從在線平臺的開發(fā)到標(biāo)準(zhǔn)化評估的制定，教育領(lǐng)域開始應(yīng)用越來越多的大小數(shù)據(jù)。

　　生活中，人工智能無處不在：語音助手Siri能夠識別用戶的問題，Google可以糾正拼寫，Kinect則能夠追蹤物體的運動軌跡。

　　從在線平臺的開發(fā)到標(biāo)準(zhǔn)化評估的制定，教育領(lǐng)域開始應(yīng)用越來越多的大小數(shù)據(jù)。但AI人工智能是怎樣服務(wù)于教育領(lǐng)域并提高教學(xué)效果的呢?

　　AI人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用由來已久

　　數(shù)十年來，AI教育領(lǐng)域的研究員一直在研究AI人工智能與教育的相互作用。最初AI人工智能+教育的目標(biāo)是減輕教師的評分負擔(dān)——這一愿景已通過自動作業(yè)評分實現(xiàn)——現(xiàn)在人工智能早就超越了這一點。

　　舉例來說，AI教育領(lǐng)域的專家已經(jīng)實現(xiàn)這些：

　　開發(fā)智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生測試反饋的不同，為學(xué)生個性化定制學(xué)習(xí)材料和評估方案，并改進人工智能系統(tǒng)的短板;

　　進行用戶使用效果檢測——包含學(xué)生是否感到無聊或困惑——在此基礎(chǔ)上完善學(xué)習(xí)材料;

　　設(shè)計對話中介或聊天機器人，讓其與學(xué)生交流，甚至組織生生合作。

　　人工智能還是智能擴展(Intelligence Amplification)?

　　AI人工智能的發(fā)展促進了學(xué)生與新科技的互動。但AI及學(xué)習(xí)分析等相關(guān)領(lǐng)域的研究員正在思考怎樣為師生提供更多的有效反饋。

　　有一種觀點認為研究員不應(yīng)過分關(guān)注AI人工智能的“智能化”，而應(yīng)探索相對“愚蠢的”(自動化的)教員怎樣最大化地增強人類智能。

　　因此，我們不能忽略人類，只關(guān)注開發(fā)更聰明的人工智能，應(yīng)該像研究智能擴大一樣——或者，追溯到智能的根源，則是智能增強。這才是科技的價值所在——包括AI人工智能——為人們提供更多的信息，使其做出更明智的決定，讓學(xué)生更高效地學(xué)習(xí)。

　　這種思路綜合了計算機科學(xué)與人類科學(xué)，認為科技應(yīng)融入人們的日常生后。

　　當(dāng)風(fēng)險較高時，讓人類參與其中就顯得特別重要，況且AI人工智能還遠未完善。舉例來說，一些研究員的著眼點并不是實現(xiàn)評分的自動化，而是集中研究人工智能怎樣為學(xué)生提供有價值的反饋，以幫助學(xué)生更好地評估自己的寫作水平。

　　雖然有人期待機器人能夠取代護士，但研究員仍然在努力設(shè)計更有意義的反饋，提高護士團隊的業(yè)務(wù)水平。

　　AI對教學(xué)內(nèi)容的影響

　　為使AI人工智能持續(xù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域，我們還需要改革教育內(nèi)容。

　　作為新時代的公民，學(xué)生需要正確理解AI人工智能的含義，也需要合理地評估“datafication”的應(yīng)用——從Facebook數(shù)據(jù)用于影響投票，到谷歌DeepMind進軍醫(yī)療領(lǐng)域，“datafication”俯拾皆是。

　　另外，在千變?nèi)f化的環(huán)境中，學(xué)生還需要掌握應(yīng)對復(fù)雜情況的技巧、協(xié)作及創(chuàng)新能力。而人工智能可以幫助學(xué)生獲得這些能力。

　　在教育領(lǐng)域，人工智能不僅可以增強教學(xué)效率，還能促進教師改進教學(xué)方式，在這場智能革命中不斷開拓創(chuàng)新。

　　還有一些人比較樂觀，他們認為人工智能的應(yīng)用可以實現(xiàn)某些工作的自動化，培養(yǎng)人類有別于機器的更高級的素質(zhì)。

　　算法的責(zé)任

　　如今，算法已滲透進社會生活的方方面面，人們對算法平等的擔(dān)憂也與日俱增，我們必須弄清教育領(lǐng)域中“算法責(zé)任”的含義。

　　舉例來說，通過算法，可以根據(jù)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)習(xí)慣，評估學(xué)生的課程完成情況，“預(yù)測分析”其動態(tài)定價。也可能將人類的固有偏見代入到大學(xué)錄取中，或者傳輸給聊天機器人。

　　如果AI人工智能只能受益于擁有特定科技產(chǎn)品的學(xué)生，那么它就不可避免地將其他群體邊緣化。

　　研究員們正試圖弄清道德準(zhǔn)則與隱私原則對教育AI人工智能和數(shù)據(jù)分析的促進作用。智能擴大可以讓人類參與其中，一定程度上可以抵消這些負面影響。

　　此外，還有人擔(dān)心AI人工智能將導(dǎo)致教師教學(xué)技能的退化與教師數(shù)量的冗余。但是，如果教育的雙層構(gòu)架能夠提供不同層面的教育支持，這個問題就可以避免。

　　人工智能的未來在哪里?

　　AI人工智能及其他一些教育科技不僅應(yīng)該改進學(xué)科內(nèi)容，還應(yīng)該注重培養(yǎng)學(xué)生的好奇心、創(chuàng)造力和適應(yīng)能力。

　　教師和學(xué)生需要對數(shù)據(jù)和AI人工智能的應(yīng)用有一個透徹的理解，才能合理地利用這些科技產(chǎn)品。