2017年6月7日，高考機器人AI-MATHS和Aidam分別在成都和北京參加了數(shù)學考試，并分別在22分鐘、7分49秒的時間內(nèi)獲得了105分、134分的成績。

　　高考機器人參加高考并取成績后，引起了學術(shù)界、教育行業(yè)內(nèi)、技術(shù)界的熱烈討論，但同時“高考機器人是一個噱頭”、“高考機器人單一產(chǎn)品落地產(chǎn)品是有困難的”、“很難說有沒有作弊，不過確實不能拿幾個簡單的問句來解釋。”等爭議和質(zhì)疑不斷。

　　教育圈被機器人之戰(zhàn)持續(xù)刷屏。面對高考Pk賽的熱浪來臨，在人工智能技術(shù)與現(xiàn)有教育行業(yè)方興未艾之際，同時也伴隨著社會的部分質(zhì)疑，是概念炒作還是技術(shù)壁壘?

　　面對人工智能技術(shù)的“霸氣入侵”，上市公司和創(chuàng)業(yè)公司是如何分羹的?如何在“人工智能+教育”領(lǐng)域跑出，而非跑死?

　　題庫、邏輯推論，

　　高考機器人原理各有不同

　　根據(jù)公開信息顯示，此次兩個高考機器人在采用的原理和邏輯各有不同。

　　6月7日，成都準星云學人工智能系統(tǒng)“準星數(shù)學高考機器人”AI-MATHS參加2017高考數(shù)學考試，在22分鐘的時間里，得分105分。整個過程是嚴格按照斷網(wǎng)、斷庫、自然語言理解、綜合復(fù)雜推理等嚴格流程進行的公開透明測試。

　　其通過智能筆，能識別答題過程，判斷對錯。雖然外觀上與普通筆無異，但通過其前端的紅外線攝像頭，配合點陣紙，可探測使用者落筆的位置進行數(shù)據(jù)采集并上傳，再通過構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(數(shù)學公式、漢字、符號和語境四大數(shù)據(jù)庫)進行后面的糾錯解答，以及評測。雖然考試機器人的水平很高，但實際上，考試機器人自身亦存在缺陷。

　　其在2017年2月，準星的“高考機器人”進行過中期評測，得分93分，敗給了43名文科班學生。3個月后，機器人在復(fù)雜邏輯推理、直覺觀察推理、計算機算法、深度學習上都進行了深入攻關(guān)。

　　成都準星云學創(chuàng)始人、清華大學蘇州研究院大數(shù)據(jù)處理中心負責人林輝表示，“高考機器人”已經(jīng)練習了1.2萬道題。“高考機器人”沒有題庫，“它是通過綜合邏輯推理平臺來解題，而非學習儲存題庫。”

　　他認為，在此前的評測中，機器人也曾達到過110分以上，但并不穩(wěn)定，且要看試卷的匹配度。此前失利，“高考機器人”在不會的題目中錯過了很多步驟分，“現(xiàn)在設(shè)定，比如一道題目不會，多少分鐘后就跳過;也可以在會的范圍內(nèi)得步驟分，不會留一個空白。”據(jù)說，機器人約20分鐘就能答完一套題。

　　對于另一個高考機器人Aidam，學霸君首席科學家陳銳鋒描述解題過程，一是將自然語言轉(zhuǎn)化為形式語言;二是做解題;三是將形式語言轉(zhuǎn)化為自然語言做輸出。在機器解題上，Aidam分為三個步驟，第一步是通過句法解構(gòu)、算式解構(gòu)和主謂賓解構(gòu)，轉(zhuǎn)譯為機器能看懂的語言，從而讓機器讀懂題目。第二步是激活神經(jīng)元之間的連接，機器通過自動證明和推理，得出解題結(jié)果，第三步是將解題步驟和結(jié)果翻譯為人類語言，展示給學生和老師。

　　通過兩者的對比，一個是國家的“863”項目，另一個是社會項目;一個是在斷網(wǎng)斷庫情景下，另一個是在聯(lián)網(wǎng)聯(lián)庫情景下。兩者都是將有強邏輯知識點的數(shù)學科目切入，數(shù)學、物理等理科類科目是強邏輯鏈路的，考點基本穩(wěn)點。

　　只不過，兩者在技術(shù)的方法論上有所不同，前者是綜合邏輯推理平臺來解題，后者是基于學習存儲題庫進行運算和輸出。

　　炒作OR技術(shù)壁壘，質(zhì)疑源于何處?

　　在知乎上，有人犀利地提出疑問，“AIDAM是人工輸入題目，那還做個什么人工智能?”、“作為NLP的從業(yè)人員，很擔心最后AI領(lǐng)域被他們玩壞，進入冬天了咋整。”等等。

　　面對不同的討論和質(zhì)疑聲，藍鯨教育向有關(guān)圖像識別、深度學習、文字識別等專業(yè)方向的人工智能專家進行了解，并得到了各自的看法和觀點。

　　業(yè)內(nèi)人士苗廣藝在知乎上表示，對于一家商業(yè)機構(gòu)并剛過C輪的創(chuàng)業(yè)公司來說，不同于為了拿學術(shù)地位的科研機構(gòu)，也不是手握印鈔機開始考慮技術(shù)影響力的巨頭。自動解題技術(shù)花費了公司大量成本，現(xiàn)階段不會直接公開出來。如果業(yè)務(wù)已經(jīng)形成一定壟斷，技術(shù)公開就很輕松了。而現(xiàn)在，技術(shù)是護城河之一。

　　其次，整個流程沒有動手腳。過程是：第一時間拿到高考試卷(拍照的圖片)，然后錄入到電腦上(內(nèi)容和試卷一模一樣，公式用的latex格式;人沒有做任何翻譯或預(yù)處理，后面的NLP完全是由系統(tǒng)算法自己做的)，然后把題目數(shù)據(jù)輸入到解題系統(tǒng)，系統(tǒng)自動解出所有題目(沒有任何人工)，然后輸出表達成解題的步驟(也是自動的)，最后第三方老師拿到這些步驟開始批改，給出客觀分數(shù)。這是一個系統(tǒng)工程，用到很多人工智能的基礎(chǔ)算法，但不是通用算法的簡單訓(xùn)練，是垂直領(lǐng)域的深度加工。

　　中科視拓CEO、深度學習大講堂執(zhí)行主編劉昕博士向藍鯨教育給出了他的思考，一方面從感知的角度即從圖像轉(zhuǎn)向文本或者轉(zhuǎn)向符號，要先做感知;另一個方面是要做語義理解，即從圖像到數(shù)字化、并從數(shù)字化內(nèi)容進行理解。

　　劉昕同時表示，第一方面體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)問題，通過大量的高考數(shù)據(jù)進行學習;第二方面體現(xiàn)的是在做完數(shù)字化之后，要理解內(nèi)容，比如閱讀理解和問答題等在說什么，需要有一個數(shù)據(jù)庫。有兩個途徑，一個是完全的數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法或者規(guī)律說明數(shù)據(jù)的意思;第二個是有人類知識的經(jīng)驗或者邏輯的經(jīng)驗。

　　東南大學人工智能專業(yè)教授漆桂林先藍鯨教育表示，高考機器人要落地現(xiàn)在還很難，但是其可以做的一個事情就是減少人工回答問題的工作量。比如說，以前需要很多人工回答的問題，可以由機器給出一部分的答案，當然，必須保證答案的正確性。同時，漆桂林提出，圖片的輸入格式和實時解析是需要關(guān)注的，斷網(wǎng)斷庫并不一定是問題的核心。

　　上市公司和創(chuàng)業(yè)公司如何分羹?

　　在科大訊飛公司輪值總裁吳曉如看來，讓人工智能去參加測試的主要目的就是要看看機器能達到一個什么樣的人工智能水平，而隨著后臺海量數(shù)據(jù)庫的增長，傳統(tǒng)的“圖靈測試”已經(jīng)無法完全衡量人工智能的水平了。而高考是一種很好的，可以作為衡量人的知識水平、理解能力、推理能力等相關(guān)智能能力水平的測試工具，所以這個才是他們把高考作為這個項目主要目標的原因。

　　目前，已經(jīng)有科大訊飛、網(wǎng)龍華漁、淸睿教育等上市公司以“人工智能+教育”作為主要的業(yè)務(wù)發(fā)展思路。藍鯨教育對涉及高考機器人、作文批改、語言測評等10家公司進行不完全統(tǒng)計，從產(chǎn)品、商業(yè)模式和業(yè)務(wù)方面做對比分析。

　　藍鯨教育發(fā)現(xiàn)，目前有A股的科大訊飛、新三板的清睿教育、港股網(wǎng)龍等三家上市公司。

　　科大訊飛專業(yè)從事智能語音及語言技術(shù)、人工智能技術(shù)研究和軟、硬件應(yīng)用開發(fā)等。在高考機器人方面，科大訊飛是從語文科目切入，不過最后的結(jié)果目前沒有對外明確披露。

　　科大訊飛2016年8月宣布投入十億元，推動其智慧課堂等教育產(chǎn)品進入1000所名校。“智慧課堂”是科大訊飛的核心教育產(chǎn)品，依托大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)，其實質(zhì)是基于動態(tài)學習數(shù)據(jù)分析和“云、網(wǎng)、端”的運用，真正實現(xiàn)教學決策數(shù)據(jù)化、評價反饋即時化、交流互動立體化、資源推送智能化，創(chuàng)設(shè)有利于協(xié)作交流和意義建構(gòu)的學習環(huán)境。

　　截至今年3月，智慧課堂已在北京、上海、廣東等10幾個省份得到應(yīng)用，累計服務(wù)考生人數(shù)突破1700萬。此外，這個技術(shù)也被用于普通話水平等級評測中，考試機測人數(shù)已達550萬，累計機測人數(shù)2600萬。

　　科大訊飛正積極打造教育業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，并將構(gòu)建從國家到各省市區(qū)縣，再到學校課堂以及家庭的產(chǎn)品體系。未來要將科大訊飛華南公司打造成為成熟的項目樣板基地。

　　自2015年開始，網(wǎng)龍在中國大陸主要產(chǎn)生了兩次涉及“AI+教育”的投融資：一次是全資收購了與科大訊飛一樣以語音識別為主營業(yè)務(wù)的馳聲科技，其于2014年從思必馳原口語教育事業(yè)部剝離成立;主要應(yīng)用于教育領(lǐng)域的語音技術(shù)服務(wù)，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的發(fā)音評測、有限分支語音識別、表達能力評估等語音技術(shù)。評測技術(shù)支持中英文的字、詞、句、段落發(fā)音評分，以及看圖說話、故事復(fù)述等題型，可以實現(xiàn)多維度跨平臺自動化機器評分。第二次是在2015年6月參與了學霸君的B輪融資。

　　清睿教育成立于2011年，旗下核心產(chǎn)品——口語100采用了第三層人工智能技術(shù)感知心理聲學，準確率高達96%。其采取典型的B2B2C模式，產(chǎn)品先免費給學校，再吸引C端用戶。這種模式對產(chǎn)品本身的要求很高，清睿教育教育董事長朱奇峰向藍鯨教育表示，目前口語100的轉(zhuǎn)化率高達10%。注冊用戶超過1300萬，覆蓋全國13000多所學校。

　　藍鯨教育根據(jù)公開數(shù)據(jù)盤點了6家為創(chuàng)業(yè)公司，其中猿輔導(dǎo)進入了E輪，獲得1.2億美元的融資;學霸君為C輪公司，乂學教育、準星云學為A輪公司?？拼笥嶏w的高考機器人是從語文學科切入，而本次的學霸君和準星云學的高考機器人是從數(shù)學學科切入。

　　成立于2013年6月的學霸君已獲得C輪1億美元融資，以開發(fā)的拍照答題切入教育行業(yè)，專門為初高中生提供在線免費解答作業(yè)題、疑難點等服務(wù)。學霸君主要做圖像識別、自然語言理解、深度學習等人工智能領(lǐng)域的研究，并整合成為智能教育機器人。陳銳鋒曾在論壇上向藍鯨教育表示，目前學霸君APP已經(jīng)積累超7000萬用戶，累計解決近100億個問題。

　　此次熱潮下的另一家高考機器人公司，準星云學成立于2014年，核心技術(shù)團隊由中國科學院院士、國際知名計算機專家、海歸精英及博導(dǎo)組成。其研發(fā)的準星云學研發(fā)的高考機器人暨“準星智能評測及學習平臺”擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的自動解題技術(shù)，核心技術(shù)集成了多項前沿技術(shù)，形成了復(fù)雜邏輯推理引擎平臺。核心團隊參與并主導(dǎo)了國家863課題《基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)》中的子課題《初等數(shù)學問題求解關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)》(即數(shù)學高考機器人)。公司目前已申報發(fā)明專利40多項。

　　乂學教育在天使輪已獲得1.2億元融資，以線上線下兩線齊頭并進的模式。線上的模式和51talk，VIPABC類似，是由學生直接在線上完成授課。不同的是，乂學教育30%由老師完成，70%是由人工智能的系統(tǒng)完成。線下業(yè)務(wù)以加盟的形式，在各地開實體授權(quán)學校，線下招生，目前已經(jīng)有100多家，已經(jīng)開業(yè)的60多家。產(chǎn)品方面，目前只做語數(shù)外三科，而且只涉及初中階段，今年會迅速補齊其他幾科，并盡快往高中和小學階段發(fā)展。目前覆蓋到浙江、江蘇、山東、湖南等地，主要集中在省會城市和經(jīng)濟發(fā)達的地市級城市。

　　通過不完全統(tǒng)計，藍鯨教育發(fā)現(xiàn)，在Pk熱潮之前，中國上市公司和非上市公司已經(jīng)在人工智能+教育領(lǐng)域，受到資本和C段用戶的青睞。在一些部分公司中，技術(shù)有一個大幅的提升，在某些教育細分中也開始了一定規(guī)模的商業(yè)化，大多是以直接ToC為主。

　　科大訊飛、網(wǎng)龍等上市公司除了自身技術(shù)研發(fā)之外，也不排除收購的“人工智能+教育”的創(chuàng)業(yè)公司;在投融資方面，騰訊、新東方、網(wǎng)龍、阿里系的湖畔基金也積極投資，總額近億元人民幣。

　　熱潮之下，

　　教育企業(yè)如何打出一副好牌?

　　這個看上去很美的領(lǐng)域其實也面臨很大的挑戰(zhàn)，就是資本。資本關(guān)注主要教育企業(yè)的成本，甚至是考慮企業(yè)的覆蓋面和渠道;出現(xiàn)行業(yè)的篩選的機制時，資本很可能是其中最大的力量。AI技術(shù)已經(jīng)在中國發(fā)展迅猛，很多時候資金是重中之重。

　　目前，已有兩家高考機器人進行了人機爭霸賽，那么熱潮之下是否會出現(xiàn)高考機器人熱潮呢?高考機器人的研發(fā)與應(yīng)用又有什么意義?

　　移動互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)業(yè)基金創(chuàng)始合伙人尉遲道坤認為，高考機器人能在多大程度上落地值得商榷，像有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在投入巨額資金做人工智能，但是離社會化應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用還有很長的路要走。更不要借用“高考機器人”和機器人可以考上一本的噱頭去迎合部分人心理，機器永遠適應(yīng)不了原創(chuàng)題高考的選拔性考試。

　　而中央電教館移動項目專家馬永紀指出，通過兩個高考機器人的技術(shù)和結(jié)果的對比，對教育公司有一定的啟發(fā)意義。行業(yè)中眾多公司追求“皇冠上的明珠”，公司要打出一副好牌，重點應(yīng)該關(guān)注其在探究學生的學習能力、學習邏輯、傳授知識等方面的科技實力及研發(fā)實力。他指出，未來“跑出來”的教育公司可能不僅僅于學霸君和準星云學，“跑死”的公司也可能不排除這兩家;畢竟還有重量級“選手”沒有參與到此次的“爭霸賽”中。

　　從AlphaGo到高考機器人，人工智能似乎更加“接地氣”了，人工智能在教育里的影響已經(jīng)十分深入，那么未來人工智能+教育會跑出“獨角獸”企業(yè)嗎?一位教育科技企業(yè)的工作人員表示，短時間之內(nèi)不會出現(xiàn)“獨角獸”，不過未來肯定會出現(xiàn)一定的技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)，擁有技術(shù)壁壘和數(shù)據(jù)的企業(yè)勢必就是“獨角獸”企業(yè)。

　　在清睿教育創(chuàng)始人朱奇峰看來，“靠技術(shù)成為獨角獸大概都有以下四個特征：第一，技術(shù)要有足夠的壁壘，否則再好的東西一大堆人會撲上來。第二目標市場要足夠大容得下獨角獸的成長。第三，技術(shù)跟教育的結(jié)合能力非常強，單純的基礎(chǔ)如果不能跟教育深度結(jié)合都是不夠的。第四，上面三項在早期都是很難判斷的，所以還需要加上一個第四，就是至少在市場上得到驗證;付費上億，這樣市值首先得達到十億，然后看看有沒至少要有一個終端用戶為之有在增長十倍的可能性才能判斷是不是獨角獸。”

　　常春藤投資基金經(jīng)理張家鋼指出，創(chuàng)業(yè)本身就是九死一生，最重要的是看中創(chuàng)始人的背景;其次，既然是人工智能，其偏愛于背后有大量數(shù)據(jù)的公司。

　　這一觀點同樣得到了中科視拓CEO劉昕的認同，在他看來，未來是數(shù)據(jù)驅(qū)動和人類知識經(jīng)驗或邏輯經(jīng)驗的融合。要考慮到人類的經(jīng)驗，要從海量的數(shù)據(jù)分工中去學習知識。他認為，未來5年之內(nèi)會出現(xiàn)獨角獸公司，尤其是技術(shù)答題精度和效果足夠高的公司。同時，在學科支持方面，獨角獸公司涉及學科要足夠的豐富，如數(shù)學、英語、物流和化學等不同學科。不過，他也認為，如果僅僅是突破單一學科的“獨角獸”公司有相對較短的時間內(nèi)產(chǎn)生。

　　劉昕解釋到，目前人工智能技術(shù)與NLP技術(shù)的結(jié)合不是不能阻擋的趨勢，正在打通計算機視覺技術(shù)與自然語言技術(shù)的打通;未來的趨勢之一一定是計算機視覺技術(shù)與NLB技術(shù)的結(jié)合;而且，兩者的結(jié)合在5年內(nèi)對突破人類頂級教師的能力是可以預(yù)期的，類似于Alpha Go。

　　結(jié)語：“柯潔大戰(zhàn)阿爾法狗”，到“機器人參加高考”，人工智能不僅在改變我們認知、探索世界的方式，更在改變世界。

　　從發(fā)展趨勢來看，今后教育活動中勢必會有越來越多人工智能的身影：它可以作為助教或家教老師，為孩子們提供實時反饋和答疑服務(wù)，有不會的問題，請直接問;在教學中，人工智能已具備圖像識別和語義分析技術(shù)，或許過不了多久就能幫老師批改作業(yè)和答卷，減輕老師的負擔;如果想得再遠一點，人工智能或許有助于增加優(yōu)質(zhì)教育資源的供給，讓更多孩子享受“名師”服務(wù)。

　　而今天的機器人參加高考考試說明了在考試、教育領(lǐng)域應(yīng)用的新突破，并沒有多大意義，畢竟考試并不是AI應(yīng)該聚焦的目標。涉及人工智能技術(shù)的教育企業(yè)的目光應(yīng)該聚焦在更長遠的地方、聚焦在真正智能的項目上。“否則，最終的結(jié)果就是，機器通過了考試，但是你卻只觸摸到了理解的皮毛。”