摘要：本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用工程技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法，按照下述步驟進(jìn)行：步驟1：數(shù)據(jù)樣本的表示；步驟2：數(shù)據(jù)的預(yù)處理；步驟3：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化；步驟4：利用二元粒子群優(yōu)化算法確定隱含層神經(jīng)元的數(shù)目和隱含層徑向基核函數(shù)的中心；步驟5：初始化局部粒子群優(yōu)化算法的各個(gè)參數(shù)。本發(fā)明所述的基于粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法能夠易于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型隱含層神經(jīng)元的數(shù)目，從而改善了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，提高了數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的精確度，同時(shí)，本發(fā)明中的基于粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有模型復(fù)雜度低，魯棒性強(qiáng)，可擴(kuò)展性好的特點(diǎn)。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人華北電力大學(xué);國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)新疆電力公司信息通信公司;
- 發(fā)明人李國(guó)棟;劉琳;宋志新;王曉磊;李凱;黃琳華;
- 地址102200 北京市昌平區(qū)德外朱辛莊
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201410451866.4
- 申請(qǐng)時(shí)間2014年09月06日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN104361393A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2015年02月18日
- 分類號(hào)G06N3/02(2006.01)I;
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