統(tǒng)計(jì)分析方法體系簡(jiǎn)介

+方差分析模型

• 1. 方差分析模型的基本架構(gòu)
• 2. 單因素方差分析實(shí)例（含兩兩比較方法的選擇）
• 3. 兩因素方差分析實(shí)例（含交互作用的分析）
• 4. 含隨機(jī)因素的方差分析模型實(shí)例

+方差分析模型進(jìn)階

• 1. 多元方差分析模型介紹
• 2. 重復(fù)測(cè)量方差分析模型介紹

+線性回歸模型

• 1. 相關(guān)與回歸的聯(lián)系與區(qū)別
• 2. 回歸分析模型的基本結(jié)構(gòu)
• 3. 分析實(shí)例
• 4. 模型診斷（含殘差分析等）
• 5. 回歸分析建模的標(biāo)準(zhǔn)流程
• 6. 多變量回歸模型實(shí)例（含變量篩選方法）

+線性回歸模型衍生方法

• 1. 曲線擬合過(guò)程
• 2. 加權(quán)小二乘法
• 3. 嶺回歸
• 4. 尺度回歸

+非線性回歸

• 1. 模型簡(jiǎn)介
• 2. 曲線回歸案例
• 3. 小一乘法案例

+Logistic模型

• 1. 模型簡(jiǎn)介
• 2. 分析實(shí)例
• 3. 模型中用到的檢驗(yàn)方法
• 4. 啞變量

+Logistic模型族進(jìn)階

• 1. 無(wú)序多分類Logistic回歸模型
• 2. 有序多分類Logistic回歸模型

+主成分分析和因子分析

• 1. 信息濃縮方法介紹
• 2. 主成分分析
• 3. 因子分析
• 4. 綜合分析實(shí)例

+對(duì)應(yīng)分析

• 1. 模型介紹
• 2. 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析
• 3. 基于尺度變換的多重對(duì)應(yīng)分析

+多維尺度分析

• 1. 模型介紹
• 2. 簡(jiǎn)單MDS模型案例
• 3. 考慮個(gè)體差異的MDS模型案例
• 4. 基于尺度變換的PROXSCAL過(guò)程

+聚類分析

• 1. 模型概述
• 2. K-均值聚類法案例
• 3. 層次聚類法案例
• 4. 兩步聚類法簡(jiǎn)介
• 5. 聚類分析中需要注意的問(wèn)題

+判別分析

• 1. 模型簡(jiǎn)介
• 2. 分析案例

+判別分析進(jìn)階

• 1. 樹(shù)結(jié)構(gòu)模型簡(jiǎn)介
• 2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
• 3. K鄰近元素法簡(jiǎn)介

+信度分析

• 1. 真分?jǐn)?shù)理論中的信度定義
• 2. 分析案例

+時(shí)間序列分析

• 1. 時(shí)間序列模型概述
• 2. 序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理
• 3. 序列數(shù)據(jù)的圖形化觀察
• 4. 序列數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析案例

+生存分析

• 1. 生存分析概述
• 2. Kaplan-Meier法
• 3. Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型