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    電力電能表圖像自動識別方法

      摘要:電力電能表圖像自動識別方法,包括下列步驟:步驟一圖像預(yù)處理,采用sobel算子檢測表盤圖像的垂直紋理,并采用投影法初步去除背景區(qū)域;再采用膨脹法提取垂直紋理豐富區(qū)域;最后采用基于積分投影法的自適應(yīng)閾值分割方法對圖像進行二值化處理。步驟二示值與條碼的精確定位,基于sobel算子的垂直邊緣檢測及形態(tài)學(xué)處理的基礎(chǔ)上,結(jié)合復(fù)雜圖像背景下基于示值間距和數(shù)字字符的長寬比特征的智能判斷方法,適應(yīng)不同類型電能表的示值精確定位。對條碼區(qū)域進行水平掃描,提取條碼特征區(qū)域、步驟三條碼識別,針對不同條碼用相似邊距離歸一化方法對字符條碼進行識別。步驟四示值識別,使用PCA方法提取示值。本發(fā)明采用PCA字符識別方法能夠準確識別各種字符示值讀數(shù),包括半字符識別。
    • 專利類型發(fā)明專利
    • 申請人榮科科技股份有限公司;
    • 發(fā)明人付永全;
    • 地址110002 遼寧省沈陽市和平區(qū)和平北大街62號
    • 申請?zhí)?/b>CN201010150835.7
    • 申請時間2010年04月20日
    • 申請公布號CN102236788A
    • 申請公布時間2011年11月09日
    • 分類號G06K9/20(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I;
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