摘要：本發(fā)明提供了一種人臉識別方法及系統(tǒng)，其中方法包括：提取待識別圖像的所有的控制點的特征；以控制點為分叉點，提取預設數(shù)量的控制點的特征組成一棵預設深度的決策樹；對決策樹的特征進行分類，獲得待識別圖像中的多個人臉矩形圖像；將得到的多個人臉矩形圖像進一步縮放到統(tǒng)一尺寸，并得到人臉矩形圖像的灰度圖；將人臉矩形圖像的灰度圖輸入預先訓練好的DCNN網絡，從中提取預設維度的人臉特征；將得到的人臉特征與預設數(shù)據庫內的人臉數(shù)據進行比對識別。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的高精度人臉識別技術應用于移動平臺時候計算資源不夠的問題，其在嵌入式系統(tǒng)的低頻CPU、小內存條件下依舊能夠流暢地運行，同時保證了人臉識別的精度。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人杭州艾米機器人有限公司;
- 發(fā)明人朱潔爾;
- 地址310004 浙江省杭州市沈家路319號326室
- 申請?zhí)?/b>CN201610898558.5
- 申請時間2016年10月15日
- 申請公布號CN106372624A
- 申請公布時間2017年02月01日
- 分類號G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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