主講老師
謝遠(yuǎn)濤，男，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)系副教授，研究生導(dǎo)師，副院長(zhǎng)。從事非壽險(xiǎn)精算學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)模型、量化風(fēng)險(xiǎn)管理、廣義線性(混合)模型、生存分析等相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)科研工作，編寫有大量數(shù)據(jù)管理(轉(zhuǎn)碼、清理、整理、校驗(yàn)、干預(yù))、中國(guó)對(duì)外貿(mào)易指數(shù)編算、預(yù)警系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析(統(tǒng)計(jì)模型、信度與效度分析、Meta分析、擬合、估計(jì))和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的SAS和R程序。主持過國(guó)家自科基金項(xiàng)目和教育部人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目。出版譯著和專著多部，在《統(tǒng)計(jì)研究》等核心雜志發(fā)表論文多篇。
課程內(nèi)容介紹
進(jìn)階統(tǒng)計(jì)分析
1 廣義線性模型
1.1 列聯(lián)表與對(duì)數(shù)線性模型
1.2 Logistic 回歸
1.3 廣義線性模型
2 主成分分析
2.1 主成分分析思想
2.2 主成分分析的步驟
2.3 主成分之選取
3 因子分析
3.1 因子分析思想
3.2 因子分析的步驟
3.3 提取公共因子的方法
3.4 因子旋轉(zhuǎn)
3.5 SAS編程實(shí)現(xiàn)
3.6 注意事項(xiàng)
4 聚類分析
4.1 聚類分析思想
4.2 聚類分析類型
4.3 聚類分析分類
4.4 事先要確定分多少類：k-均值聚類
4.5 事先不確定分多少類：分層聚類
4.6 快速聚類
4.7 聚類要注意的問題
5 判別分析
5.1 判別分析思想
5.2 根據(jù)距離判別的思想
5.3 Fisher判別法(先進(jìn)行投影)
5.4 SAS編程
5.5 逐步判別法
6 典型相關(guān)分析
6.1 兩組變量的相關(guān)問題
6.2 典型相關(guān)分析
6.3 SAS編程實(shí)現(xiàn)
7 對(duì)應(yīng)分析
7.1 對(duì)應(yīng)分析思想
7.2 SAS編程實(shí)現(xiàn)
高級(jí)編程和經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
1 SQL查詢
1.1 簡(jiǎn)介
1.2 單表查詢
1.3 跨表查詢
1.4 嵌套查詢
1.5 案例
2 宏macro
2.1 宏變量
2.2 定義宏
2.3 宏函數(shù)
2.4 宏表達(dá)式
2.5 宏語句
2.6 案例
3 交互式矩陣語言 IML
3.1 概述
3.2 數(shù)據(jù)集操作語句
3.3 循環(huán)語句
3.4 分支語句
3.5 CALL語句
3.6 實(shí)例
4 ODS輸出傳遞系統(tǒng)
4.1 RTF輸出
4.2 HTML輸出
4.3 PDF輸出
4.4 數(shù)據(jù)文件輸出
4.5 圖形輸出
5 經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用
5.1洛倫茲曲線
5.2基尼系數(shù)
注：請(qǐng)自帶電腦，以便上機(jī)操作。
上課時(shí)間：2017年5月6日
上午 9:00-12:00， 下午1:30-4:30
學(xué)習(xí)費(fèi)用： 免費(fèi)
上課地點(diǎn)：上海工程技術(shù)大學(xué)
聯(lián)系方式： 電話: 010 82482889 62669215
傳真: 010 62981484
Email：marketing@sciencesoftware.com.cn
在線報(bào)名： http://www.sciencesoftware.com.cn/Cssn_Online%20training.aspx?Code=SOC
