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教育裝備采購網(wǎng)
第八屆圖書館論壇 校體購2

法國商學院用臉部識別技術(shù)防止學生開小差

教育裝備采購網(wǎng) 2017-06-13 09:46 圍觀423次

  

Snapchat的人臉識別系統(tǒng)。

  巴黎高等管理學院(ESG Management School)將把人工智能和臉部識別技術(shù)用于兩門今年九月開課的線上課程,以此監(jiān)控學生的課堂表現(xiàn)。

  這款叫Nestor的軟件由LCA Learning公司研發(fā),LCA的創(chuàng)始人Marcel Saucet解釋,該軟件將利用學生電腦的網(wǎng)絡攝像頭來分析其眼部運動和臉部表情,從而確定學生在看視頻課程時是否全神貫注。

  上個月,Saucet在巴黎高等管理學院的巴黎校區(qū)舉辦記者發(fā)布會,表示這項技術(shù)能夠大幅改善那些經(jīng)常修讀線上課程或MOOC課程的學生的表現(xiàn)。

  “MOOC 的問題是,它其實沒什么用”,Saucet說,“我們早在十年前就試水了網(wǎng)絡課程,美國則是二十五年前就開始了,但事實證明收效甚微。”

  Saucet表示,軟件會根據(jù)走神時播放的課堂內(nèi)容生成測試題目,從而提高教學質(zhì)量。起初,這項技術(shù)將只會用于遠程觀看視頻的學生,不過Saucet希望,他們也能推出適用于課堂的版本,從而實時監(jiān)測學生何時開小差。

  

Nestor系統(tǒng)正在評估學生聽課時的專注度。

  LCA公司還在聯(lián)合國世界人民理事會(WCPUN)展示了該款產(chǎn)品,隨后WCPUN在其官方通訊稿中將Nestor形容為“第一個由 AI 引領(lǐng)的課程”。不過,這種描述不完全準確:這項軟件還不能真正地開展教學,這也不是學校對類似技術(shù)的第一次嘗試。馬德里的IE商學院最近推出了WOW Room(Window on the World,“透過窗戶看世界”),教授可以站在屏幕前給世界各地遠程連線的學生講課。跟Nestor類似,這個系統(tǒng)使用了“表情識別系統(tǒng)”來評估學生是否集中注意力。

  

西班牙IE商學院推出的WOW Room。

  支持在教育領(lǐng)域使用AI技術(shù)的群體表示,這項技術(shù)可視為“數(shù)字導師”(digital tutor),它能根據(jù)學生的個人需求量身定制教學計劃,并促進更高效學習習慣的養(yǎng)成。這類軟件也可以幫助老師,給他們的教學提供量化的反饋。一些研究者甚至把 AI 的參與視為“終生學習伴侶”,可以持續(xù)數(shù)年地陪伴學生。

  除了臉部識別和分析,Nestor軟件還可以同步學生的日歷,向他們推薦合適的學習時間,跟蹤記錄他們在線上的行為,從而總結(jié)規(guī)律。舉個例子,如果學生一般在周中的晚上觀看YouTube視頻,Nestor就會建議他們用這些時間來學習。

  反對者則稱,AI 程序需要依賴海量個人信息,這類數(shù)據(jù)的保密情況令人擔憂。

  數(shù)據(jù)分析公司InBloom曾在紐約發(fā)布一個個性化學習程序,但2014年就因公眾擔憂學生數(shù)據(jù)會用到哪里、該如何免受黑客入侵而關(guān)停。 對此,Saucet表示,Nestor不會儲存所捕捉到的視頻片段,公司也不會拿軟件收集到的任何數(shù)據(jù)來出售盈利,只會把軟件賣給學校。他說,數(shù)據(jù)將會加密并進行匿名處理。

  但是Saucet也承認,最終如何處理和儲存此類數(shù)據(jù),決定權(quán)在學校手上。

  倫敦大學學院知識實驗室(Knowledge Lab)的教授Rose Luckin認為,AI可以打開“學習的黑盒子”,通過提供學習方式和時間的相關(guān)信息來釋放潛力。但她也提醒大家,新技術(shù)看似誘人,但也可能無法解決燃眉之急:

  “當前發(fā)生的一切,是由技術(shù)而非學習科學(learning science)引領(lǐng)的,新技術(shù)可能對教育產(chǎn)生極大影響,而現(xiàn)況其實隱患重重。”

  目前已經(jīng)有大量研究以臉部分析為基礎(chǔ)來分析表情。Luckin教授認為,Nestor這類程序?qū)h程學習的學生能起到很大助益,因為它像一個老師一樣監(jiān)督他們自學。但她也指出,目前,學術(shù)圈無人研究這些程序在教育領(lǐng)域能起到多大作用。對于Nestor軟件會根據(jù)走神時播放的課堂內(nèi)容生成測試題目這一功能,她也提出了質(zhì)疑:為何要用讓學生走神的內(nèi)容測試學生呢?

  “將教學因素考慮在內(nèi),且更全面的作法是告訴學生他們何時專注,而專注學習跟學習表現(xiàn)有怎樣的關(guān)系,”Luckin教授說,“這樣你就能把信息反饋給學生,幫助他們更有效地安排學習時間,成為更高效的學習者。”

  雖然有人擔心AI終有一天取代人類老師,但Luckin教授認為技術(shù)起到只是輔助功能,它不會成為老師的替身。

  Saucet也同意此觀點, “人與人之間的接觸行為是不會消逝的”,他說,“教授總會一直存在”。

來源:鈦媒體 責任編輯:黃磊 我要投稿
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