主講老師
劉紹清，副教授，擁有14年的教學(xué)經(jīng)歷，8年的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用解決方案，能夠根據(jù)用戶業(yè)務(wù)特征提出分析模型，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法 進(jìn)行組合分析、評(píng)價(jià)分析的結(jié)果;熟悉多款統(tǒng)計(jì)軟件以及數(shù)據(jù)庫。給多個(gè)企業(yè)做過項(xiàng)目，也給很多企業(yè)或MBA研修班做過數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)講師，有豐富的項(xiàng)目和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。
培訓(xùn)目標(biāo)
結(jié)合一個(gè)超市銷售數(shù)據(jù)，通過案例剖析的方法，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，講解基于數(shù)據(jù)挖掘的決策問題，達(dá)到以下目的：
1、了解SPSS圖形應(yīng)用、簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析算法，分析數(shù)據(jù)特征，知道“發(fā)生了什么”
2、了解SPSS的決策樹等算法應(yīng)用，分析類別特征，進(jìn)行類別預(yù)測(cè)，知道“什么將會(huì)發(fā)生”
3、了解SPSS的logistic回歸等算法應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)某事件發(fā)生的影響因素，知道“為什么會(huì)發(fā)生”
4、遇到類似的業(yè)務(wù)問題，能夠應(yīng)用短時(shí)間內(nèi)，用SPSS工具選用合適的算法進(jìn)行分析
課程內(nèi)容介紹
結(jié)合一個(gè)超市銷售數(shù)據(jù)，通過案例剖析的方法，介紹以下內(nèi)容：
1、“發(fā)生了什么”問題與SPSS相關(guān)功能與應(yīng)用
通過SPSS的相關(guān)功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中告訴我們什么事情已經(jīng)發(fā)生了，但是我們沒有注意到。
(1)SPSS繪圖功能及常見圖形應(yīng)用
(2)SPSS描述分析與主要數(shù)據(jù)特征指標(biāo)應(yīng)用的注意事項(xiàng)
(3)SPSS均值檢驗(yàn)、單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)與方差分析原理，及其在了解數(shù)據(jù)特征中的應(yīng)用
(4)SPSS相關(guān)分析與數(shù)據(jù)之間關(guān)系分析
(5)SPSS回歸分析思想與建模過程注意事項(xiàng)(以一元線性回歸為主)
2、“什么將會(huì)發(fā)生”的建模完整過程與SPSS相關(guān)功能應(yīng)用
通過SPSS的相關(guān)功能，介紹數(shù)據(jù)進(jìn)行深度建模完整過程，從數(shù)據(jù)中找到事情發(fā)生規(guī)律，從而引導(dǎo)我們采取對(duì)應(yīng)的措施。
(1)SPSS決策樹思想與案例中應(yīng)用，介紹建模的完整過程：包括基于SPSS的數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用
(2)決策樹與聚類分析的差異，簡(jiǎn)單介紹聚類分析的思路、SPSS的實(shí)現(xiàn)、結(jié)果解讀
3、“為什么會(huì)發(fā)生”問題與SPSS相關(guān)功能應(yīng)用
通過SPSS的相關(guān)功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度建模，從數(shù)據(jù)中找到事情發(fā)生的原因，從而引導(dǎo)我們采取對(duì)應(yīng)的措施。
(1)SPSS的logistic回歸的基本思想與建模
4、其他算法簡(jiǎn)介
主成分分析、因子分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法基本思想與應(yīng)用場(chǎng)景的簡(jiǎn)要說明
注：請(qǐng)自帶電腦，以便上機(jī)操作。
上課時(shí)間：2016年11月26日
上午9:00-12:00，下午1:30-4:30
學(xué)習(xí)費(fèi)用：免費(fèi)
上課地點(diǎn)：北京
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