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教育裝備采購網(wǎng)
第八屆圖書館論壇 校體購2

知識圖譜實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)將于北理工召開

教育裝備采購網(wǎng) 2017-06-05 09:21 圍觀1135次

  為適應(yīng)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的需要,北京理工大學(xué)“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心”以“學(xué)中用、用中學(xué)”的創(chuàng)新學(xué)習(xí)模式,有效地融合了高校資源(北京理工大學(xué)、東南大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、中國人民大學(xué))和業(yè)界資源(雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)、上海海翼知信息科技有限公司、深圳狗尾草智能科技公司、上海圖書館、清華大學(xué)大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究院、融360、獵聘網(wǎng)、北京友萬信息科技有限公司)推出了Python、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等系列學(xué)習(xí)活動(dòng)。

  北京理工大學(xué)“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心”4月份開展了“大規(guī)模數(shù)據(jù)知識圖譜模塊的基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)”活動(dòng),130余名師生參加了此模塊的學(xué)習(xí)活動(dòng),取得了很好的學(xué)習(xí)效果。根據(jù)“知識圖譜模塊”學(xué)習(xí)進(jìn)程安排,我中心將圍繞三個(gè)主題“佛學(xué)知識圖譜構(gòu)建技術(shù)、知識圖譜應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用介紹和CN-DBpedia構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)”開展第二期知識圖譜實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)。

  本次活動(dòng)面向北京理工大學(xué)師生、北京地區(qū)高校師生及科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放,屆時(shí)將邀請領(lǐng)域?qū)<易鲋黝}報(bào)告和實(shí)戰(zhàn)操練指導(dǎo)(建議與會(huì)人員帶筆記本電腦),誠摯邀請感興趣的師生、研究人員和從業(yè)人士蒞臨本次活動(dòng),具體通知如下:

  活動(dòng)主題:知識圖譜實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)

  活動(dòng)時(shí)間:2017年6月9日(周五)13:30—17:30

  活動(dòng)地點(diǎn):北京理工大學(xué)(中關(guān)村校區(qū)) 研究生樓報(bào)告廳101

  核心內(nèi)容

  報(bào)告一:佛學(xué)知識圖譜構(gòu)建技術(shù)

  報(bào)告二:知識圖譜應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用介紹

  報(bào)告三:中文知識圖譜CN-DBpedia構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)介紹

  知識圖譜實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)安排

  13:30-15:00佛學(xué)知識圖譜構(gòu)建技術(shù) 東南大學(xué) 漆桂林教授

  15:00-15:10茶歇

  15:10-16:40知識圖譜應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用介紹 上海海翼知信息科技有限公司 胡芳槐博士

  16:40-16:50茶歇

  16:50-17:30中文知識圖譜CN-DBpedia構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)介紹 復(fù)旦大學(xué) 徐波博士

  匯報(bào)專家簡介&報(bào)告信息

  漆桂林

  專家簡介

  漆桂林博士,東南大學(xué)教授、博導(dǎo),擔(dān)任中國中文信息學(xué)會(huì)語言與知識計(jì)算專業(yè)委員會(huì)副主任和中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)中文信息技術(shù)專業(yè)委員會(huì)專委委員。2006 年獲英國貝爾法斯特女皇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,師從人工智能界著名專家Weiru Liu教授。2006 年--2009 年,在德國Karlsruhe 大學(xué)AIFB 研究所做博士后研究,師從語義Web界國際知名專家Rudi Studer教授。發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文100余篇,特別是在國際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI)、AAAI人工智能會(huì)議(AAAI)、知識表示與推理會(huì)議(KR)、不確定性推理會(huì)議(UAI)、語義網(wǎng)會(huì)議(ISWC)發(fā)表論文20余篇。

  報(bào)告題目:佛學(xué)知識圖譜構(gòu)建技術(shù)

  報(bào)告內(nèi)容:本報(bào)告將全面介紹佛學(xué)知識圖譜構(gòu)建的核心技術(shù),包括百科知識圖譜構(gòu)建技術(shù),如何從百科知識圖譜中抽取佛學(xué)相關(guān)的實(shí)體和屬性及屬性值,如何從文本補(bǔ)充屬性值和關(guān)系,如何對不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)融合。報(bào)告結(jié)束后,將現(xiàn)場進(jìn)行佛學(xué)知識圖譜構(gòu)建的教學(xué)指導(dǎo)。

  胡芳槐

  專家簡介

  胡芳槐博士,上海海翼知信息科技有限公司創(chuàng)始人,現(xiàn)任上海海翼知信息科技有限公司研發(fā)及產(chǎn)品總監(jiān),知識圖譜和本體學(xué)習(xí)5年以上的研究以及產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn),多個(gè)相關(guān)方向的國家項(xiàng)目和上海市政府項(xiàng)目骨干成員,國內(nèi)最早研究中文知識圖譜構(gòu)建并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化探索,并在中文圖譜構(gòu)建、機(jī)器學(xué)習(xí)方面在國際知名會(huì)議和期刊上發(fā)表多篇相關(guān)論文。

  上海海翼知信息科技有限公司是一家用知識圖譜技術(shù)解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)語義、數(shù)據(jù)智能的創(chuàng)業(yè)公司,該公司自主研發(fā)了PlantData圖譜數(shù)據(jù)智能平臺,經(jīng)過多年的發(fā)展,上海海翼知已經(jīng)積累了全國企業(yè)知識圖譜、中外創(chuàng)投知識圖譜、海洋魚類知識圖譜、全國專利知識圖譜等成功案例,合作伙伴覆蓋了包括中信建投、量子數(shù)聚、動(dòng)點(diǎn)科技、上海圖書館、北京理工大學(xué)圖書館、上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)檔案館等所在內(nèi)的證券、數(shù)據(jù)、科技情報(bào)等類型的機(jī)構(gòu)和企業(yè),同時(shí)也和頂級知識管理廠商藍(lán)凌軟件等建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系,致力于推進(jìn)知識圖譜在產(chǎn)業(yè)界的落地發(fā)展,讓數(shù)據(jù)智能更好的支撐商業(yè)智能和人工智能服務(wù)。

  報(bào)告題目:知識圖譜應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用介紹

  報(bào)告內(nèi)容:1) 知識圖譜簡介與應(yīng)用概覽;2) 改善搜索——知識圖譜提出的初衷;3) 從語義搜索到智能問答;4) 知識圖譜上的圖挖掘計(jì)算(最短路徑、權(quán)威節(jié)點(diǎn)分析、相似節(jié)點(diǎn)計(jì)算、……);5) 知識圖譜中的知識推理;6) 知識組織與知識管理:實(shí)體標(biāo)注;7) 知識可視化;8) 知識圖譜上的應(yīng)用:智能推薦、輔助決策、行業(yè)中的應(yīng)用(金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、政府);9) 實(shí)戰(zhàn)演示:圖計(jì)算、語義搜索等。

  徐波

  專家簡介

  徐波博士,復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)博士,專注于知識圖譜構(gòu)建工作,創(chuàng)建了目前最大的中文開放知識圖譜CN-DBpedia。已在IJCAI、DASFAA等國際頂級人工智能、數(shù)據(jù)庫會(huì)議上發(fā)表第一作者文章。曾獲中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。

  報(bào)告題目:中文知識圖譜CN-DBpedia構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)介紹

  報(bào)告內(nèi)容:近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的信息正以一種前所未有的速度增長。然而,目前絕大多數(shù)的網(wǎng)頁內(nèi)容都只能被人而非機(jī)器閱讀和理解。原因在于人類擁有豐富的背景知識。為了讓機(jī)器也能像人一樣“理解”網(wǎng)頁內(nèi)容,科學(xué)家們嘗試對機(jī)器灌輸背景知識,特別是關(guān)于真實(shí)世界中數(shù)以億計(jì)的實(shí)體的知識,大量知識圖譜(或稱為知識庫)應(yīng)運(yùn)而生。本報(bào)告將主要介紹復(fù)旦大學(xué)知識工場實(shí)驗(yàn)室在構(gòu)建中文知識圖譜CN-DBpedia過程中遇到的挑戰(zhàn)及解決方法,包括知識的自動(dòng)化抽取、知識優(yōu)化、知識補(bǔ)全、實(shí)體分類以及自動(dòng)更新等,并簡要介紹圍繞知識圖譜CN-DBpedia創(chuàng)建的一系列應(yīng)用。

  CN-DBpedia介紹:CN-DBpedia是國內(nèi)最早推出的也是目前最大規(guī)模的開放百科中文知識圖譜,涵蓋數(shù)億實(shí)體和十億級的關(guān)系,相關(guān)知識服務(wù)API累計(jì)調(diào)用量已達(dá)2.5億次。CN-DBpedia以通用百科知識沉淀為主線,以垂直縱深領(lǐng)域圖譜積累為支線,致力于為機(jī)器語義理解提供了豐富的背景知識,為實(shí)現(xiàn)機(jī)器語言認(rèn)知提供必要支撐。CN-DBpedia已經(jīng)從百科領(lǐng)域延伸至法律、工商、金融、文娛、科技、軍事、教育、醫(yī)療等十多個(gè)垂直領(lǐng)域,為各類行業(yè)智能化應(yīng)用提供支撐性知識服務(wù),目前已有近百家單位在使用。CN-DBpedia具有體量巨大、質(zhì)量精良、實(shí)時(shí)更新、豐富的API服務(wù)等特色。CN-DBpedia已經(jīng)成為業(yè)界開放中文知識圖譜的首選。基于CN-DBpedia的知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用能力已經(jīng)輸出并應(yīng)用在華為、小I機(jī)器人、中國電信、中國移動(dòng)、同花順等業(yè)界領(lǐng)軍企業(yè)的產(chǎn)品與解決方案中。

  復(fù)旦大學(xué)知識工場介紹:知識工場源于復(fù)旦大學(xué)圖數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室。知識工場專注于各類大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建、管理以及應(yīng)用理論與方法研究。知識圖譜表達(dá)了各類實(shí)體、概念及其之間的各種語義關(guān)系,成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代知識表示的主要形態(tài)之一。知識圖譜為語義理解提供了豐富的背景知識,為實(shí)現(xiàn)機(jī)器語言認(rèn)知提供必需的知識支撐。知識工場以構(gòu)建能夠滿足機(jī)器語言認(rèn)知需要的大規(guī)模、高質(zhì)量知識圖譜為基本目標(biāo),并以推進(jìn)知識圖譜在文本理解、智慧搜索以及機(jī)器智腦等領(lǐng)域中的深入應(yīng)用為主要使命。

  本次會(huì)議免費(fèi),由于座位有限,請您及時(shí)到達(dá)會(huì)場。如其他問題請發(fā)郵件至pangjinhui1@126.com咨詢

  看了這么多,是否心動(dòng)了呢?趕緊看看怎么到達(dá)會(huì)場吧!

  交通路線

  1.乘坐地鐵四號線,在【魏公村站】下車,從A口出,從北京理工大學(xué)東門進(jìn)入校園;

  2.乘坐563、645、運(yùn)通103路在【魏公村路東口】下車,從北理工小南門(或稱東南門,附近有很多快遞)進(jìn)入校區(qū);

  3.乘坐26路、355路、365路等路線【三義廟】下車,從北理工北門進(jìn)入校區(qū)

  進(jìn)入校園以后,大家可以直接問可愛的同學(xué)或者導(dǎo)航到達(dá),導(dǎo)航目的地為【北京理工大學(xué)-研究生教學(xué)樓】

點(diǎn)擊進(jìn)入北京友萬信息科技有限公司展臺查看更多 來源:教育裝備采購網(wǎng) 作者:北京友萬信息科技有限公司 責(zé)任編輯:云燕 我要投稿
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