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統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS Statistics V27已正式發(fā)布!

教育裝備采購網(wǎng) 2020-06-18 10:50 圍觀2261次

統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS Statistics V27已正式發(fā)布!

SPSS Statistics是功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件平臺(tái),旨在通過即席分析,假設(shè)檢驗(yàn),地理空間分析和預(yù)測分析來解決業(yè)務(wù)和研究問題。組織使用SPSS Statistics來理解數(shù)據(jù),分析趨勢,進(jìn)行預(yù)測和計(jì)劃以驗(yàn)證假設(shè)并得出準(zhǔn)確的結(jié)論。

使用SPSS Statistics,您可以:

通過用戶友好的界面分析并更好的理解您的數(shù)據(jù),并解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)和研究問題。

借助高級(jí)統(tǒng)計(jì)程序,可以更快的了解大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而有助于確保高精度和高質(zhì)量的決策制定。

使用擴(kuò)展,Python和R編程語言代碼與開源軟件集成。

借助靈活的部署選項(xiàng),可以更輕松的選擇和管理軟件。

SPSS Statistics 27已發(fā)布。此版本引入了新的統(tǒng)計(jì)測試,對(duì)現(xiàn)有過程的增強(qiáng)以及功能上的增強(qiáng),這些將改善日常使用性。從此版本開始,還擴(kuò)展了基本版,在易于使用的點(diǎn)擊式用戶界面中為客戶提供了更多的統(tǒng)計(jì)功能和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能。

以下是SPSS Statistics 27的新增功能概述:

基本版更改:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和引導(dǎo)功能

新統(tǒng)計(jì):功率分析程序和加權(quán)Kappa

程序增強(qiáng):效果大小增強(qiáng)和矩陣改進(jìn)

日常可用性改進(jìn):新特性和功能增強(qiáng)

基本版更改

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和引導(dǎo)功能

從SPSS Statistics 27開始,在基礎(chǔ)版中同時(shí)包含了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊和引導(dǎo)模塊。這項(xiàng)更改使SPSS Statistics 27的客戶在全部的許可證類型中都可以使用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和引導(dǎo)功能,而無需支付額外費(fèi)用。

統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS Statistics V27已正式發(fā)布!

準(zhǔn)備模塊提供了一套功能來幫助您快速準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),以便您專注于分析。準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是一項(xiàng)不可缺少的任務(wù),可能會(huì)變得很耗時(shí)且會(huì)重復(fù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能可通過自動(dòng)化,基于規(guī)則的數(shù)據(jù)驗(yàn)證,異常檢測,理想裝箱功能等幫助您消除手動(dòng)流程。該模塊以前僅在Professional Edition中可用,或作為附件購買。

引導(dǎo)程序模塊使您可以從各種過程子對(duì)話框中運(yùn)行引導(dǎo)程序分析。自舉是一種重新采樣方法,用于測量樣本估計(jì)值的準(zhǔn)確性(偏差,方差,置信區(qū)間,預(yù)測誤差)。引導(dǎo)程序可以幫助發(fā)現(xiàn)可能已經(jīng)采樣的“未知”總體的估計(jì)量屬性。該模塊以前僅在高級(jí)版中可用,或作為附件購買。

新統(tǒng)計(jì)

功耗分析:11個(gè)新程序

功率分析在研究計(jì)劃,設(shè)計(jì)和實(shí)施中起著重要的作用。先驗(yàn)樣本量和功效分析可以幫助確定研究或項(xiàng)目的理想樣本量。當(dāng)數(shù)據(jù)收集困難或費(fèi)用昂貴時(shí),重要的是要知道要獲得可接受的概率來檢測特定效果,需要多少次觀察。SPSS Statistics 27引入了11種新的功效分析程序,以幫助確定理想樣本量。

全部功率分析程序都可以計(jì)算指定樣本大小和達(dá)到所需功率所需的樣本大小的功率。功效分析功能包括廣泛的圖形功能,用于根據(jù)功效大小和樣本大小顯示功效,包括顯示與功效大小和樣本大小有關(guān)的功效的三維圖。

加權(quán)Kappa法

這種分析方法也稱為Cohen加權(quán)Kappa,被廣泛用于按序數(shù)范圍概括評(píng)估者之間的協(xié)議,并能夠使用加權(quán)方案描述評(píng)估者之間協(xié)議的緊密程度。SPSS Statistics 27引入了以下Cohen加權(quán)Kappa加權(quán)版本,適用于序數(shù)等級(jí)量表:

線性加權(quán)

二次加權(quán)

全部Kappa系數(shù)的置信區(qū)間

程序增強(qiáng)

效果大小

SPSS Statistics 27包括其他效果大小。t檢驗(yàn)和單向程序的效應(yīng)量增強(qiáng)功能增加了一個(gè)樣本t檢驗(yàn),獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),成對(duì)樣本t檢驗(yàn),單向方差分析(ANOVA)的效應(yīng)量估計(jì)和置信區(qū)間,單向方差分析中的自定義對(duì)比。效果大小選項(xiàng)將出現(xiàn)在過程設(shè)置對(duì)話框中。

MATRIX和分位數(shù)回歸增強(qiáng)

SPSS Statistics 27還包括MATRIX過程的增強(qiáng),高級(jí)用戶可以匹配MATRIX功能以外的可用選項(xiàng),以簡化過程的編程,并減少使用COMPUTE命令的需要。新版本還包括UI改進(jìn),以擴(kuò)展分位數(shù)回歸過程以支持分位數(shù)網(wǎng)格,從而提供了更完整的結(jié)果圖。

日??捎眯愿倪M(jìn)

SPSS Statistics 27引入新的特性和功能改進(jìn),旨在提高日??捎眯院驼w生產(chǎn)率。

搜索:通過工具欄中的新搜索工具,更快的完成工作。使用新的搜索功能,快速找到應(yīng)用程序內(nèi)對(duì)話框,過程,語法命令并發(fā)現(xiàn)在線幫助資源。

自動(dòng)恢復(fù):通過本地保存的自動(dòng)用戶會(huì)話,很大程度的減少了意外數(shù)據(jù)丟失。默認(rèn)情況下,此功能將在大多數(shù)工作會(huì)話中啟用。

輸出增強(qiáng)

新的氣泡圖擴(kuò)展了散點(diǎn)圖功能,使您可以將第四維引入報(bào)表和可視化中。每個(gè)圓圈(氣泡)的大小與其值成正比,氣泡圖可用于比較數(shù)據(jù)中的關(guān)系。

SPSS Statistics 27還使諸如Bivariate Corellations,交叉表和頻率的流行過程生成APA樣式輸出變得更加容易。此版本還引入了圖表增強(qiáng)功能,提高了圖表構(gòu)建器,圖表模板和圖表編輯器的可用性。

其他增強(qiáng)

在SPSS Statistics中引入了現(xiàn)代的應(yīng)用程序UI主題和調(diào)色板。Windows用戶可能會(huì)注意到默認(rèn)啟用的默認(rèn)“SPSS Light”主題。如果您希望還原為上一個(gè)主題,則可以通過導(dǎo)航編輯至“編輯”->“Windows”->“外觀”->“SPSS Standard”輕松切換。

對(duì)于macOS,引入了穩(wěn)定性改進(jìn)和默認(rèn)啟用的本地macOS體驗(yàn)。如果愿意,可以通過“選項(xiàng)”菜單恢復(fù)到舊的體驗(yàn)。

還添加了啟用Internet的“歡迎屏幕”,它將定期獲取與您相關(guān)的新聞,產(chǎn)品和安全更新、偶爾關(guān)注此空間以獲取新內(nèi)容。

SPSS Statistics 27還附帶了新版本的Python 3.8.2,以滿足更新的安全性要求。請(qǐng)注意,Python 2和Python 3之間有一些更改,可能會(huì)引起兼容性問題。如果您使用以前支持的Python 2.X版本編寫的腳本和代碼,則會(huì)收到警告;否則,系統(tǒng)將顯示警告。

點(diǎn)擊進(jìn)入北京環(huán)中睿馳科技有限公司展臺(tái)查看更多 來源:教育裝備采購網(wǎng) 作者:北京環(huán)中睿馳科技有限公司 責(zé)任編輯:張肖 我要投稿
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