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TerrSet | 地理信息處理軟件

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Terrset是一個綜合的、監(jiān)測和模擬地球系統(tǒng)以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的地理空間軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用IDRISIGIS分析和開發(fā)的圖像處理工具并含有一系列垂直應(yīng)用。Terrset在一個單一的、可負(fù)擔(dān)的軟件包內(nèi)提供地理空間研究中廣泛的應(yīng)用工具。不用再購買昂貴的附加軟件。

TerrSet 2020 軟件功能包括:

IDRISI GIS分析系統(tǒng):為GIS分析提供了廣泛的基礎(chǔ)分析工具,主要面向柵格數(shù)據(jù)。GIS分析工具集的特殊功能包括一套多標(biāo)準(zhǔn)和多目標(biāo)決策程序,以及用于統(tǒng)計、變更和表面分析的各種工具。還提供特殊的圖形建模環(huán)境來進行動態(tài)建模和決策支持。GIS Analysis工具集還提供了腳本環(huán)境和靈活的應(yīng)用程序編程接口(API),該接口允許使用C++、Delphi和Python等語言來控制TerrSet。

IDRISI GIS分析主要特點

數(shù)據(jù)庫查詢

○ 查詢柵格和矢量地圖圖層并報告基本統(tǒng)計信息以及空間和時間,直方圖以及面積和周長列表的能力。

○ 對于矢量數(shù)據(jù)庫,一種集成的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理工具,用于使用完整的SQL功能輸入和編輯屬性數(shù)據(jù)。

導(dǎo)數(shù)映射

○ 全套數(shù)學(xué)和關(guān)系建模工具,用于根據(jù)現(xiàn)有圖層導(dǎo)出新數(shù)據(jù)圖層。

○ 可以將模型作為方程輸入,而將地圖圖層作為變量輸入,也可以通過使用圖形建模環(huán)境來輸入。

距離和背景

○ 豐富的上下文操作集,包括歐幾里德和成本距離程序,用于方向力和摩擦的聚合和分解,成本路徑過程和空間分配例程。

○ 分析模式和紋理的能力,包括通過過濾和聚合連續(xù)組來分析本地上下文。

空間統(tǒng)計

○ 一整套工具旨在描述空間特征,包括地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)和插值。

○ 工具包括點分布測量,簡單的多圖像回歸,邏輯和多項邏輯回歸,自相關(guān)過程,模式和紋理測量,多項式趨勢面分析和空間采樣,以及支持蒙特卡羅模擬的隨機生成過程。

決策支持與不確定性管理

○ 用于多標(biāo)準(zhǔn)和多目標(biāo)決策支持的圖形建模環(huán)境,包括適用性繪圖和土地分配的工具和程序。

○ 土地分配程序,考慮到連續(xù)性和緊湊性。

○ 基于加權(quán)線性組合和有序加權(quán)平均的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn),模糊標(biāo)準(zhǔn)化和一套廣泛的標(biāo)準(zhǔn)聚合程序的共識尋求程序。

○ 通過蒙特卡羅模擬的誤差傳播工具,由傳播誤差評估決策風(fēng)險,模糊集的計算和聚合,以及使用貝葉斯和Dempster-Shafer方法支持證據(jù)權(quán)重結(jié)論的間接證據(jù)的匯總。

○ 用于映射位置高于或低于閾值(例如海平面上升)的概率和軟重新分類程序,以及用于很大似然分類的空間先驗概率的實現(xiàn)。

表面分析

○ 用于導(dǎo)出模式,趨勢和拓?fù)涮卣鞯墓ぞ?,例如坡度,坡向,照明(山體陰影)和曲率。

○ 插值程序包括反距離加權(quán),三角網(wǎng)不規(guī)則網(wǎng)格(TIN)建模,泰森多邊形,趨勢面映射和地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)。

○ 劃定流域和景觀,確定地表徑流和流動模式,評估沉積和模擬土壤侵蝕的能力。

○ 傳統(tǒng)的距離和緩沖分析工具包括成本距離和通路分析,提供表面分析建模工具用于隨機圖像生成,圖像采樣和圖像濾波。

變化和時間序列分析

○ 用于識別和量化多個圖像變化的工具,包括圖像差分,圖像比率,回歸差分,變化矢量分析和定性數(shù)據(jù)分析。

○ 一套用于預(yù)測土地覆蓋變化建模的工具,包括馬爾可夫鏈分析,元胞自動機,邏輯回歸和多項邏輯回歸,CEOMOD和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

模型部署工具

○ 圖像計算器,一種交互式數(shù)學(xué)建模工具,提供簡單的類似計算器的界面,用于構(gòu)建代數(shù)和邏輯公式,并將地圖圖層作為變量。

○ Macro Modeler,一種圖形建模環(huán)境,可將IDRISI GIS分析工具公開為可與算法鏈中的地圖圖層鏈接的對象。

○ 對于要求苛刻的算法建模應(yīng)用程序,或作為TerrSet附加組件的獨立工具的開發(fā),可以通過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)COM部署諸如Python之類的腳本語言或諸如C++或Delphi的完整編程語言對象模型接口。

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IDRISI圖像處理系統(tǒng):Terrset中的IDRISI圖像處理系統(tǒng)由用于遙感圖像和圖像恢復(fù),增強,轉(zhuǎn)換和分類的一系列程序組成??捎糜诜诸惖墓ぞ咛峁┝藰I(yè)界廣泛的程序,包括基于機器學(xué)習(xí)(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和統(tǒng)計特征的硬分類和軟分類程序。這些工具集成在Terrset中,并與IDRISI GIS Analysis工具一起使用,從而節(jié)省了工作量,成本和資源。

IDRIS圖像處理主要功能:

圖像還原

○ 一套完整的幾何和輻射測量工具,用于校正圖像配準(zhǔn)和消除圖像失真。

○ 使用暗物體減法模型,查韋斯Cos(t)模型,全幅射傳遞方程模型或表現(xiàn)反射模型(ARM)進行校正。Landsat全自動化。

○ 用于將多個場景的顏色平衡為單個圖像的圖像鑲嵌。

○ 輻射校準(zhǔn)以轉(zhuǎn)換原始DN。

○ 主成分分析包括標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化模式。

○ 交互式圖像重采樣設(shè)施。

圖像增強

○ 用于顯示圖像增強的工具,可突出顯示圖像中的信息。

○ 圖像過濾包括10個預(yù)定義過濾器,并且能夠使用可變大小的用于定義過濾器。

○ Panchromatic合并用于高分辨率衛(wèi)星圖像的圖像pansharpening。

圖像轉(zhuǎn)換

○ 廣泛的基礎(chǔ)圖像轉(zhuǎn)換工具集

○ 主成分分析,包括標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化,跨產(chǎn)品和規(guī)范化的擴產(chǎn)品模式。

○ 圖像序列模式分析的典型相關(guān)分析。

○ 可變圖像降噪的噪聲分?jǐn)?shù)。

○ 基于19個坡度和基于距離的指數(shù)的植被指數(shù)分析。

○ 其他指標(biāo)包括土壤鹽度,降雪指數(shù)和水分指數(shù)。

圖像分類

○ 業(yè)內(nèi)廣泛的圖像分類器,包括硬分類器和軟分類器。

○ 監(jiān)督分類器包括平行六面體,F(xiàn)isher LDA和KNN。

○ 無監(jiān)督的分類器,包括ISODATA,鏈簇和K均值。

○ 機器學(xué)習(xí)分類器,包括分類器分析和4個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器:多層感知器(MLP),自組織映射(SOM),模糊ARTMAP和徑向基函數(shù)。

○ 軟分類器和混合分析工具,包括貝葉斯概率分類器,馬哈拉諾比斯距離分類器,模糊集分類器和線性光譜分離器。MLP,KNN和SOM也產(chǎn)生軟分類輸出。

圖像分割

○ 用于圖像分割和面向?qū)ο蠓诸惖墓ぞ摺?/p>

○ 一種分割工具,可根據(jù)光譜相似性生成分段。

○ 一種交互式簽名開發(fā)工具,便于從段中簽名。

○ 專門為分段分類而構(gòu)建的多數(shù)規(guī)則分類器。

圖像導(dǎo)入支持

○ 導(dǎo)入對流行數(shù)據(jù)存檔和提供程序格式的支持。

○Landsat檔案的自動導(dǎo)入和輻射校正

○Landsat,Senitnel 2和DigitalGlobe方案的自動導(dǎo)入和輻射校正

○使用GDAL擴展了導(dǎo)入支持

其他關(guān)鍵圖像處理功能

○高光譜圖像分析和分類

○分類準(zhǔn)確性評估

○ Land Change Modeler,用于監(jiān)測和預(yù)測土地覆蓋變化的應(yīng)用程序。

○ Earth Trends Modeler,一個分析圖像時間序列的應(yīng)用程序。

○ IDRISI GIS分析工具的無縫鏈接。


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Land Change Modeler(LCM):Land Change Modeler是一個創(chuàng)新的土地計劃和決策支持系統(tǒng),已完全集成到Terrset軟件中。通過自動的,用戶友好的工作流程,Land Change Modeler簡化了變更分析的復(fù)雜性。Land Change Modeler使您可以快速分析土地覆蓋被變化,對于解釋變量的關(guān)系進行經(jīng)驗建模,并模擬未來的土地變化方案。Land Change Modeler還包括用于評估REDD(減少因森林砍伐和森林退化造成的排放)氣候變化緩解策略的特別工具。Land Change Modeler為您的土地變化分析需求提供了從頭到尾的解決方案。

Land Change Modeler主要功能:

土地變化分析

○ 快速生成土地變化的圖表和地圖,包括收益和損失,凈變化以及特定過渡的持久性。

○ 利用變更抽象工具揭示復(fù)雜土地變化的潛在趨勢。

土地過渡潛力模擬

○ 模型土地覆蓋過渡潛力表示土地將來使用三種方法之一轉(zhuǎn)變的可能性—多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完全報告駕駛員變量的解釋力,邏輯回歸和SimWeight,一種改進的機器-學(xué)習(xí)程序。

○ 合并驅(qū)動或解釋變化的動態(tài)變量。

改變預(yù)測

○ 納入規(guī)劃干預(yù)措施,鼓勵措施和制約因素,例如儲備去和基礎(chǔ)設(shè)施變化,這些變化可能會在未來情景進行建模時改變發(fā)展過程。

○ 通過創(chuàng)建基于具有單個實現(xiàn)的多目標(biāo)陸地競爭模型的硬預(yù)測圖或者作為易變化的連續(xù)圖的軟預(yù)測圖來進行場景映射。

○ 通過三向交叉制表驗證與現(xiàn)實地圖相關(guān)的預(yù)測土地覆蓋圖的質(zhì)量。報告了命中,為命中和誤報。

REDD分析

○ 通過全面的溫室氣體排放影響核算評估與REDD相關(guān)的森林保護戰(zhàn)略和碳影響情景。

○ 評估REDD項目的額外性和一切照舊的預(yù)測方案。

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棲息地和生物多樣性建模(HBM):是Terrset軟件中的一個完全集成的支持系統(tǒng),用于棲息地評估,景觀格局分析和生物多樣性建模。有用于物種分布建模和儲備規(guī)劃的工具。還有一個設(shè)施可以輸入IUCN物種范圍數(shù)據(jù)和模型生物多樣性。使用棲息地和生物多樣性建模器,您可以將土地變化建模器和氣候變化適應(yīng)建模器的未來方案分析結(jié)合起來,以建模和可視化景觀或氣候變化帶來的潛在影響。

棲息地和生物多樣性建模的主要特征:

物種分布建模

○ 使用各種經(jīng)驗建模方法模擬物種分布或棲息地的適宜性??梢允褂肕axent的界面。

○ 使用環(huán)境變量圖來根據(jù)經(jīng)驗細(xì)化物種范圍多邊形地圖。

影響分析

○ 評估土地覆蓋變化對棲息地的影響,包括棲息地評估,棲息地變化分析和物種間隙分析。

○ 從單個土地覆蓋圖中獲取景觀指標(biāo),包括模式分析,或從多個土地覆蓋圖中更改過程分析。

生物多樣性分析

○ 通過繪制α多樣性,伽馬多樣性,β多樣性,Sorensen不相似性和范圍限制來計算生物多樣性。

○ 從IUCN瀕危物種紅色名錄數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入物種范圍圖。

土地規(guī)劃

○ 生成適合棲息地適宜性,生態(tài)意義和保護狀態(tài)的生物走廊設(shè)計。

○ 使用保護規(guī)劃工具MARXAN的界面開發(fā)儲備選擇和設(shè)計方案。

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GeOSIRIS:GeOSIRIS是Terrset軟件中的一個完全集成的決策支持系統(tǒng),用于計劃REDD(減少森林砍伐和森林退化造成的排放)活動。有一些工具可以量化和繪制REDD項目對毀林,碳排放,農(nóng)業(yè)收入和碳支付的影響。作為空間決策支持系統(tǒng),GeOSIRIS可以協(xié)助評估替代性經(jīng)濟政策決策,以減少溫室氣體排放,同時公平的分配REDD收入。GeOSIRIS是由Conservation International創(chuàng)建的OSIRIS模型的空間實現(xiàn),其附加好處是允許用戶在空間上對森林砍伐和碳排放進行建模。

GeOSIRIS RED的主要特點:

○ 模擬各種經(jīng)濟戰(zhàn)略對減少碳排放的影響。

○ 包括關(guān)鍵的外部模型參數(shù)

○ 模擬各級政府如何分享碳收入和罰款。

○ 模擬單個碳庫排放。

○ 計算與砍伐森林和潛在農(nóng)業(yè)收入相關(guān)的有效機會成本。

○ 計算REDD項目對農(nóng)業(yè)定價策略的影響。

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生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)建模(ESM):是一個空間決策支持系統(tǒng),用于評估自然資本對可持續(xù)發(fā)展的價值。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)建模器提供15種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)模型,這些模擬緊密基于自然資本項目開發(fā)的InVEST工具集。

Terrset提供了一個強大的平臺,可用于導(dǎo)出這些模型中使用的數(shù)據(jù)。例如,如果有興趣研究未來對土地覆蓋變化對水產(chǎn)量的影響,則可以使用Terrset中的Land Change Modeler得出未來的土地使用方案,并將其輸入到ESM的水產(chǎn)量模型中。同樣,可以從Terrset中的“氣候變化適應(yīng)模型”中得出未來用于降水量的降水情景。

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)建模的主要特征:

○ 水產(chǎn)量:衡量流域,子流域或像素水平的年平均徑流量

○ 水電:估算水庫潛在的能源產(chǎn)量及其價值

○ 水凈化:計算養(yǎng)分保留和避免水處理的成本

○ 沉積物保留:估算流域的沉積保留和避免的沉積物去除成本

○ 碳儲存和封存:估算當(dāng)前在景觀中儲存或隔離的碳量及其價值

○ 木材采伐:模擬采伐的圓木材的總生物量和凈現(xiàn)值

○ 棲息地質(zhì)量和稀有度:根據(jù)威脅和土地覆蓋變化估算物種棲息地的范圍和退化

○ 作物授粉:評估農(nóng)業(yè)傳粉媒介的風(fēng)度和經(jīng)濟價值

○ 棲息地風(fēng)險評估:模擬棲息地分布和人類活動對棲息地風(fēng)險的影響

○ 海上風(fēng)能:評估沿海社區(qū)暴露于風(fēng)暴引起的侵蝕和洪水的風(fēng)險

○ 審美質(zhì)量:對新項目的影響可見性進行建模

○ 重疊使用:計算管理區(qū)域內(nèi)人類活動的頻率和重要性

○ 沿海脆弱性:評估沿海社區(qū)遭受暴風(fēng)雨侵蝕和淹沒的

○ 海水養(yǎng)殖:估算已有水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)的生產(chǎn)力和經(jīng)濟價值,或確定新水產(chǎn)養(yǎng)殖項目的理想潛在地點

○ 波能:確定用于選址波能轉(zhuǎn)換設(shè)施的潛在波能的熱點

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地球趨勢建模(ETM):是Terrset中的集成工具套件,用于分析與“地球觀測”遙感圖像相關(guān)的圖像時間序列數(shù)據(jù)。借助Earth Trends Modeler,用戶可以快速評估長期的氣候趨勢,測量物候的季節(jié)性趨勢,并分解圖像時間序列,以尋找時空的周期性模型。

地球趨勢建模的主要特點:

○ 提取和分析長期的趨勢及其影響

○ 檢查時間序列之間的關(guān)系

○ 檢查季節(jié)性趨勢

○ 隔離真正的變化與正常的環(huán)境變化

○ 揭示和分析時間尺度上的變異模式

○ 預(yù)處理圖像時間序列數(shù)據(jù),包括噪聲消除和去除時間

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氣候變化適應(yīng)模型(CCAM):解決了適應(yīng)性快速變換的氣候這一日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。氣候變化適應(yīng)建模器完全集成在Terrset系統(tǒng)中,是一套用于對未來氣候進行建模并評估其海平面上升,作物適應(yīng)性和物種分布的影響的工具,它包括使用大氣研究中心的MAGICC和SCENGEN模型生成氣候情景的工具,使用糧食和農(nóng)業(yè)的EcoCrop數(shù)據(jù)庫進行作物適應(yīng)性建模,對海平面上升影響,降尺度數(shù)據(jù)以及生物氣候變量生成進行建模的工具。

氣候變化適應(yīng)建模的主要特征:

○模型和地圖變暖和海平面上升

○產(chǎn)生溫度和降水氣候情景

○為2700多種物種建立作物適宜性模型

○導(dǎo)出物種建模的生物氣候變量

○導(dǎo)入NetCDF時間序列數(shù)據(jù)

○將氣候模型數(shù)據(jù)從高斯網(wǎng)格轉(zhuǎn)換為Latlong

○縮小氣候模型數(shù)據(jù)

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TerrSet還包括用于導(dǎo)入和導(dǎo)出所有主要文件和圖像格式的實用工具,以及包含數(shù)據(jù)的全面文檔和教程。

TerrSet 2020 新增功能

IDRISI - 遙感

  • SVM - 基于支持向量邏輯的新分類器。軟件分類和硬分類均受支持。此外,提供了用于參數(shù)化的自動化工具 - 一種“網(wǎng)格搜索”程序,該程序使用交叉驗證;來測試參數(shù)的變化值。支持線性,徑向基函數(shù)(RBF),多項式和S新核。用戶還可以強制SVM使用平衡的樣本(每個類均等于數(shù)字),并可以評估變量的重要性。

  • DECISIONFOREST - 一種用于分類的隨機森林算法的實現(xiàn)。除了硬分類,還可以輸出概率軟分類圖像。還可以保存DECISIONFOREST模型并將其用于新穎圖項進行分類。因此,制藥使用相同的變量(帶),就可以在一個位置或時間訓(xùn)練模型,然后在不同的位置或時間應(yīng)用模型。

  • CONSENSUS- 一個輸出一組分類中常見的類分配的模塊。這對于創(chuàng)建集成分類很有用。新的PANSHARPEN模塊提供了強度 - 色相 - 飽和度(HIS)模型和超球形彩銳化(HCS)模型。

  • SUBSAMPLE(子樣本) - 用于對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行采樣的過程,包括在每個班級都有大小相等的樣本的情況下創(chuàng)建平衡樣本。

  • AREAFILTER - 一種分類后清除程序,通過刪除小于指定閾值的特征(連續(xù)像素組)來強制執(zhí)行指定的the smallest映射單位(MMU)。

  • 數(shù)字化 - 屏幕數(shù)字化已大大簡化,以促進需要開發(fā)大量培訓(xùn)場所的項目。它還提供了監(jiān)視培訓(xùn)場所區(qū)域的選項。在嘗試獲得機器學(xué)習(xí)的均衡樣本時,這特別有用。

  • 分類后圖像編輯選項已添加到DIGITIZE菜單中。這些功能有助于通過直接數(shù)字化或使用數(shù)字化要素與蒙版或蒙版類的交際手動清理分類。

  • LANDSAT_UPSAMPLE - 用于無法進行銳化的LANDSAT 7和8頻段的上采樣樣模塊。該程序旨在盡可能接近原始值。

  • SOILSAINITY  - 一個基于藍、綠、紅和近紅外波端的反射率創(chuàng)建土壤鹽度指標(biāo)的模塊。總共支持10個索引。

  • WATERINDEX - 一個模塊,可基于反射率數(shù)據(jù)創(chuàng)建對誰的存在銘感的指標(biāo)。

IDRISI - 地理信息系統(tǒng)

  • LOGIC - 一種新模塊,提供了在圖像之間執(zhí)行邏輯運算的功能 - 例如,GT(>) , GTE ( >= )   ,  LT(<),LTE(<=),AND,OR,XOR,NOT,EQ(=),NEQ(<>)REGRESS添加選項以輸出預(yù)測圖像和殘差圖像

  • KNNREGRESS - 基于K近距離邏輯的非線性,非參數(shù)回歸程序。

  • INTERPOL(也稱為IDW)- 反向距離權(quán)重插值經(jīng)過修改,可以對插值中使用的控制點數(shù)量進行更多控制。

  • MCE - 多標(biāo)準(zhǔn)評估程序現(xiàn)在添加了自動敏感性分析,以評估因素權(quán)重變化的敏感性。

  • POLY2LINE - 將多邊形文件轉(zhuǎn)換為線文件。

  • PROJECT 增加了對“圓柱等面積”的支持,并通過某些選項提高了速度。

  • Datatbase Workshop現(xiàn)在支持制表符分隔文件以及.xlsx文件(.xls文件除外)的導(dǎo)入。它還提供了處理帶有標(biāo)題的.csv和.txt文件的功能。

液晶模組

Land Change Modeler進行了重大修訂:

  • LCM包含三個經(jīng)驗建模工具 - 支持向量機(SVM),決策和加權(quán)歸一化可能性(WNL)。后者就能夠在快速的時間內(nèi)建模大量的過渡。

  • 我們還增加了使用具有Logistic回歸的平衡樣本的選項,產(chǎn)生的躍遷電位跟符號LCM多層感知器(MLP)等程序產(chǎn)生的躍遷電位。

  • 進行了修訂,以允許為所有過程自動建模多個轉(zhuǎn)換,SimWeight除外。

  • 添加了將所有轉(zhuǎn)換快速添加到單個組或?qū)⑵淙∠纸M并使用自動轉(zhuǎn)換名稱的功能。

其他改進

  • COMPOSER -現(xiàn)在添加具有無損壓縮功能的PNG輸出。此外,COMPOSER還提供了以高于屏幕分辨率的分辨率保存合成圖像的功能。

  • 宏建模器 - -添加了邏輯運算GT (>),GTE(>=),LT(<), LTE(<=), AND,OR,XOR,NOT,EQ(=),NEQ(<>)。

  • 添加了各種各樣的熱鍵來促進用戶交互。此外,用戶還可以自定義熱鍵分配。

  • GDAL轉(zhuǎn)換實用程序 - 添加批導(dǎo)入,并且已更新為GDAL 2.4.1版

  • 除上述內(nèi)容以外,還通過結(jié)合64位版本(TerrSet根據(jù)您的操作系統(tǒng)自動切換),算法更改和多線程對現(xiàn)有模塊的速度進了許多改進。

  • 代碼簽名證書已添加到每個模塊,以增強系統(tǒng)安全性。

TerrSet 2020系統(tǒng)需求

TerrSet是一種面向?qū)ο蟮南到y(tǒng),用于在使用Microsoft Windows操作環(huán)境的平臺上進行專業(yè)級的使用。

Windows 8.1及更高版本,或Windows Server 2008或更高版本

Microsoft ACE 2010或Microsoft Office 2010或更高版本

1.3 GB的應(yīng)用程序硬盤空間

7.5 GB硬盤空間,用于存儲教程數(shù)據(jù)

8 GB RAM,建議16GB或更大

HD顯示(1920×1080)或更大

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