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IRTPRO是一套全新的使用IRT進行項目校準（itemcalibration）和測試評分（testscoring）的全新應用。
IRTPRO是使用項目響應理論（IRT）進行項目校準和測試評分的應用程序。它帶有直觀的圖形用戶界面，并提供內置的生產質量IRT圖形。IRTPRO適合教育者，學生，研究人員和評估組織使用，在教育，心理，社會和健康科學領域的應用越來越廣泛。
在IRTPRO中實施項目校準和評分的項目響應理論（IRT）模型基于以下廣泛使用的響應函數(shù)的一維和多維驗證性因子分析（CFA）或探索性因子分析（EFA）版本：
雙參數(shù)logistic（2PL）（Birnbaum，1968）{等式約束包括單參數(shù)邏輯（1PL）（Thissen，1982）}
三參數(shù)logistic（3PL）（Birnbaum，1968）
Graded（Samejima，1969；1997）
Generalized Partial Credit（Muraki，1992,1997）
Nominal（Bock，1972,1997；Thissen，Cai，&Bock，2010）
這些項目響應模型可以在測試會規(guī)模內任何組合混合，并且可以指定參數(shù)之間的任何（可選的）用戶指南的相等約束或參數(shù)的固定值。IRTPRO當前將IRT模型用用于單級多元數(shù)據(jù)集。
IRTPRO實施項目參數(shù)估計（項目校準）的極大似然（ML）方法，或者計算后驗（MAP）估計是否為項目參數(shù)指定（可選）先前分布。話雖如此，可以使用替代計算方法，每種計算方法都為維度和模型結構的某些組合提供了理想性能：
Bock-Aitkin（BAEM）（Bock&Aitkin，1981）
BifactorEM（Gibbons&Hedeker，1992；Gibbons等，2007；Cai，Yang&Hansen（2011）
廣義降維EM（Cai，2010-a）
自適應求積法（ADQEM）（Schilling&Bock，2005）
Metropolis-HastingRobbins-Monro（MHRM）（Cai，2010-b，2010-c）
馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）Patz-Junker（1999-a，1999-b）
可以使用以下任何方法來計算IRTPRO中的IRT量表分數(shù)：
響應模式的MAP
期望后驗（EAP）用于響應模式（Bock&Mislevy，1982）
期望后驗（EAP）的總分（Thissen&Orlando，2001；Thissen，Nelson，Rosa，&McLeod，2001）
IRTPRO中的數(shù)據(jù)結構可以將受訪者分為幾類，并且可以對多個組估計總體潛在變量均值和方差—協(xié)方差矩陣（Mislevy，1984,1985）。通常，如果只有一組，則總體潛在變量均值和方差是固定的（通常為0和1）以指定規(guī)模；對于多個組，通常將一組標為具有潛在值的“參考組”。
為了檢測差異項功能（DIF），IRTPRO使用Wald檢驗，該模型是根據(jù)Lord（1977）的建議建模的，但具有使用補充（SEM）算法計算的精確參數(shù)誤差方差—協(xié)方差矩陣（Cai，2008）。
根據(jù)項目的數(shù)量，響應類別和受訪者，IRTPRO在項目校準后報告適合度和診斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)的多種變化。通常報告-2對數(shù)似然、Akaike信息準則（AIC）（Akaike，1974）和Bayesian信息準則（BIC）（Schwarz，1978）的值。如果樣本數(shù)量充分超過了基于項目響應模式對受訪者進行完整交叉分類中的像元數(shù)，則會報告對一般多項式選擇的總體似然比檢驗。對于某些型號，M2統(tǒng)計數(shù)據(jù)（Maydeu-Olivares&Joe，2005,2006；Cai，Maydeu-Olivares，Coffman，&Thissen，2006）也已計算。診斷統(tǒng)計包括對Chen&Thissen（1997）描述的局部依賴性（LD）統(tǒng)計量的多態(tài)反應的概括和Orlando&Thissen（2000,2003）建議的SS-X2項目擬合統(tǒng)計量。
IRTPRO 6中的功能其中包括支持UHD顯示分辨率的改進縮放功能、選項卡式子窗口和顯示附加信息的輸出面板，并且學術許可證持有者可以直接在IRTPRO中打開.flexMIR語法文件。
IRTPRO5中的新功能：
導入文本數(shù)據(jù)（如.csv文件）時處理丟失的數(shù)據(jù)
導入文本數(shù)據(jù)時，IRTPRO 5使用前50條非空白行來確定數(shù)據(jù)類型。在此檢查過程中，主要發(fā)現(xiàn)任何單元格均為數(shù)字數(shù)據(jù)，該列即為數(shù)字。在以前的代碼中，一旦找到字符串數(shù)據(jù)，就假定該列為字符類型，并將其轉換為數(shù)值0。在以前的IRTPRO版本中，只有一個空字段（兩個連續(xù)的逗號，中間用兩個或多個空格分隔）被識別為缺失數(shù)據(jù)值，并編碼為-1（默認缺失數(shù)據(jù)代碼）。在IRTPRO 5中，字符串模式“NA”和“NIL”也被識別為丟失數(shù)據(jù)。這些特殊模式不區(qū)分大小寫，如下所示：
0,0,na,1,1
0,0,0,1,1
0,0,1,Nil,0
0,0,1,0,1
0,NA,1,1,0
使用統(tǒng)計/傳輸版本15以確保與SPSS，SAS和STATA等軟件包的導入/導出兼容性。
數(shù)據(jù)導入功能已從Stat/Transfer版本14升級到新發(fā)布的版本15。其中，Stat/Transfer支持從新的SAS，SPSS，STATA，MINITAB，MATLAB和R軟件導入數(shù)據(jù)。
能夠使用第三方程序來自動生成語法文件
在生產中使用時，研究人員通常必須分析包含大量項目（通常超過200個）的數(shù)據(jù)。使用IRTPRO 5，可以按以下順序簡化按在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的順序指定的項目列表：-“符號”
IRTPRO支持項目范圍，例如，以下命令上的Item1-Item45：
項目、代碼、型號、BFA
例如，假設在IRTPRO（.ssig）數(shù)據(jù)文件中，Calm、Tense、Regretful、AtEase、Anxious和Nervous項按該順序出現(xiàn)
代碼（Calm）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Tense）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Regretful）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（AtEase）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Anxious）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Nervous）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4)；
可以寫成
代碼（Calm-Nervous）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4)。
