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ErgoVR工業(yè)設(shè)計與用戶體驗虛擬現(xiàn)實實驗室
詳細說明
ErgoVR工業(yè)設(shè)計與用戶體驗虛擬現(xiàn)實實驗室符合工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的研究需求及特點，能夠直接對接常用建模軟件，直接對接產(chǎn)品的虛擬現(xiàn)實原型，便于研究人員推進實驗。解決方案可用于領(lǐng)域內(nèi)諸多研究中，例如產(chǎn)品設(shè)計、交互設(shè)計、用戶體驗等。通過同步采集人員主客觀多維度數(shù)據(jù)的方式，結(jié)合“以人為中心”的研究思路，對產(chǎn)品設(shè)計與規(guī)劃進行優(yōu)化與改進、對人員的偏好與行為加工特點與路徑進行探究。
ErgoVR虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)包括CAVE式虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)、可穿戴式虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)、多人交互虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)以及面向聲光仿真的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)等不同類型，研究人員能夠根據(jù)實際需求及各系統(tǒng)特點進行選擇。
ErgoVR人因分析引擎適用于虛擬環(huán)境中對系統(tǒng)、界面、產(chǎn)品、多模態(tài)交互等設(shè)計進行測評，可直接對接Unity、Unreal等虛擬現(xiàn)實引擎，能夠完整保留人員與原型之間的交互數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于虛擬原型的多維度人因數(shù)據(jù)同步采集、分析以及可視化。
3.人機環(huán)境多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集平臺在不同的實驗條件下同步采集參與者主客觀多維度數(shù)據(jù)，包括眼動、生理、腦電、腦成像、行為、表情、動作姿態(tài)、物理環(huán)境等，實現(xiàn)在實驗室環(huán)境中對建筑環(huán)境進行主客觀結(jié)合的綜合測評，并根據(jù)測評結(jié)果進行設(shè)計優(yōu)化。
4.人機環(huán)境多維度數(shù)據(jù)綜合分析平臺對同步采集到的多維度數(shù)據(jù)源進行專業(yè)的信號處理與統(tǒng)計分析，輸出分析結(jié)果與可視化報告，實現(xiàn)對在不同物理環(huán)境下對產(chǎn)品與設(shè)計的定量化人因評估，并對產(chǎn)品及設(shè)計進行優(yōu)化。
虛擬現(xiàn)實實驗設(shè)計：結(jié)合ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺實驗設(shè)計模塊，可基于不同實驗環(huán)境、面向不同測試對象的專業(yè)實驗設(shè)計；同時通過主觀測評與行為實驗?zāi)K及多模態(tài)客觀數(shù)據(jù)采集分析模塊進行主客觀結(jié)合測試。無縫對接虛擬現(xiàn)實開發(fā)引擎：支持使用Unity3D、UE4、WorldViz Vizard、Ansys VRXperience等VR開發(fā)平臺制作的產(chǎn)品原型，均可通過ErgoVR人因分析引擎進行實時數(shù)據(jù)通訊，便捷地導(dǎo)入實驗設(shè)計系統(tǒng)進行人機交互分析，系統(tǒng)自動計算與識別所有模型保留場景及交互的完整性：被試可按照虛擬現(xiàn)實場景的原始程序進行體驗和交互，精確記錄虛擬現(xiàn)實場景中的眼動數(shù)據(jù)、手柄交互數(shù)據(jù)、移動軌跡數(shù)據(jù)、人因生理數(shù)據(jù)等多維度綜合數(shù)據(jù)。
多維度數(shù)據(jù)同步采集：ErgoVR虛擬現(xiàn)實人機工效評測系統(tǒng)可實時采集用戶與虛擬場景交互下的多模態(tài)數(shù)據(jù)定量化反應(yīng)，包括時空軌跡數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)、腦成像、生物力學(xué)、環(huán)境、動作捕捉數(shù)據(jù)、行為編碼及交互數(shù)據(jù)等。多人交互及可視化回放：支持多人在同一個虛擬現(xiàn)實場景中協(xié)同完成人機交互任務(wù)，并進行本地或云端人機環(huán)境數(shù)據(jù)同步的定量評價，測試者的交互動作均細致地呈現(xiàn)在同一個虛擬世界中，即時互動感大大增強。?多維度數(shù)據(jù)綜合分析：通過ErgoVR人因分析引擎可生成帶有VR分析功能的虛擬現(xiàn)實場景應(yīng)用程序，可通過ErgoVR人因分析引擎自行指定研究所需興趣物體與興趣區(qū)域，支持組別設(shè)置、標簽編輯。系統(tǒng)將自動識別并進行時空、交互、眼動等多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，支持事件與片段的劃分。
