基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測
背景介紹
目前絕大多數(shù)連續(xù)介質(zhì)的復(fù)雜場域電阻層析成像正問題數(shù)值解采用有限元方法求解，而該方法的基本假設(shè)不適用于巖石這類離散多孔材料。針對這一問題，本案例基于離散彈簧模型（DLSM）提出了采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電阻層析成像圖像重建算法，該方法相對于傳統(tǒng)方法具有更高的精度和速度。同時，運用該方法在砂巖滲流、污染物溶質(zhì)運移和損傷狀態(tài)監(jiān)測做出了初步探索，為后續(xù)該方法應(yīng)用領(lǐng)域的拓展奠定了基礎(chǔ)。
關(guān)鍵技術(shù)1：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像重建算法
關(guān)鍵技術(shù)2：砂巖試樣滲流及污染物溶質(zhì)運移監(jiān)測
關(guān)鍵技術(shù)3：砂巖點荷載實驗損傷狀態(tài)及裂縫監(jiān)測
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