰，但在920nm處兩種蜂蜜存在一定的差異。通過熒光光譜發(fā)現(xiàn)法國(guó)lune de miel蜂蜜在542nm處存在一個(gè)極其顯著的強(qiáng)熒光峰值，但北京百花蜂業(yè)蜂蜜并無(wú)此峰值。通過光譜反射特征與實(shí)測(cè)含糖量進(jìn)行線性回歸方程建立，能夠?qū)Σ煌放品涿圻M(jìn)行識(shí)別，并對(duì)含糖量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
糖分預(yù)測(cè)圖
實(shí)驗(yàn)表明，集反射高光譜成像、UV-MCF熒光高光譜成像及多激發(fā)光葉綠素?zé)晒飧吖庾V成像于一體的FluorTron多功能高光譜成像分析技術(shù)，能夠以快速、無(wú)損、簡(jiǎn)便且高效的方式，為食品品質(zhì)檢測(cè)鑒定提供有效的技術(shù)支持。
