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第八屆圖書(shū)館論壇 校體購(gòu)2

【StataNow 新功能】面板數(shù)據(jù)向量自回歸、貝葉斯線(xiàn)性回歸變量選擇及工具變量局部投影IRFs

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2024-10-18 15:57 圍觀(guān)1346次

面板數(shù)據(jù)向量自回歸

  它是什么?

  對(duì)面板數(shù)據(jù)擬合向量自回歸(VAR)模型!計(jì)算脈沖響應(yīng)函數(shù)、執(zhí)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn)、包含附加協(xié)變量等等。新的 xtvarcommand 具有與 var 相似的語(yǔ)法和后估計(jì)程序,但它適用于面板數(shù)據(jù)而非時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

  例如,我們可以為一個(gè)包含三個(gè)相關(guān)結(jié)果的面板數(shù)據(jù)集擬合一個(gè) VAR 模型,方法是鍵入

  • xtset panelvar

  • xtvar y1 y2 y3, lags(2)

  然后,我們可以進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)

  • vargranger

  或繪制脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。

  • irf create baseline, set(irfs)

  • irf graph irf

  它有何獨(dú)特之處或令人興奮之處?

  面板數(shù)據(jù) VAR 模型可通過(guò)社區(qū)貢獻(xiàn)的命令獲得,但一直是用戶(hù)強(qiáng)烈要求的功能。

  誰(shuí)會(huì)使用它?

  所有學(xué)科。使用面板數(shù)據(jù)的社會(huì)科學(xué)家會(huì)對(duì)這一新功能尤為興奮。


線(xiàn)性回歸的貝葉斯變量選擇

  它是什么?

  新的貝葉斯選擇(bayesselect)命令提供了一種靈活的貝葉斯方法來(lái)確定與結(jié)果zui相關(guān)的預(yù)測(cè)因子子集。

  與結(jié)果zui相關(guān)的預(yù)測(cè)因子子集。它使用熟悉的語(yǔ)法: 

  • bayesselect y x1-x100 

  與 Stata 中的其他貝葉斯回歸程序一樣,每個(gè)預(yù)測(cè)因子的后驗(yàn)均值、后驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差、蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)誤差和可信區(qū)間都會(huì)報(bào)告出來(lái)、 蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)誤差和每個(gè)預(yù)測(cè)因子的可信區(qū)間,以便于解釋。此外,根據(jù)所選 此外,根據(jù)所選的先驗(yàn)值,包含系數(shù)或包含 概率,以顯示每個(gè)預(yù)測(cè)因子對(duì)結(jié)果建模的重要性。

  bayesselect 完全集成在 Stata 的貝葉斯套件中,可與所有貝葉斯后估計(jì)例程無(wú)縫協(xié)作,包括預(yù)測(cè) 后估計(jì)例程,包括預(yù)測(cè):

  • bayesselect pmean, 平均值

  它的獨(dú)特之處或激動(dòng)人心之處是什么?

  這種變量選擇方法提供了直觀(guān)的解釋和穩(wěn)定的推斷。

  誰(shuí)會(huì)使用它?

  擁有大型數(shù)據(jù)集的社會(huì)科學(xué)家。


工具變量局部投影 IRFs

  這是什么?

  使用新的 ivlpirf 命令,您可以在使用本地預(yù)測(cè)估計(jì)動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)時(shí)考慮內(nèi)生性。

  本地預(yù)測(cè)用于估計(jì)沖擊對(duì)結(jié)果變量的影響。當(dāng)所關(guān)注的沖擊是對(duì)一個(gè)可能是內(nèi)生的脈沖變量的沖擊時(shí),可以使用 ivlpirf 來(lái)估計(jì)內(nèi) 部影響因子,并且可以使用一個(gè)或多個(gè)外生工具對(duì)脈沖變量進(jìn)行工具化。

  例如,假設(shè)我們有興趣用 iv 作為內(nèi)生脈沖 x 的工具,來(lái)估計(jì) x 增加對(duì) y 影響的結(jié)構(gòu)性 IRF:

  • ivlpirf y, endogenous(x = iv)

  然后,我們就可以使用 irf 系列命令來(lái)繪制這些 IRF:

  • irf set ivlp.irf, replace

  • irf create ivlp

  • irf graph csirf

  它的獨(dú)特之處或激動(dòng)人心之處是什么?

  估算考慮內(nèi)生性的動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)。

  誰(shuí)會(huì)使用它?

  任何從事時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究的人員,包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、金融學(xué)和 公共政策

  其他新功能

  增強(qiáng)的反概率加權(quán)法與效應(yīng) aipw

  • 增加 atet選項(xiàng),以估算治療對(duì)被治療者的平均影響

  • 支持 pweights

  用于擬合向量自回歸 (VAR) 模型的 var 命令現(xiàn)在允許使用 vce(robust) 選項(xiàng)來(lái)估計(jì)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差。

  增強(qiáng)了 Do-file 編輯器

  • 自動(dòng)完成變量名

  • 自動(dòng)折疊程序、Mata 代碼、Python 代碼、函數(shù)和 if 語(yǔ)句的所有代碼

  • 添加臨時(shí)書(shū)簽,以便在不更改 do 文件的情況下輕松瀏覽(05SEP2024 更新)

  colorvar() 選項(xiàng)可通過(guò)顏色改變線(xiàn)、標(biāo)記等,現(xiàn)在還可用于其他雙向圖:線(xiàn)、連接、tsline、rline、rconnected 和 tsrline。

  PyStata 增強(qiáng)功能:從 Python 調(diào)用 Stata

  • 在基于 IPython 內(nèi)核的環(huán)境中自動(dòng)完成變量名、宏名和存儲(chǔ)結(jié)果。

  • 在基于 IPython 內(nèi)核的環(huán)境中使用 %help 行魔法,在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中打開(kāi)幫助文件。

  • 控制是否在輸出中回聲 Stata 命令

  • 在 sfi 模塊中,新的 BreakError 類(lèi)允許使用 Break 鍵中斷 Python 的執(zhí)行。

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