STATA軟件是一款國(guó)際上非常流行的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件。STATA強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析功能、精致的繪圖、簡(jiǎn)單易行的窗口操作、簡(jiǎn)練便捷的編程、強(qiáng)大的MATA矩陣運(yùn)算、豐富的網(wǎng)絡(luò)資源等功能使其成為世界上用戶(hù)最多的軟件之一，被高度評(píng)價(jià)為“數(shù)據(jù)分析的操作系統(tǒng)”，而不簡(jiǎn)單是一款“數(shù)據(jù)分析軟件”。STATA是眾多研究機(jī)構(gòu)和公司在數(shù)據(jù)分析中的首選軟件，并被很多國(guó)家和國(guó)際組織指定為官方使用軟件。STATA不僅可以實(shí)現(xiàn)諸多的統(tǒng)計(jì)分析方法，如單元統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容;還包括了許多經(jīng)典和前沿的計(jì)量模型，如單方程回歸模型、離散選擇模型、分位數(shù)回歸、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析、蒙特卡洛模擬和自舉法等。

　　主講教師

　　王群勇，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所教授、博士生導(dǎo)師，天津市數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)。美國(guó)堪薩斯大學(xué)經(jīng)濟(jì)系訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、教育部人文社科項(xiàng)目、天津市科技計(jì)劃支撐項(xiàng)目等多項(xiàng)研究課題。在《China Economic Review》、《Stata Journal》等SSCI期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，并擔(dān)任期刊的匿名審稿人。曾獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)、天津市科技進(jìn)步獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。

　　課程特色

　　(1)引領(lǐng)學(xué)員系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Stata編程和Mata運(yùn)算，幫助學(xué)員快速掌握編程方法及技巧，迅速提高數(shù)據(jù)處理和模型估計(jì)的效率。

　　(2)現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)，名師輔導(dǎo)，及時(shí)糾正學(xué)員在程序編寫(xiě)和運(yùn)行過(guò)程中的各種錯(cuò)誤，幫助學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)積累豐富的編程經(jīng)驗(yàn)。

　　(3)課程以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿問(wèn)題為導(dǎo)向，以大量的計(jì)量方法為案例幫助學(xué)員掌握如何編寫(xiě)自己的模型和程序。

　　(4)免費(fèi)為學(xué)員提供全套學(xué)習(xí)材料(包括教材、數(shù)據(jù)、程序和視頻)。

　　課程簡(jiǎn)介

　　以微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的專(zhuān)題為主線(xiàn)，介紹相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，結(jié)合應(yīng)用案例講解Stata編程和Mata運(yùn)算。專(zhuān)題包括：極大似然估計(jì)與廣義矩估計(jì)、離散選擇模型、角點(diǎn)解模型(Tobit)、計(jì)數(shù)模型、樣本選擇問(wèn)題、處理效應(yīng)與政策評(píng)估、非參數(shù)和半?yún)?shù)方法與應(yīng)用。課程共包含30個(gè)課時(shí)。

　　目標(biāo)學(xué)員

　　本次課程適用于高校教師、研究人員，高校博士生、碩士生和本科生(學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí))。本課程對(duì)于Stata零基礎(chǔ)的老師或?qū)W生同樣適合。

　　課程內(nèi)容

　　1. Stata編程(5課時(shí))

　　1.1 基本概念

　　1.2 do文件

　　1.2.1 do文件的創(chuàng)建、運(yùn)行和保存

　　1.2.2 程序控制語(yǔ)句

　　1.3 ado文件

　　1.3.1 ado程序的基本結(jié)構(gòu)

　　1.3.2 macro的解析函數(shù)

　　1.3.3 如何讓程序更加靈活

　　1.3.4 程序校驗(yàn)

　　1.3.5 多個(gè)程序的相互調(diào)用

　　2. Mata運(yùn)算(5課時(shí))

　　2.1 Mata的基本概念

　　2.2 Stata與Mata的數(shù)據(jù)交換

　　2.3 編寫(xiě)Mata函數(shù)

　　2.4 Mata程序控制語(yǔ)句

　　2.5 案例：

　　2.5.1 自舉法(配對(duì)自舉法、殘差自舉法、Wild bootstrap等)

　　2.5.2 門(mén)限模型的估計(jì)及其自舉檢驗(yàn)

　　2.5.3 非參數(shù)回歸與自舉標(biāo)準(zhǔn)差

　　3.極大似然估計(jì)與廣義矩估計(jì)(5課時(shí))

　　3.1ML和GMM估計(jì)基本理論

　　3.2非線(xiàn)性最小二乘估計(jì)

　　3.3廣義矩估計(jì)

　　3.4動(dòng)態(tài)面板的GMM估計(jì)

　　3.5應(yīng)用案例

　　4.二項(xiàng)與多項(xiàng)響應(yīng)模型(3課時(shí))

　　4.1響應(yīng)模型

　　4.1.1基本原理

　　4.1.2模型設(shè)定(異質(zhì)性問(wèn)題、內(nèi)生性問(wèn)題、非正態(tài)分布問(wèn)題)

　　4.2面板Probit模型

　　4.3面板Logit模型

　　4.4案例應(yīng)用

　　5.面板Tobit模型(3課時(shí))

　　5.1Tobit模型

　　5.2面板Tobit模型

　　5.3案例應(yīng)用

　　6.計(jì)數(shù)模型(3課時(shí))

　　6.1計(jì)數(shù)模型

　　6.2面板計(jì)數(shù)模型

　　6.3案例應(yīng)用

　　7.樣本選擇(3課時(shí))

　　7.1樣本選擇問(wèn)題

　　7.2Heckit模型

　　7.3Two-Part、Hurdle模型

　　7.4案例應(yīng)用

　　8.處理效應(yīng)與政策評(píng)估(3課時(shí))

　　8.1處理效應(yīng)

　　8.2模型估計(jì)(回歸調(diào)整法、匹配得分法、內(nèi)生性問(wèn)題等)

　　8.3案例應(yīng)用

　　學(xué)習(xí)時(shí)間：2016年12月24-27日(四天)

　　學(xué)習(xí)地點(diǎn)：北京

　　學(xué)習(xí)費(fèi)用：學(xué)費(fèi)及資料費(fèi)3500元/人，全日制學(xué)生憑學(xué)生證2800元/人;二人報(bào)名9折優(yōu)惠，三人或三人以上報(bào)名8折優(yōu)惠。(以上優(yōu)惠不疊加)

　　本課程針對(duì)學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)提供內(nèi)訓(xùn)服務(wù)，具體費(fèi)用根據(jù)培訓(xùn)需求，人數(shù)、天數(shù)等綜合制定。

　　報(bào)名方式

　　1、請(qǐng)登陸科學(xué)軟件學(xué)習(xí)網(wǎng)www.ssstudy.com“行業(yè)專(zhuān)家培訓(xùn)”網(wǎng)址在線(xiàn)報(bào)名;

　　2、請(qǐng)登陸中國(guó)科學(xué)軟件網(wǎng)www.sciencesoftware.com.cn“軟件培訓(xùn)”網(wǎng)址在線(xiàn)報(bào)名;

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