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SmartPLS | 偏小二乘結構方程建模軟件

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SmartPLS
偏最小二乘結構方程建模軟件
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SmartPLS是所有PLS-SEM分析的主力,SmartPLS軟件是目前管理學、市場營銷、組織行為學、信息系統(tǒng)等領域應用廣泛的軟件,其原理是采用偏小二乘法(PartialLeastSquare,PLS)進行統(tǒng)計分析。

在SmartPLS中,分析非常簡單。該軟件能夠在不到一分鐘的時間內(nèi)在非常方便的環(huán)境中執(zhí)行非常強大的建模。此外,由于能夠管理項目,您可以很好的管理項目。您還可以使用現(xiàn)有顏色、邊框和字體自定義內(nèi)置模型。該軟件使您的項目變的非常簡單。

SmartPLS是潛在變量建模的里程碑。它結合了的方法(例如PLS-POS,IPMA,復雜的自舉例程)以及易于使用和直觀的圖形用戶界面。

SmartPLS是所有PLS-SEM分析的主要工具—對于初學者和專家

以下是所有可用計算方法的列表

  • 偏小二乘(PLS)路徑建模

  • 基于sumscores的普通小二乘(OLS)回歸

  • 一致的PLS(WPLS),加權OLS(WOLS)和加權一致PLS(WPLSc)

  • 引導和使用引導選項

  • Blindfolding

  • 重要性—性能圖分析(IPMA)

  • PLS多組分析(MGA):分析組特定PLS路徑模型估計的差異和顯著性

  • 高階模型

  • 調(diào)解:間接影響的估計及其基于引導程序的顯著性檢驗

  • 適當:交互效應的估計及其基于bootstrap的顯著性檢驗

  • 非線性關系:二次效應的估計及其基于bootstrap的顯著性檢驗

  • 驗證性四元分析(CTA):一種統(tǒng)計技術,允許對測量模型設置進行經(jīng)驗測試

  • 有限混合(FIMIX)分隔:一種潛在的方法,允許識別和處理路徑模型中未觀察到的異質(zhì)性

  • 面向預測的分段(POS):一種識別數(shù)據(jù)組的方法

  • PLS預測:確定PLS路徑模型的預測質(zhì)量的技術

  • 面向預測的模型選擇

SmartPLS的特點如下:

運行SmartPLS分析既有趣又輕松。輕松深入了解您的數(shù)據(jù)

●  強大的建模環(huán)境允許您在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建路徑模型。

●  項目經(jīng)理幫助您跟蹤所有分析和文件。

●  使用顏色,邊框和字體自定義模型,以單獨強調(diào)您的想法!

●  內(nèi)置的算法解釋和有意義的默認值使您可以輕松入手PLS-SEM世界。

●  組織良好的報告可以全面了解您的結果。

●  將結果保存為HTML報告或excel文件。

●  創(chuàng)建數(shù)據(jù)組以毫不費力的運行多組分析。

●  創(chuàng)建交互術語并運行支持人分析沒有任何問題。

SmartPLS 4引入了以下值得注意的新功能。

重新設計的圖形用戶界面

您可以期待一個從根本上更新和優(yōu)化的GUI。

提高性能

很多領域的績效都有顯著提高。像bootstrapping或FIMIX這樣的算法現(xiàn)在要快得多。

改進的數(shù)據(jù)導入

數(shù)據(jù)集通常以Excel或SPSS格式提供。SmartPLS現(xiàn)在可以直接讀取這些內(nèi)容,無需事先轉(zhuǎn)換為CSV文件。

從結果中生成新的數(shù)據(jù)文件

現(xiàn)在可以直接從計算結果創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件,這對于高階模型尤其有用。您可以選擇哪些數(shù)據(jù)應該包含在您的新文件中—例如來自PLS-SEM計算的分數(shù)。之后,您可以立即使用該文件進行新的計算。

并排比較

您現(xiàn)在可以更方便的比較報告,只需在比較視圖頁面中打開它們即可。

保存您的報告

SmartPLS報告現(xiàn)在可以保存并在以后再次打開。當然也可以導出到Excel或網(wǎng)站。

自定義圖表

現(xiàn)在可以自定義圖表。例如,可以定義點的新顏色或大小—但也可以更改很多其他屬性,也可以將其保存為新的默認值。

很多新方法

除了SmartPLS 3中已知的算法和模型之外,SmartPLS 4現(xiàn)在還支持新的模型類型、技術和算法。這些包括:

  • 多重調(diào)節(jié)(例如,三向互動)

  • 過程類型分析,包括有條件的直接和間接影響的引導

  • 在大多數(shù)算法中考慮變量的尺度類型

  • 標準化、非標準化和以均值為中心的PLS-SEM分析

  • 現(xiàn)在可以使用Gaussian copulas測試內(nèi)生性

  • 回歸模型

  • 必要條件分析(NCA),包括顯著性檢驗

很多包括示例項目

現(xiàn)在有很多不同的示例模型直接集成在軟件包。因此,即使沒有您自己的數(shù)據(jù),您也可以直接使用其中的很多功能。

操作系統(tǒng)要求:

  • Windows 11/10/8/7,Server 2022/2019/2016/2012

  • Mac OSX Mountain Lion (10.8.5) to Monterey (12.5.1)

  • 大約200 MB可用硬盤空間

  • 至少2GB內(nèi)存

  • Windows 或 MacOSX 操作系統(tǒng)

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