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第八屆圖書館論壇 校體購2

高校AI研究遭挑戰(zhàn),“斯坦福+硅谷”成趨勢

教育裝備采購網(wǎng) 2017-03-02 13:37 圍觀522次

  有實(shí)力的科研高校與企業(yè)進(jìn)行合作科研,一直以來都是慣例, 而近年來,中國人工智能蓬勃發(fā)展,大量的技術(shù)人才也開始回歸到國內(nèi),而高校與企業(yè)的合作也變得尤為緊密。

  “斯坦福+硅谷”模式一直是科研高校與企業(yè)合作的最佳典范,而隨著人工智能在中國的爆發(fā),中國也在呈現(xiàn)出類似的趨勢。而作為人工智能方面發(fā)展最為前沿的企業(yè)百度,一方面自身走在了人工智能發(fā)展的前沿,另一方面也極為注重高校合作。在近日的“人工智能驅(qū)動(dòng)未來交流研討會(huì)”上,中科院的教授以及百度深度實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家共同探討了校企合作的可能性。

  一,高校人工智能技術(shù)研發(fā)正在遭遇瓶頸

  人工智能這門學(xué)術(shù)研究對于高校來說,其實(shí)有著天然的尷尬,因?yàn)檠芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù),需要大量的數(shù)據(jù)。中科院專家談了下關(guān)于高??蒲心壳按嬖诘睦Ь场?/p>

  1)科研落地的瓶頸

  高校在人工智能科研方面,一直都有進(jìn)展,但是如何將技術(shù)運(yùn)用到商業(yè)當(dāng)中就比較困難。很多時(shí)候高校的科研項(xiàng)目并沒有太大市場需求,并導(dǎo)致最終無法將技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化,實(shí)現(xiàn)科研的落地。

  中國科學(xué)院大學(xué)黨委副書記、副校長高隨祥教授表示,中科院的研究力量非常強(qiáng),有著各方面專業(yè)科學(xué)資源。但在人工智能科研的方向上還需要科技公司的建議,因?yàn)榭萍脊驹趯?shí)際面對著市場需求,其知道哪些科研方向是最有價(jià)值的。而通過與科技公司的結(jié)合,讓學(xué)術(shù)的解決方案進(jìn)入到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)中,則能使雙方更為受益。

  2)數(shù)據(jù)的瓶頸

  真實(shí)的科技行業(yè)中,都已經(jīng)由各家科技公司完成了平臺(tái)的搭建,用戶都在這些平臺(tái)上有真實(shí)的數(shù)據(jù)與反饋,高校并沒有這些數(shù)據(jù)資源和真實(shí)的用戶反饋,從而無法真正看清楚自身技術(shù)能力的進(jìn)展。而各大科技公司則可以為其提供數(shù)據(jù)上的幫助。

  中科院“百人計(jì)劃”成員黃慶明教授表示,人工智能從1956年提出來到去年剛好是60周年。專家們討論,與以往不同的是,這次浪潮不是曇花一現(xiàn),比較樂觀的原因是這次后面有大量數(shù)據(jù)的支撐,而這方面,諸如谷歌、百度這樣的公司會(huì)有大量的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的計(jì)算能力,再加上相應(yīng)的算法,做一些大規(guī)模的研究比學(xué)校的條件要好得多。

  中國人工智能學(xué)會(huì)副秘書長何清教授也表示自己在做大數(shù)據(jù)挖掘的過程中深感數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)挖掘過程中往往挖掘出的只是數(shù)據(jù)關(guān)系,而如何處理這些關(guān)系,讓更多的數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用場景之間的反哺,讓更多的數(shù)據(jù)自行生長,在這個(gè)問題上高校的科研數(shù)據(jù)往往促襟見肘。

  在這個(gè)問題上,科技公司則有著優(yōu)勢,比如以搜索起家的百度每天需要處理超過10PB的數(shù)據(jù),搜索、地圖、輸入法等上千個(gè)產(chǎn)品線的日請求過億,這些縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)互相自動(dòng)關(guān)聯(lián),做出更精準(zhǔn)的用戶畫像形成反哺,再輔以大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦,最終又會(huì)讓用戶更多的使用產(chǎn)品,更多的數(shù)據(jù)得以自動(dòng)生長。

  3)計(jì)算資源的瓶頸

  談及具體的開發(fā)過程,中國人工智能學(xué)會(huì)的徐俊剛教授表示,深度學(xué)習(xí)在科研方面已有所突破,但并不完善,一直在優(yōu)化,而最大的問題在于深度學(xué)習(xí)研究需要大規(guī)模的運(yùn)算,需要諸多最新設(shè)備來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集群計(jì)算,高校在這方面的資源目前比較匱乏,因此每次科研都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,來等待機(jī)器的結(jié)果。

  而這點(diǎn)上,其指出,商業(yè)公司則完全沒有這樣的顧慮,這反而是其優(yōu)勢

  阿爾法狗下一盤棋,就需要至少耗費(fèi)3000美元,而在實(shí)驗(yàn)室反復(fù)測試就需要大量的資金,這還不包括任何計(jì)采購算機(jī)的成本。最強(qiáng)大腦中的小度機(jī)器人用到的百度自主研發(fā)的box機(jī)器,最大可單機(jī)支持128塊GPU卡,相當(dāng)于64臺(tái)機(jī)器構(gòu)成的小型集群,造價(jià)不菲。這樣的款項(xiàng)如果需要撥給科研機(jī)構(gòu)則需要經(jīng)過重重審核與考慮,而商業(yè)公司則可以毫無顧慮的實(shí)現(xiàn)這些項(xiàng)目。

  二,人工智能爆發(fā),中國“斯坦福+硅谷”模式崛起

  以美國知名的“斯坦福+硅谷”為例,斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校兩所大學(xué)作為硅谷地區(qū)的知識(shí)生產(chǎn)中心,一直持續(xù)不斷的為硅谷輸送各種最前沿的技術(shù)成果,企業(yè)最終形成落地產(chǎn)品,這一模式也是全球效仿典范。

  中國的基礎(chǔ)設(shè)施較差,因此有著極大的市場空白,任何行業(yè)都存在大量的機(jī)會(huì),而2011年智能手機(jī)的爆發(fā),讓互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到各行各業(yè),得益于“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,落后的基礎(chǔ)設(shè)施被迅速重建, 這也就造成了遠(yuǎn)比美國更多的大數(shù)據(jù)。

  

  上圖為各國每年發(fā)表的“深度學(xué)習(xí)”及“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”相關(guān)主題論文數(shù)量,中國在最近五年內(nèi)的學(xué)術(shù)論文呈現(xiàn)出絕對趕超之勢,而在2014年第一次超越了美國,進(jìn)入到領(lǐng)先位置。

  另一方面,中國企業(yè)在最近幾年也連連登陸各大外媒以及各種計(jì)算機(jī)競賽冠軍,例如BAT都曾先后入選Sort Benchmark全球排序競賽的冠軍,擊敗亞馬遜微軟都國外企業(yè);今年的《麻省理工評論》的十大突破性技術(shù)中,百度的人臉識(shí)別技術(shù)也在去年的語音識(shí)別技術(shù)獲獎(jiǎng)后再次入選,成為連續(xù)兩次入選該獎(jiǎng)項(xiàng)的中國企業(yè)代表。

  這些跡象表面,中國有著更為適合人工智能技術(shù)發(fā)展的土壤。而面對如此巨大的數(shù)據(jù),科技公司的技術(shù)力量也畢竟有限,因此也需要求助于高校的技術(shù)能力的協(xié)同。

  兩個(gè)知名項(xiàng)目來自于百度與騰訊。

  百度推出了“松果計(jì)劃”,將自身有價(jià)值的技術(shù)研究對各大高校發(fā)布,并收集學(xué)術(shù)界的解決方案,最后會(huì)給優(yōu)秀研究方案寄予支持,并進(jìn)行更多的推進(jìn)。騰訊方面則發(fā)布了“犀牛鳥”科研基金項(xiàng)目,騰訊公布自身研究需求方向,高校相關(guān)研究人員可自行向騰訊申報(bào)項(xiàng)目,獲得騰訊審核通過后,則可以給予扶持。

  而國內(nèi)的“斯坦福+硅谷”模式與國外稍有不同,國內(nèi)更多的都是將已有的市場需求反饋給高校,讓高校給出技術(shù)解決方案,并共同推進(jìn)。

  三,人工智能人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響,華人開始回國

  隨著中國人工智能發(fā)展的迅猛以及中國“斯坦福+硅谷”模式的驅(qū)動(dòng),正在吸引著越來越多的頂級(jí)華人工程師選擇回國發(fā)展。例如2014年深度學(xué)習(xí)知名人物吳恩達(dá)加盟百度,2016年硅谷頂級(jí)安全領(lǐng)域知名人物弓峰敏和卜崢加入滴滴,2017年,微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇加盟百度、微軟亞洲研究院常務(wù)副院長馬維英加盟今日頭條......

  去年可以算是技術(shù)華人的歸回元年。

  同時(shí)美國特朗普的上臺(tái)加劇美國環(huán)境的不確定性,不僅是科技界,也讓科學(xué)界的人才大量的返回國內(nèi),例如今年楊正寧與姚期智放棄美國國籍轉(zhuǎn)為中國國民,并加入中科院這一事件震動(dòng)整個(gè)中美科學(xué)界。

  因此,中國的大環(huán)境正在吸引更多的優(yōu)秀人才,而人才的爭奪將會(huì)是巨頭們的下一個(gè)戰(zhàn)場,與高校搞好關(guān)系,增加更多的合作,則會(huì)進(jìn)一步增加自身吸引人才的能力,這場比賽也才剛剛開始。

  結(jié)語:

  中國正在成為人工智能發(fā)展的最佳市場,而高校合作則是加速科技企業(yè)發(fā)展的另一個(gè)關(guān)鍵,中科院作為國內(nèi)頂級(jí)的科研高校,必然將會(huì)是各大科技公司合作的重點(diǎn),并且會(huì)越來越深入。

  2017年將會(huì)是技術(shù)人才的回歸之年,中國正在迎來歷史性拐點(diǎn),校企間的合作也會(huì)更加緊密。而此次“人工智能驅(qū)動(dòng)未來交流研討會(huì)”的討論,則是一個(gè)標(biāo)志性的開篇,而中科院與百度各自都是校企領(lǐng)域極具代表性的角色,也希望雙方可以引領(lǐng)中國的“斯坦福+硅谷”模式,對人工智能的發(fā)展起到關(guān)鍵作用。

來源:搜狐科技 責(zé)任編輯:李瑤瑤 我要投稿
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