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高考機(jī)器人為啥以1分之差沒(méi)能完虐人類?

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2017-06-12 11:47 圍觀505次

  導(dǎo)語(yǔ):一場(chǎng)高考機(jī)器人和狀元的PK賽,讓不少人覺(jué)得人工智能牛逼的不要不要的。不過(guò),很多人看到人工智能技術(shù)的進(jìn)展時(shí),也有一些疑惑,比如為什么沒(méi)能實(shí)現(xiàn)“絕殺”?一位科技圈AI程序猿圍觀后,分析推測(cè)了幾點(diǎn)關(guān)于高考機(jī)器人的秘密。

  幾天前,學(xué)霸君的高考機(jī)器人Aidam和6位高考狀元的場(chǎng)外PK又讓人工智能在教育領(lǐng)域掀起一個(gè)小高潮。最后Aidam取得134分的成績(jī),以1分的微弱劣勢(shì)負(fù)于高考狀元(高考狀元平均分135分)。有點(diǎn)遺憾,人工智能沒(méi)有在高考這一年度盛事上再現(xiàn)AlphaGo完虐人類的場(chǎng)面。

  高考機(jī)器人為什么沒(méi)有實(shí)現(xiàn)完虐?

  其實(shí)在技術(shù)層面上,高考機(jī)器人是可以拿到滿分實(shí)現(xiàn)完虐的。那它為什么沒(méi)有拿到滿分?從既有的新聞報(bào)道來(lái)看,初步推測(cè),Aidam解題分三步:

  讀題并翻譯成形式化語(yǔ)言;相當(dāng)于翻譯成內(nèi)部邏輯語(yǔ)言;

  根據(jù)已有規(guī)則,使用內(nèi)部邏輯語(yǔ)言完成解題過(guò)程;

  將解題過(guò)程或結(jié)果翻譯回來(lái);

  眾所周知,數(shù)學(xué)是邏輯體系最為完備的學(xué)科,題解過(guò)程中的所有邏輯均可從基本的定理和公理推導(dǎo)出來(lái),因此只要讀題正確的話,解題應(yīng)該沒(méi)有問(wèn)題,即b步驟應(yīng)該不是失分的原因。最大的失分原因,恐怕是計(jì)算機(jī)沒(méi)有理解題目的意思,或者有所偏差。目前有一點(diǎn)不太確認(rèn),就是Aidam是從圖片中讀取題目,還是人工錄入的方式讀題。

  如果Aidam是以圖片的形式讀題,那么讀題的過(guò)程可以分解為兩個(gè)過(guò)程:光學(xué)字符識(shí)別(OCR)將題目圖片轉(zhuǎn)化為文字,另外就是使用NLP技術(shù)理解題目的意思。OCR技術(shù),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是使用計(jì)算機(jī)識(shí)別圖片中的文本,目前廣泛應(yīng)用于拍照答題和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的其他應(yīng)用。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化的打印體,OCR識(shí)別的準(zhǔn)確率非常高。因此,如果是識(shí)別試卷上的數(shù)學(xué)題,機(jī)器的識(shí)別度應(yīng)該不存在問(wèn)題。

  所以,恐怕最大的問(wèn)題是NLP技術(shù)有待提升。NLP技術(shù),即自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing),指使用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)理解、處理人類語(yǔ)言的技術(shù),目前在智能客服、聊天機(jī)器人、新聞機(jī)器人等眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

  與此相同,另一個(gè)機(jī)器人AI-MATHS失分的原因也是“讀不懂題目”。確實(shí),自然語(yǔ)言處理(NLP)被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”,確實(shí)有非常大的難度。

  機(jī)器人只能考數(shù)學(xué)嗎?是不是可以高考6門(mén)科目統(tǒng)統(tǒng)虐一遍?

  很多人可能會(huì)問(wèn),為什么挑戰(zhàn)的是數(shù)學(xué),其它科目是否也可以?

  首先,選擇數(shù)學(xué)肯定是有原因的。數(shù)學(xué)邏輯完備,對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是最容易推理的。在題庫(kù)類的產(chǎn)品中,最先整理出來(lái)的也是數(shù)學(xué)科目。

  那挑戰(zhàn)其它科目是否也OK?學(xué)霸君的采訪中說(shuō)目前在數(shù)學(xué)、理綜和英語(yǔ)方面已經(jīng)都有把握,不過(guò)語(yǔ)文還需要探索。

  早在2013年開(kāi)始,日本機(jī)器人Torobo-kun開(kāi)始參加日本高考,據(jù)說(shuō)物理成績(jī)不錯(cuò),但其他科目較差。今年由于理解題意太困難而放棄了參加。其實(shí),我覺(jué)得只要有足夠的訓(xùn)練材料,語(yǔ)文也是可以解決的。語(yǔ)文除了題意更加難懂外,相對(duì)于其他學(xué)科的額外難度,主要在與主觀題較多、較抽象上面。

  事實(shí)上,機(jī)器的閱讀能力已經(jīng)有很大提升,在閱讀理解測(cè)試上目前微軟能夠達(dá)到76%的正確率。至于主觀題,也是可以嘗試解決的。目前學(xué)界已經(jīng)有很多利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)來(lái)寫(xiě)古詩(shī)的,其效果看起來(lái)還不錯(cuò),甚至還可以寫(xiě)藏頭詩(shī)。摘錄2首作詩(shī)機(jī)器人的作品:

  海棠花—紅霞淡艷媚妝水,萬(wàn)朵千峰映碧垂,一夜東風(fēng)吹雨過(guò),滿城春色在天輝。

  鏡—照影金精映,釵頭角黍青,白發(fā)紅袖下,明月滿庭清。

  這兩首詩(shī)的標(biāo)題是人自由選定的詞匯,詩(shī)的內(nèi)容由作詩(shī)機(jī)器人完成。另外,國(guó)外還有很多人利用該技術(shù)作曲。

  Ai-maths與Aidam有什么不同?

  準(zhǔn)星機(jī)器人AI-MATHS最終得分105,Aidam得分134,兩個(gè)機(jī)器人本身是否有高下之分?

  從報(bào)道上看,成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司推出的AI-MATHS與Aidam還是有一定區(qū)別的。由于AI-MATHS訓(xùn)練樣本較少,并且是在斷網(wǎng)的情況下答題,因此雖然AI-MATHS分?jǐn)?shù)較低,但在相同情況下,AI-MATHS能力未必低于Aidam。準(zhǔn)星技術(shù)的設(shè)計(jì)初衷是在斷網(wǎng)的情況下,人工智能對(duì)于生活和學(xué)習(xí)的幫助,目前已經(jīng)開(kāi)始幫助參加高考閱卷工作。

  所以,可能不用太久,虐完理科狀元,高考機(jī)器人就可以完虐文科狀元。想象一下,機(jī)器人和人類PK寫(xiě)天馬行空的高考作文,一起吟詩(shī)作賦還是很好玩的。人工智能技術(shù)突破的速度很快,可以實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景也將越來(lái)越多。未來(lái),在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還會(huì)有更多更有意思的東西出現(xiàn)。

來(lái)源:多知網(wǎng) 作者:若弦 責(zé)任編輯:黃磊 我要投稿
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