STATA軟件是一款國際上非常流行的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件。STATA強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析功能、精致的繪圖、簡單易行的窗口操作、簡練便捷的編程、強(qiáng)大的MATA矩陣運(yùn)算、豐富的網(wǎng)絡(luò)資源等功能使其成為世界上用戶最多的軟件之一，被高度評價(jià)為“數(shù)據(jù)分析的操作系統(tǒng)”，而不簡單是一款“數(shù)據(jù)分析軟件”。STATA是眾多研究機(jī)構(gòu)和公司在數(shù)據(jù)分析中的首選軟件，并被很多國家和國際組織指定為官方使用軟件。STATA不僅可以實(shí)現(xiàn)諸多的統(tǒng)計(jì)分析方法，如單元統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容;還包括了許多經(jīng)典和前沿的計(jì)量模型，如單方程回歸模型、離散選擇模型、分位數(shù)回歸、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析、蒙特卡洛模擬和自舉法等。
主講教師
王群勇，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所教授、博士生導(dǎo)師，天津市數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會秘書長。美國堪薩斯大學(xué)經(jīng)濟(jì)系訪問學(xué)者。主持國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、教育部人文社科項(xiàng)目、天津市科技計(jì)劃支撐項(xiàng)目等多項(xiàng)研究課題。在《China Economic Review》、《Stata Journal》等SSCI期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，并擔(dān)任期刊的匿名審稿人。曾獲得國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)、天津市科技進(jìn)步獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。
培訓(xùn)對象
從事金融、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)藥與醫(yī)學(xué)、環(huán)境、能源、電力、軟件等行業(yè)相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生、碩士、博士等相關(guān)人員，以及Stata軟件廣大愛好者。
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主題 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
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第一部分
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Stata概述 |
1.Stata軟件的一些技術(shù)參數(shù)； 2.STATA概述； 3.log文件；4.執(zhí)行指令的幾種方式；5.打開和保存Stata文件；6.瀏覽資料； 7. Stata語法（變量；時(shí)間變量；樣本區(qū)間；權(quán)重；選項(xiàng)；前綴）； 8.因子變量：虛擬變量、雙重差分法；9. 注意事項(xiàng)。 |
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Stata對模型的處理 |
1.模型估計(jì)（線性回歸模型和非線性回歸模型）；2. 參數(shù)檢驗(yàn)（線性約束、非線性約束、似然比檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)）；3. 模型的線性預(yù)測、非線性預(yù)測；4. 邊際效應(yīng)分析；5. 穩(wěn)健推斷與自舉標(biāo)準(zhǔn)差；6. 結(jié)果輸出到Word、Excel、LaTeX。 *案例詳解及應(yīng)用 |
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第二部分 |
線性回歸 模型 |
1.變量分布特征的考察：（1）直方圖、核密度圖、條形圖、盒形圖；（2）正態(tài)性檢驗(yàn)、正態(tài)性變換。 2.線性模型：（1）為何需要大樣本理論；（2）統(tǒng)計(jì)量的大樣本性質(zhì)與假設(shè)。 3.內(nèi)生性問題：（1）工具變量估計(jì)、兩階段最小二乘法、廣義矩估計(jì)、控制函數(shù)法；（2）內(nèi)生性檢驗(yàn)、過度識別約束檢驗(yàn)）、弱工具變量檢驗(yàn)。 *案例詳解及應(yīng)用 |
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面板模型 |
1.Stata對面板數(shù)據(jù)的處理與定義。 2.靜態(tài)面板模型：（1）固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型；（2）時(shí)間效應(yīng)、模型的篩選和常見問題；（3）異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)；（4）內(nèi)生性問題與IV-GMM估計(jì)；（5）面板隨機(jī)系數(shù)模型；（6）面板隨機(jī)邊界分析； 3.動態(tài)面板模型； 4.面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性問題：（1）面板單位根檢驗(yàn)；（2）面板協(xié)整分析。 *案例詳解及應(yīng)用 |
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第三部分 |
Stata編程 |
1.Stata程序簡介；2.局部宏與全局宏；3標(biāo)量簡介；4.循環(huán)結(jié)構(gòu)；5.常用的編程技巧；6.Stata程序包的完整編寫過程；7.矩陣簡介；8.使用Stata命令的結(jié)果 *應(yīng)用案例與詳解：分位數(shù)回歸等 |
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極大似然估計(jì) |
1.最大似然估計(jì)法的定義2.線性回歸模型的最大似然估計(jì)3.Logit模型4.Probit模型5.最大似然估計(jì)的數(shù)值解 6.最大似然估計(jì)函數(shù)7.信息矩陣與無偏估計(jì)的最小方差8.最大似然法的大樣本性質(zhì) 9.最大似然估計(jì)量漸近協(xié)方差矩陣10.三類漸近等價(jià)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)11.對正態(tài)分布假設(shè)的檢驗(yàn) *應(yīng)用案例與詳解：異方差問題的極大似然估計(jì)等 |
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受限因變量模型 |
1.二項(xiàng)響應(yīng)模型：（1）Probit、Logit模型；（2）內(nèi)生性情況下的二項(xiàng)響應(yīng)模型。 2.角點(diǎn)解響應(yīng)模型：（1）Tobit模型、Two-part Hurdle模型；（2）內(nèi)生情況的處理。 3.計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型：（1）泊松回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸模型；（2）內(nèi)生情況的處理。 *應(yīng)用案例與詳解 |
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樣本選擇 |
1.缺失值對估計(jì)結(jié)果的影響；2.截?cái)嗄Ｐ停?/span> 3. Heckman兩步法、控制函數(shù)法。 *應(yīng)用案例與詳解 |
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第四部分 |
反事實(shí)分析與政策評估 |
1.處理效應(yīng)：（1）反事實(shí)分析與選擇偏差；（2）回歸調(diào)整法（3）傾向得分法；（4）匹配法 。 2.斷點(diǎn)回歸、模糊斷點(diǎn)回歸、雙重差分法。 *應(yīng)用案例與詳解 |
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空間計(jì)量分析 |
1.常見的空間計(jì)量模型；2. 如何繪制空間分布圖（地圖文件的轉(zhuǎn)換；空間分布圖）； 3.空間回歸模型；（1）空間權(quán)數(shù)矩陣；（2）空間滯后模型；（3）空間誤差模型；（4）SARAR模型； *應(yīng)用案例與詳解：經(jīng)濟(jì)增長的收斂分析 |
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第五部分 |
分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)與久期數(shù)據(jù) |
1.生存函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)；比例風(fēng)險(xiǎn)模型；Cox回歸模型。 2.分?jǐn)?shù)Probit、分?jǐn)?shù)Logit回歸模型。 *應(yīng)用案例與詳解 |
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半?yún)?shù)分析與貝葉斯分析 |
1.半?yún)?shù)分析：部分線性模型；單指數(shù)模型。 2.貝葉斯分析：MCMC方法；線性模型的貝葉斯估計(jì)；非線性模型的貝葉斯估計(jì)。 *應(yīng)用案例與詳解 |
學(xué)習(xí)時(shí)間：2017年7月3-5日(三天)
學(xué)習(xí)地點(diǎn)：北京
學(xué)習(xí)費(fèi)用：學(xué)費(fèi)及資料費(fèi)3900元/人，全日制學(xué)生憑學(xué)生證3600元/人;二人或二人以上報(bào)名3600元/人;以上優(yōu)惠不疊加。課程結(jié)束后頒發(fā)《Stata數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》高級職業(yè)技術(shù)水平證書 。
本課程針對學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)提供內(nèi)訓(xùn)服務(wù)，具體費(fèi)用根據(jù)培訓(xùn)需求，人數(shù)、天數(shù)等綜合制定。
報(bào)名方式
1、請登陸科學(xué)軟件學(xué)習(xí)網(wǎng)www.ssstudy.com“行業(yè)專家培訓(xùn)”網(wǎng)址在線報(bào)名;
2、請登陸中國科學(xué)軟件網(wǎng)www.sciencesoftware.com.cn“軟件培訓(xùn)”網(wǎng)址在線報(bào)名;
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