從蘋果公司的Siri到本田公司的機器人Asimo(阿西莫)，機器人在與人類的溝通上，似乎越來越好。但是，一些神經(jīng)科學(xué)家警告說，今天的計算機永遠(yuǎn)都不會真正理解我們在說什么，因為它們沒有考慮到人類交流時其深層次的意思。

　　具體地講，美國加州大學(xué)Berkeley(伯克利)分校的博士后Arjen Stolk(羅施托爾克)和他的荷蘭同行說：“機器人不可能發(fā)展成和人類一樣，對他們的地點和情形有共同的理解，通常包括一個長期的社會歷史，這是人際交往的關(guān)鍵所在。如果沒有這樣的共同點，計算機肯定會感到困惑。

　　“人們往往認(rèn)為是通過語言符號或手勢來進(jìn)行交流溝通，卻忘記了很多的溝通是基于社會背景下，并取決于你在和誰溝通，” Arjen Stolk(羅施托爾克)說。

　　“所有這些細(xì)微之處都是相互理解的關(guān)鍵所在，”Arjen Stolk(羅施托爾克)說，也許計算機和許多神經(jīng)科學(xué)家更多的把文字和信號作為交流的重點?！笆聦嵣?，我們可以了解彼此，不需要語言，不需要文字，不需要信號，就已經(jīng)有一個共同的理解?！?

　　嬰兒和家長，更不用說陌生人了，他們沒有一個共同的語言，卻能在很短的時間內(nèi)，進(jìn)行有效的交流，他們不僅僅是基于手勢，更重要的是建立在一個共享的背景下。

　　由于兩個人交談越來越依賴于以前共享的概念，他們大腦中的同一區(qū)域----右顳變得更加活躍(藍(lán)色是溝通活動，橙色是翻譯活動)。這表明，這一大腦區(qū)域的關(guān)鍵是相互理解，因為人們不斷地更新自己對上下文會話的共同理解，以增進(jìn)相互了解。

　　Arjen Stolk(羅施托爾克)認(rèn)為，科學(xué)家和工程師應(yīng)更注重相互理解的情境方面，基于腦掃描的實驗表明，使用獨特的計算和神經(jīng)機制，實現(xiàn)非言語的相互理解。Arjen Stolk(羅施托爾克)進(jìn)行的一些研究表明，社會疾病如孤獨癥是相互理解的障礙。

　　“在了解人類不需要任何語言交流的這一轉(zhuǎn)變，為了解正常的社會溝通提供了一個新的理論和實證基礎(chǔ)，為認(rèn)識和對待在神經(jīng)上的社會交流障礙和神經(jīng)發(fā)育障礙提供了一個新的窗口，” Dr. Robert Knight(羅伯特.奈特)博士說，他是加州大學(xué)伯克利分校神經(jīng)科學(xué)研究所教授。

　　為了探索大腦是如何做到相互理解的，Arjen Stolk(羅施托爾克)創(chuàng)建了一個游戲，需要兩名球員通過交流把游戲中的動作規(guī)則告訴對方，不能說話，甚至不能看彼此，消除了語言或手勢的影響。然后，他把雙方球員放在磁共振成像，當(dāng)他們通過計算機進(jìn)行非言語交流時， 并掃描他們的大腦。

　　游戲中玩家盡量不說話，甚至不能看彼此，來交流游戲的規(guī)則，可以幫助神經(jīng)科學(xué)家分離出大腦負(fù)責(zé)相互理解的這個部分。

　　他發(fā)現(xiàn)，大腦的相同區(qū)域，位于知之甚少的右顳葉，就在耳朵上面，在這兩個球員嘗試溝通游戲規(guī)則時，就開始活躍了。重要的是，右顳葉的顳上在整個游戲中基本保持穩(wěn)定，當(dāng)一個球員突然明白了對方球員試圖溝通的內(nèi)容時，反而變得更加活躍。大腦的右半球更多地參與到抽象思維，左半球更多的是社會交往。

　　“但雙方對某件事情有了共同的理解時，而不是溝通的信號，這些地區(qū)右顳葉的活動增加，” Arjen Stolk(羅施托爾克)說?！扒騿T相互了解的更好，這一地區(qū)就更加活躍?！?

　　這意味著雙方球員都在大腦的同一區(qū)域建立相似的概念框架，只有當(dāng)新的信息改變了相互理解時，就會不斷地彼此測試，以確保他們概念的調(diào)整和更新。

　　“這是令人驚訝的，” Arjen Stolk(羅施托爾克)說，“在游戲過程中，對于雙方溝通者，當(dāng)他規(guī)劃他的舉動時，他就擁有靜態(tài)輸入，收件人觀察動態(tài)的視覺輸入，當(dāng)他們改善他們的相互理解時，大腦的同一區(qū)域就變得更加活躍?！?

　　另一方面，機器人和計算機是基于一個單詞意義的統(tǒng)計分析。如果你平時通常用的“銀行”是指為了兌現(xiàn)一張支票的一個地方，那么這將是一個對話的設(shè)想意義，即使談話是關(guān)于釣魚。

　　計算機對這段對話將很難理解，但人類立刻就能理解。這是因為人類溝通者擁有一個交流的概念空間或共同點，使他們能夠快速解釋一個情形。詞匯和符號僅僅是為尋求相互理解提供證據(jù)的手段。

　　“蘋果Siri的重點是統(tǒng)計規(guī)律，但溝通不是統(tǒng)計規(guī)律，”他說?！敖y(tǒng)計規(guī)律可能讓你越走越遠(yuǎn)，大腦不是這么做的。為了讓電腦與我們溝通，它們需要一個認(rèn)知架構(gòu)，在通話過程中，連續(xù)捕獲和更新與其交流伙伴共享的概念空間?！?

　　可以想像，這樣一個動態(tài)的概念框架將允許計算機來理解由一個真實的人發(fā)出的模棱兩可的談話。

　　Arjen Stolk(羅施托爾克)的研究已經(jīng)查明大腦的其他領(lǐng)域?qū)τ谙嗷チ私庖仓陵P(guān)重要。在一個2014年的研究中，他使用腦刺激擾亂的后部，發(fā)現(xiàn)它對于以前交互知識的信號輸入很重要。后來的研究發(fā)現(xiàn)，顳葉受損的患者決定進(jìn)行溝通不再微調(diào)至收件人的存儲知識。這兩項研究可以解釋為什么這樣的患者在日常社會交往中會出現(xiàn)社交障礙。

　　“大多數(shù)的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家專注于信號本身、語言、手勢和它們的統(tǒng)計關(guān)系，忽略了潛在的概念能力，那是我們?nèi)粘Ｉ顪贤ㄖ?，?jīng)常使用的，”他說，“語言是非常有幫助的，但它是溝通的工具，它不是溝通本身。通過專注于語言，你可能會專注于工具，而不是底層的機制，我們大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)幫助我們進(jìn)行溝通”。