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產(chǎn)品型號(hào):
課程
適用范圍:
高教
所在地區(qū):
北京
詳細(xì)說(shuō)明
第1講 Splus與R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
1.1 Splus與R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
1.2 Splus與R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)
1.3 啟動(dòng)與退出
1.4 強(qiáng)大的幫助系統(tǒng)
1.5 編輯軟件tinn-R簡(jiǎn)介
1.6 R軟件包的使用
+
第2講 數(shù)據(jù)對(duì)象與運(yùn)算
2.1 數(shù)據(jù)對(duì)象及類(lèi)型
2.2 數(shù)據(jù)對(duì)象構(gòu)造
2.3 數(shù)據(jù)的錄入及編輯
2.4 基本編程思想和語(yǔ)法
+
第3講 隨機(jī)數(shù)與抽樣模擬
3.1 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
3.2 隨機(jī)抽樣
3.3 統(tǒng)計(jì)模擬
+
第4講 數(shù)據(jù)探索性分析
4.1 數(shù)據(jù)探索性分析主要方法
4.2 單變量數(shù)據(jù)分析
4.3 雙變量數(shù)據(jù)分析
4.4 多變量數(shù)據(jù)分析
+
第5講 參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)的方法
5.2 均值的區(qū)間估計(jì)
5.3 中位數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4 比例的區(qū)間估計(jì)
5.5 置信區(qū)間的模擬比較
+
第6講 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 單樣本檢驗(yàn)
6.2 兩樣本檢驗(yàn)
6.3 卡方檢驗(yàn)
+
第7 講 回歸分析
7.1 一元線(xiàn)性回歸
7.2 多元線(xiàn)性回歸
+
第8講 方差分析
8.1 方差分析的概念
8.2 單因素方差分析
8.3 兩因素方差分析
+
第9講 非參數(shù)檢驗(yàn)
9.1 非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
9.2 單樣本檢驗(yàn)
9.3 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
9.4 多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)
+
第10講 統(tǒng)計(jì)案例綜合分析
10.1 調(diào)查數(shù)據(jù)的綜合分析
10.2 回歸模型的綜合分析
10.3 R語(yǔ)言中包的使用
10.4 R語(yǔ)言的其他編輯工具
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