SPSS基本操作入門

• 1. 軟件概述
• 2. 界面入門
• 3. 基本操作入門
• 4. 系統(tǒng)選項(xiàng)與中文設(shè)置

+數(shù)據(jù)錄入與文件管理操作入門

• 1. CCSS項(xiàng)目介紹
• 2. CCSS項(xiàng)目的問(wèn)卷錄入（含多選題的錄入與設(shè)定）
• 3. 數(shù)據(jù)錄入技巧
• 4. 文件管理操作

+SPSS編程入門

• 1. 基本語(yǔ)法規(guī)則介紹
• 2. 宏程序
• 3. OMS系統(tǒng)

+數(shù)據(jù)管理1

• 1. Compute過(guò)程
• 2. Recode過(guò)程
• 3. 轉(zhuǎn)換菜單中的其他過(guò)程
• 4. 排序、拆分、篩選與加權(quán)過(guò)程

+數(shù)據(jù)管理2

• 1. 數(shù)據(jù)匯總
• 2. 數(shù)據(jù)的重組與轉(zhuǎn)置
• 3. 多個(gè)數(shù)據(jù)文件的合并
• 4. 重復(fù)個(gè)案與異常個(gè)案的查找
• 5. 數(shù)據(jù)字典相關(guān)功能
• 6. 數(shù)據(jù)驗(yàn)證模塊

+分類變量的統(tǒng)計(jì)描述

• 1. 統(tǒng)計(jì)描述分析模塊介紹
• 2. 單變量的描述指標(biāo)與軟件實(shí)現(xiàn)
• 3. 多變量的交叉描述指標(biāo)與軟件實(shí)現(xiàn)
• 4. 多選題的描述指標(biāo)與軟件實(shí)現(xiàn)

+連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述

• 1. 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)體系
• 2. 頻數(shù)過(guò)程
• 3. 描述過(guò)程
• 4. 探索過(guò)程

+統(tǒng)計(jì)表

• 1. 表格的基本框架與類型
• 2. 題目A3的分析報(bào)告表格制作案例
• 3. 多選題A3a的分析報(bào)告表格制作案例

+統(tǒng)計(jì)圖

• 1. 統(tǒng)計(jì)圖的基本操作概述
• 2. 統(tǒng)計(jì)圖的分類
• 3. 直方圖與莖葉圖
• 4. 箱圖
• 5. 餅圖
• 6. 條圖與誤差圖
• 7. 線圖、面積圖、點(diǎn)圖與垂線圖
• 8. 散點(diǎn)圖
• 9. PP圖與QQ圖
• 10. 其他統(tǒng)計(jì)圖形

+t檢驗(yàn)

• 1. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
• 2. 單樣本t檢驗(yàn)
• 3. Bootstrap方法
• 4. 完全隨機(jī)兩樣本的t檢驗(yàn)
• 5. 配對(duì)t檢驗(yàn)

+單因素方差分析

• 1. 方差分析模型的基本架構(gòu)
• 2. 分析實(shí)例的GLM過(guò)程實(shí)現(xiàn)（含兩兩比較方法的選擇）
• 3. 分析實(shí)例的ANOVA過(guò)程實(shí)現(xiàn)

+卡方檢驗(yàn)

• 1. 卡方檢驗(yàn)的基本原理
• 2. 成組卡方分析實(shí)例（含卡方的校正與確切概率法）
• 3. 一致性檢驗(yàn)與配對(duì)卡方檢驗(yàn)
• 4. 分層卡方檢驗(yàn)

+相關(guān)分析

• 1. 相關(guān)分析的指標(biāo)體系
• 2. Pearson相關(guān)與秩相關(guān)
• 3. 偏相關(guān)分析

+簡(jiǎn)單回歸分析

• 1. 相關(guān)與回歸的聯(lián)系與區(qū)別
• 2. 回歸分析模型的基本結(jié)構(gòu)
• 3. 分析實(shí)例（含殘差分析等）
• 4. 回歸分析建模的標(biāo)準(zhǔn)流程

+如何正確選用常用統(tǒng)計(jì)分析方法