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imotion 9.0 VR虛擬場景眼動數(shù)據(jù)分析

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詳細(xì)說明

  一、在虛擬環(huán)境中跟蹤注意力

  眼球追蹤-虛擬現(xiàn)實(shí)模塊使用戶能夠在虛擬現(xiàn)實(shí)模擬中連接、記錄和實(shí)時可視化眼球追蹤數(shù)據(jù)。

  研究人員可以在任何虛擬環(huán)境中探索注意力過程,從而開啟了一系列新的研究可能性。

  1. 用于VR和其他生物傳感器中眼睛跟蹤的集成和研究的單一平臺

  2. 用于了解任何虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中注意力的分析工具

  3. 將其他生物傳感器引入虛擬現(xiàn)實(shí)中的眼球追蹤研究,以更深入地了解參與者的反應(yīng)。

  二、VR眼球追蹤模塊功能

  評估在任何虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的反應(yīng)

  下一代研究

  沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)中的眼球追蹤正在改變研究的方式,它為心理學(xué)、購物者研究、培訓(xùn)和績效評估等領(lǐng)域的職業(yè)人士開辟了新方向的研究可能性。

  分析

  所有可用于眼睛跟蹤眼鏡的眼睛跟蹤指標(biāo)也可用于VR眼睛跟蹤模塊。這不僅包括注視的時間、熱圖、花費(fèi)的時間等,還包括凝視映射。凝視映射將空間上的3D響應(yīng)轉(zhuǎn)換為2D回放和熱圖,這些回放和熱圖可以很容易地在參與者之間聚合,并可以提供快速的洞察力。

  iMotions 提供與各種生物傳感器的集成

  集成和同步來自20多家獨(dú)立供應(yīng)商的50多種不同傳感器,涵蓋10多種模態(tài)。通過實(shí)驗室流層添加更多傳感器。實(shí)時轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)并導(dǎo)入外部傳感器/軟件數(shù)據(jù),并通過API將其循環(huán)回平臺。

  三、虛擬現(xiàn)實(shí)眼球追蹤規(guī)格和產(chǎn)品

  VR眼球追蹤模塊允許通過Varjo或HTC Vive Pro Eye收集眼球追蹤數(shù)據(jù),這兩款設(shè)備都內(nèi)置了眼球追蹤功能。這些耳機(jī)是按照通用規(guī)格制造的,可以很容易地補(bǔ)充其他生物傳感器和數(shù)據(jù)。

  3.1 Varjo VR-2頭盔

  Varjo Technologies總部位于赫爾辛基,生產(chǎn)革命性的VR/XR硬件,開啟了沉浸式計算的新時代——真實(shí)世界和數(shù)字世界在人眼分辨率下無縫融合。仿生顯示技術(shù)可以讓你像看真實(shí)世界一樣清楚地看到虛擬和增強(qiáng)內(nèi)容。

  人眼分辨率

  Varjo VR-2頭盔是世界上具有人眼分辨率的VR設(shè)備。所述顯示器Varjo頭戴式耳機(jī)的分辨率達(dá)到了人眼可以看到的水平,創(chuàng)造了令人難以置信的視覺保真度,使用戶能夠完全沉浸在他們的環(huán)境中,并進(jìn)行逼真的互動。使用紅外照明方法進(jìn)行眼睛跟蹤,并結(jié)合計算機(jī)視覺算法,提供小于1度視角的眼睛跟蹤精度。

  視場每度60像素

  Varjo的Bionic Display提供了當(dāng)下其他品牌不具備的每度60像素的分辨率,相當(dāng)于20/20視力。每一個細(xì)節(jié)、紋理、輪廓和顏色都像在現(xiàn)實(shí)世界中一樣清晰。您可以閱讀虛擬世界的文本并查看遠(yuǎn)處的對象。并且實(shí)時照明就像它在真實(shí)世界中一樣出現(xiàn)。

  3.2 HTC Vive Pro Eye

  用于虛擬現(xiàn)實(shí)中的眼球追蹤研究

  Motions集成了HTC Vive Pro Eye VR頭盔,支持VR眼球追蹤數(shù)據(jù)收集,可與EDA(GSR)、ECG、(F)EMG等其他工具同步。HTC Vive Pro Eye集成允許研究人員在完全受控的虛擬環(huán)境中進(jìn)行眼球追蹤研究,而不會影響VR體驗。

  成熟技術(shù)

  集成到VR頭盔中的眼睛跟蹤平臺經(jīng)過設(shè)計和測試,為世界上大多數(shù)人提供120Hz的眼睛跟蹤,包括通過大多數(shù)眼鏡進(jìn)行跟蹤?;瑒友a(bǔ)償功能可處理耳機(jī)的移動,并保持準(zhǔn)確性和校準(zhǔn),使用戶在體驗過程中能夠自然移動,而不會損失眼睛跟蹤性能。

  通用產(chǎn)品

  Vive Pro Eye VR系統(tǒng)旨在通過準(zhǔn)確的眼球追蹤技術(shù)來改善模擬、洞察和處理,使您能夠看到用戶所看到的內(nèi)容并采取相應(yīng)的行動。

  四、成功案例

  Northeastern University Alessandro Canossa博士使用iMotions進(jìn)行了復(fù)雜的玩家行為研究,與iMotions之前相比,只有很短的時間。他憑借這項工作獲得了論文獎。

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