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    混合生產(chǎn)線上的基于機(jī)器視覺檢測的三種瓶體識別方法

      摘要:本發(fā)明公開了一種混合生產(chǎn)線上的基于機(jī)器視覺檢測的三種瓶體識別方法,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對檢測對象進(jìn)行預(yù)處理后,采取自適應(yīng)閾值的歸一化水平掃描和垂直掃描獲取目標(biāo)的幾何特征信息,同時結(jié)合目標(biāo)的不變矩特性構(gòu)成模式特征矢量,再經(jīng)過結(jié)合單層感知器和改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器處理,對產(chǎn)品實現(xiàn)準(zhǔn)確識別。本發(fā)明中將帶有自適應(yīng)閾值的歸一化投影技術(shù)用于求取檢測對象的幾何特征,簡化了計算步驟,耗時較少,具有較廣泛的適用性,可推廣到各類型檢測對象幾何特征的提取。同時分類器結(jié)合了單層感知器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)特征矢量的不同選擇不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),自適應(yīng)較強(qiáng),提高了識別分類的精確度。
    • 專利類型發(fā)明專利
    • 申請人湖南大學(xué);
    • 發(fā)明人王耀南;朱慧慧;毛建旭;張耀;劉彩蘋;周金麗;劉暢;周博文;喬豫川;
    • 地址410082 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路2號
    • 申請?zhí)?/b>CN201110179444.2
    • 申請時間2011年06月29日
    • 申請公布號CN102393908B
    • 申請公布時間2013年07月17日
    • 分類號G06K9/62(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I;
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