JMP^?軟件簡(jiǎn)介

　　一圖勝千言,JMP是科學(xué)家和工程師依賴的數(shù)據(jù)分析工具，具有強(qiáng)大的分析能力和動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)能力。

　　通過(guò)更加深入地挖掘，發(fā)現(xiàn)有意義的結(jié)果

　　憑借其鏈接的分析和圖形，JMP是理想的數(shù)據(jù)分析工具，可以理解復(fù)雜的關(guān)系、進(jìn)行更加深入的挖掘、發(fā)現(xiàn)意外問(wèn)題。

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  通過(guò)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)全面地探索數(shù)據(jù)

  從輕松訪問(wèn)各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，到使用快速、可靠的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，以及執(zhí)行選擇統(tǒng)計(jì)分析，JMP讓您可以在任何情況下都最充分地利用數(shù)據(jù)。

通過(guò)交互式可視化共享新發(fā)現(xiàn)

借助JMP的數(shù)據(jù)可視化能力,可輕松將發(fā)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化為共享內(nèi)容。 利用交互式儀表板和網(wǎng)絡(luò)可視化，講述您的發(fā)現(xiàn)成果的來(lái)歷。

　　JMP? 的核心功能

• 數(shù)據(jù)采集

  輕松挖掘多種形式的數(shù)據(jù) – 導(dǎo)入Excel文件，讀取文本文件，以及從符合ODBC標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)。

  數(shù)據(jù)清洗

  對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，找出離群值、輸入錯(cuò)誤、缺失值，以及會(huì)影響您的分析效果的其他不一致情況。

  數(shù)據(jù)可視化

  動(dòng)態(tài)的圖形化數(shù)據(jù)探索，通過(guò)可視化信息圖分享數(shù)據(jù)背后的含義。

  基本數(shù)據(jù)分析

  通過(guò)直方圖、回歸、分布擬合及其他分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。

  文本挖掘

  通過(guò)單詞和短語(yǔ)提取，或可視化并組織單詞以揭示文本中潛藏的信息。

  

• 群組、過(guò)濾器和子集數(shù)據(jù)

  快速排列數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在模式并重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵性的發(fā)現(xiàn)結(jié)果。

  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

  基于當(dāng)前的問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，兼顧預(yù)算、時(shí)間及其他約束。

  統(tǒng)計(jì)建模

  借助統(tǒng)計(jì)模型認(rèn)清趨勢(shì)與模式，從而更好地了解您的業(yè)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶。

  假設(shè)分析

  通過(guò)情景分析展示預(yù)測(cè)響應(yīng)的模式以及每個(gè)因子對(duì)于響應(yīng)的影響。

  可靠性分析

  獲取對(duì)于產(chǎn)品性能的見(jiàn)解，確定材料或工藝中的缺陷，以及發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)漏洞。

  質(zhì)量與過(guò)程工程

  通過(guò)JMP優(yōu)化質(zhì)量 – 最大限度減少客戶抱怨，提供超出預(yù)期的產(chǎn)品和服務(wù)。

• 消費(fèi)者與市場(chǎng)研究

  借助數(shù)據(jù)挖掘、調(diào)查分析、選擇實(shí)驗(yàn)等工具了解并適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)。

  分享結(jié)果

  以多種格式分享您的動(dòng)態(tài)可視化信息圖，完全不用擔(dān)心對(duì)方是否擁有JMP。

  自動(dòng)化與腳本處理

  可通過(guò)編寫腳本實(shí)現(xiàn)過(guò)程自動(dòng)化、重新生成分析報(bào)表，以及增加新的JMP功能。

  定制您的JMP

  對(duì)JMP設(shè)置進(jìn)行隨心自定義，使其按照您的喜好運(yùn)行。

  分析中心

  在JMP界面中使用其他的分析工具，如SAS?、MATLAB、R和Python。

　　JMP^?PRO軟件簡(jiǎn)介

　　構(gòu)建更佳的模型

　　沒(méi)有適合的預(yù)測(cè)分析工具，就會(huì)大大增加通過(guò)建模預(yù)測(cè)新客戶、新流程或新風(fēng)險(xiǎn)的難度。JMP Pro提供一系列豐富的算法，讓您能夠構(gòu)建高效的模型。

　　改進(jìn)預(yù)測(cè)模型，幫助您做出更明智的決策

　　利用各類數(shù)據(jù)增強(qiáng)預(yù)測(cè)模型的功效，其中包括您所收集的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，如修復(fù)日志、工程報(bào)表和客戶調(diào)查反饋等。通過(guò)JMP Pro對(duì)數(shù)據(jù)加以組織，將其轉(zhuǎn)化為實(shí)用的預(yù)測(cè)模型輔助信息，從而做出更自信的決策。

　　更高效地篩選、擬合和對(duì)比多個(gè)模型

　　操作模型并不是一件苦差事 – JMP Pro可通過(guò)模型篩選，輕松找到最適合您的數(shù)據(jù)的模型。輕松構(gòu)建候選模型，然后使用C、Python、JavaScript、SAS或SQL進(jìn)行分析、對(duì)比和生成評(píng)分代碼。

　　JMP? PRO的核心功能

• 預(yù)測(cè)建模和交叉驗(yàn)證

  JMP Pro提供一系列豐富的算法，讓您能夠更高效地構(gòu)建和驗(yàn)證模型。

  模型篩選和模型比較

  構(gòu)建多種模型，從中找出最適合您的問(wèn)題解決方案。

  模型庫(kù)和模型代碼評(píng)分

  組織模型并以SAS、C、Python、JavaScript或SQL格式保存模型評(píng)分代碼。

  結(jié)構(gòu)化方程建模(SEM)

  使用此框架擬合各種模型，包括確認(rèn)性因子分析、路徑模型、測(cè)量值誤差模型和潛在變量增長(zhǎng)曲線模型。

  新型建模

  

  采用帶懲罰方法的廣義回歸等全新建模方法，能夠創(chuàng)建更為出色的模型，頗具挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)也能處理。

• 函數(shù)數(shù)據(jù)分析

  使用函數(shù)數(shù)據(jù)分析器(FDE)構(gòu)建由函數(shù)、信號(hào)或序列數(shù)據(jù)組成的模型。

  可靠性框圖

  輕松彌補(bǔ)系統(tǒng)弱點(diǎn)，獲得更詳實(shí)的系統(tǒng)信息，從而避免系統(tǒng)在將來(lái)發(fā)生故障。

  可修復(fù)系統(tǒng)模擬

  模擬系統(tǒng)修復(fù)事件，了解停機(jī)以及可修復(fù)事件的次數(shù)和成本。

  覆蓋陣列

  

  通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)盡可能找出缺陷，最大限度降低成本并縮短時(shí)間。

• 詞條選擇和情感分析

  利用您的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識(shí)別與響應(yīng)相關(guān)聯(lián)的詞條，并探索基本的情感分析。

  混合模型

  分析同時(shí)涉及時(shí)間和空間的數(shù)據(jù)，對(duì)多個(gè)對(duì)象進(jìn)行測(cè)量，或?qū)⒍嘟M變量進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

  提升模型

  預(yù)測(cè)最有可能對(duì)某項(xiàng)活動(dòng)做出積極響應(yīng)的消費(fèi)者群體，從而制定有針對(duì)性的營(yíng)銷決策。

  廣義線性混合模型(GLMM)

  對(duì)具有非高斯響應(yīng)變量和隨機(jī)設(shè)計(jì)效應(yīng)的模型進(jìn)行擬合。

　　系統(tǒng)要求 (Windows)