隨著消費升級和中產(chǎn)階級崛起，中國教育市場正在從勞動密集型走向資本密集型和科技密集型，國人對教育的追求也從“有學上”轉(zhuǎn)到“上好學”，天價學區(qū)房即是明證。
盡管民眾熱情高漲，遍地“孟母”，但頭部教育資源注定是稀缺的，由此衍生出了在線教育、直播等新的授課媒介形式。但在線教育歸根結(jié)底上只是將線下授課搬到了線上而已，從線下的1對少，變?yōu)榫€上的1對N，一定程度上擺脫了時間上、空間上的束縛。
也就是說在線教育延展了寬度，省去了“三遷”，可深度上還是取決于老師水平，取決于人意味著批量化生產(chǎn)的不可控性，也就是說在線教育仍然處于小農(nóng)經(jīng)濟的作業(yè)模式，遠未進入工業(yè)化時代的批量生產(chǎn)時代。
要知道“三遷”不是目的，只是形式，“三遷”的目的是為了獲得良好的教育，從這一點講，原來的在線教育形式也并不成熟。
人工智能時代的到來，各行業(yè)都在賦能黑科技，教育行業(yè)自然不會例外，給教育一個AI支點，能否讓原本稀缺的教育資源具有普惠價值，讓因材施教這一意淫了幾千年的宏偉藍圖從【墻上的美人】，變?yōu)椤究簧系南眿D】那?
媒介形式賦能AI：由公司結(jié)構(gòu)決定了的嫁接模式
教育機構(gòu)在傳道授業(yè)解惑的路上，分為圖片形式，利用圖片識別技術(shù)進行拍照搜題;口語練習，通過聲音練習聽力，說話能力，這個主要是集中在以外語為主的教育機構(gòu)中;陪伴機器人，寓教于樂，娛樂與學習同步進行的兒童陪伴玩具等等。
AI作為一種新的科技元素，教育機構(gòu)在技術(shù)賦能的時候，有著很明顯的傾向性，主要是圍繞著授業(yè)的媒介形式開展技能賦能，比如圖片識別公司利用人工智能提升圖片識別、認知，外語類通過語音識別技術(shù)等等。
早已勾勒好的市場細分走向決定著AI的植入形式。這一波人工智能浪潮，本質(zhì)上與下半場這一大基調(diào)不謀而合，都是黑科技賦能商業(yè)模式，這種形式的技術(shù)賦能，很大程度上省去了應用場景的煩惱，避免陷入施樂式的技術(shù)型自嗨。
圖像識別：目前使用圖像識別最主流的應用就是拍照搜題，典型代表是作業(yè)幫、學霸君、小猿搜題、阿凡題……
傳統(tǒng)的K12應用更多是停留在學生需要主動上來去看視頻和做題，這本身對于學生來講是很難有學習場景的。而拍照搜題則是學生帶著問題和困惑來學習的，所以我們也看到拍照搜題App是所有K12應用里活躍度最高的。
拍照搜題的核心技術(shù)就是把圖片與文字做對應在，然后再去做文字與已有題庫的匹配。
語音識別：目前使用聲音最主流的應用就是語音評測，也就是學生說一句話，機器給打分，典型代表是訊飛、流利說、一起作業(yè)、盒子魚……
而目前絕大多數(shù)市面上的口語學習App的口語評測的水平就是評判規(guī)定的一句話的發(fā)音準確度，或者是半開放式的交流。而真正的難點是評估開放性的對話的好壞。
科大訊飛已經(jīng)在這個方向上與國家多個省簽約合作，嘗試做高考開放式口語題目的自動批改。Google的Wavenet已經(jīng)接近這個水平只不過運算起來非常慢，百度近期也對這個結(jié)果的性能進行了優(yōu)化。
另一個則是把語音識別率再提升一個新的檔次。這兩項工作都是在可預見的兩三年內(nèi)會實現(xiàn)并且普及起來的。
文字識別：老師講課，最重要不是他的面孔和他的音色，而是他所說的話。同理，真正的在線教育與AI的最重要的結(jié)合點既不是聲音，也不是圖像，而是文字。
文字識別另一主要用途可以放在閱卷，老師批改作業(yè)。按照人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)目前發(fā)展的趨勢來看，在教育領(lǐng)域中，試卷自動評閱是教育系統(tǒng)智能化必然的方向。
一方面，計算機智能閱卷能避免人為的誤差，能夠更客觀的反映出評閱結(jié)果，保證了閱卷的客觀公正性。
另一方面，電腦閱卷省去了老師在傳統(tǒng)閱卷模式中主觀題閱卷的體力勞動，讓老師省出更多時間和精力用在教學工作中。
教育機器人：除了工業(yè)機器人與服務機器人之外，教育機器人也是一個相當重要的領(lǐng)域，《2016全球教育機器人發(fā)展白皮書》預測未來5年(2016-2021年)全球教育機器人的市場規(guī)模將達111億美元。
目前做教育機器人的典型的企業(yè)有智童時刻，旗下產(chǎn)品KeeKo機器人主打兒童教育，兒童可通過卡片、觸摸、語音，外設等方式，對機器人進行可視化編程，從而訓練孩子的邏輯能力和創(chuàng)造性思維。但這類企業(yè)都還停留在早期融資階段，還沒有大量資本進入。
人工智能的技術(shù)目前只是有所進展，仍然不夠成熟，導致產(chǎn)品售價不低，且看不到解決實際痛點的標桿產(chǎn)品，用戶購買意愿不足。
我們看到的很多人工智能只是應用在兒童教育領(lǐng)域，這些公司核心普遍在于技術(shù)，不能兼顧生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容，如何將機器人的娛樂性和教育性良好地平衡是值得思考的問題，否則教育機器人極易淪為使用期不長久的兒童玩具。
因材施教愿景：理想光明，道路曲折
“因材施教”、“有教無類”，是大教育家孔子所首倡的教學理念，影響著教育行業(yè)的發(fā)展。因材施教更是成為很多教育機構(gòu)所追尋的目標，但是教育作為一項不可復制、不可控的人為活動，想大面積的普及，將此理念貫徹，絕非易事，人工智能的問世，卻讓此宏偉藍圖具備了實現(xiàn)的可能性。
雖然教育活動的主角仍然是教師，但人工智能可以有效地降低教育的成本，如通過網(wǎng)絡讓更多人在線學習優(yōu)秀教師的課程，并通過AI技術(shù)來分析學習效果，幫助教師用更少的精力提供對更多人的差異教育，真正實現(xiàn)因材施教。
不僅如此，人工智能也縮短了學習反饋周期。針對某個具體的學習目的，必然存在：現(xiàn)狀診斷+學習目標——反饋調(diào)整——提高與效果的展示。教學效果可視化、可量化很重要，如果無法展示學習效果，不能及時反饋，學生的水平很難得到提升。
雖然AI對教育能帶來很大的幫助，但是教育并不是一個最容易被AI滲透的行業(yè)。我們知道，打造人工智能的核心有三個，算法、計算資源和數(shù)據(jù)。
由于人工智能算法的分享和傳播是非?？斓?，F(xiàn)acebook、Google都大力倡導開源，所以算法并不是壁壘;而計算資源現(xiàn)在則是可以購買的，比如各種形式的云計算等，也不是壁壘;只有拿到契合使用場景的數(shù)據(jù)，才是壁壘。
因此，數(shù)據(jù)會是未來AI類公司的一決勝負之地，獲取數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的能力將成為強弱公司的分水嶺，如何設計產(chǎn)品巧妙獲取教學過程中的數(shù)據(jù)、而且將反饋用于自身產(chǎn)品的提升，將成為公司從1到100的大考。
數(shù)據(jù)才是人工智能時代不可多得的資產(chǎn)。人工智能會在教學中間起到穿針引線的作用，給教師做輔助或者決策性的分析。
可是核心的教育數(shù)據(jù)并不容易獲取，因為很多數(shù)據(jù)來自于線下，或者是非結(jié)構(gòu)性的，難以用于機器學習。雖然各種教育場景中，都會產(chǎn)生大量的個體信息，但是教師沒有多余的時間和能力處理那么多的數(shù)據(jù)。
雖然可以通過技術(shù)手段把課堂錄下來，把試卷掃描下來。但是，這只不過實現(xiàn)了教學信息的數(shù)字化，實際沒有形成可處理、可分析的數(shù)據(jù)化。
因此，即便我們能全部記錄下來，也沒辦法知道它對每個人的效果，必須要想辦法把數(shù)據(jù)中的個體信息提煉出來，才能為以后的教學行為產(chǎn)生指導。
毫無疑問，傳統(tǒng)教育賦能AI，因材施教將一個長期的過程。不過，利好的信號是政策的支持：教育部已經(jīng)正式提出，下一步教育信息化的重點是信息化和教育技術(shù)深度融合，由應用驅(qū)動。它將不再像以前僅僅是學校買計算機設備，而是切切實實推動技術(shù)和教學實踐結(jié)合。
同時，現(xiàn)在已有很多剛需的應用。比如上文所提及的作業(yè)評測，口語訓練等很多剛需。讓老師愿意去用，用的過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指導老師有針對性的教，指導學生個性化的學，隨著數(shù)據(jù)越來越多，整個學校的智慧系統(tǒng)會越來越強大。
入口價值軟肋，用戶基數(shù)是發(fā)揮馬太效應的關(guān)鍵一環(huán)
雖然人工智能是人類的下一幕，甚至比移動互聯(lián)網(wǎng)對用戶的影響都要大，但是，我們也要清楚的明白，吊炸天的人工智能并不具有入口價值，不是流量入口，人工智能對于各行業(yè)起到的作用只是錦上添花而已，這個基本事實。既然不是流量入口，各行業(yè)都在重兵加持人工智能技術(shù)，如何才能發(fā)揮馬太效應那?
雖然人工智能不直接產(chǎn)生流量，但是卻對用戶活躍度，用戶粘性起著重要的促進作用。上文中，我們分析到，線下的學校作為一個核心使用場景，雖然不便于積累數(shù)據(jù)，也沒有數(shù)據(jù)可言，但是在線教育機構(gòu)有數(shù)據(jù)積累。
在線教育行業(yè)開啟人工智能時代，實際上沿著教與學的過程中，會產(chǎn)生很多行為數(shù)據(jù)，當更多用人工智能技術(shù)的時候，一定會把這個效率更加提升，從這個角度來講在線教育因為有了人工智能會比過去的傳統(tǒng)線下教育將有更加絕對的優(yōu)勢。
如今，不論是口語批改、寫作還是自適應，人工智能技術(shù)在語言的教學和學生的語言習得上面都有實時的發(fā)展路徑。
我們知道，加入了人工智能元素的產(chǎn)品，比如人工智能電視，有一個很大的特點就是越用越靈活，越用越懂用戶。越用積累的數(shù)據(jù)越多，越懂用戶也就意味著因材施教越成為可能。
粘性最強的產(chǎn)品無疑是社交產(chǎn)品，因為這里有你有你的朋友，你刷朋友圈上癮，是因為朋友圈與你是強關(guān)系，非社交類產(chǎn)品，尤其是工具類產(chǎn)品，一般不具備這么強的粘性，可替代性強，因為工具類產(chǎn)品與用戶之間就是使用與被使用的關(guān)系，沒有感情可言，一款更好的工具類產(chǎn)品，分分鐘會被替換掉。
在線教育也算是工具類產(chǎn)品，可基于人工智能技術(shù)的在線教育平臺粘性將提升，不再單單是使用與被使用的關(guān)系，而是用戶與過去自己的社交關(guān)系。因為這里有自己的數(shù)據(jù)，用戶要想讓因材施教成為可能，必須與工具產(chǎn)品成為強關(guān)系。
如果說以前的工具類產(chǎn)品與用戶間之間玩的是約炮，搞得是一夜情，用完即走，想換就換，而現(xiàn)在加入了人工智能元素的學習型工具類產(chǎn)品，更像是談戀愛，拴住了用戶的心，用戶投入了數(shù)據(jù)，而且越陷越深，是有感情的，且是雙向的，具備了社交工具類產(chǎn)品的粘性。
雖然人工智能是基于生產(chǎn)效率的提升，它本身沒有網(wǎng)絡效應，技術(shù)有它固定的規(guī)律和速度，不太可能用融資的方式拔苗助長。但是人工智能搭載到產(chǎn)品上卻可以發(fā)揮網(wǎng)絡效應，增強粘性，因此用戶基數(shù)越大，體量越大的在線教育平臺，在這一波人工智能浪潮中，將能發(fā)揮其乘法效應，市場規(guī)律依然遵循著馬太效應。
在線教育賦能人工智能技術(shù)不僅能增強用戶粘性，而且還可以擺脫在線教育天生做不大的宿命，這也是人工智能賦予中小在線教育平臺的市場機遇。
中國大約有30萬家教育培訓類的機構(gòu)，平均的營業(yè)額卻只有幾百萬元，教育賽道中能夠做大的并不多，大部分都是灌木型企業(yè)——死不了，但是始終長不大。
換言之，這些企業(yè)在規(guī)模化方面出了問題;問題在于，如果僅僅是一兩個企無法做大尚可理解，但全行業(yè)出現(xiàn)這個問題，說明有更深刻的原因。
之所以會遭遇規(guī)?；钠款i，和教育的特點密切相關(guān)。教育行業(yè)的核心痛點是優(yōu)質(zhì)資源稀缺。一個好老師，需要具備先天智商，較好的人品，加上后天的培養(yǎng)，自身長時間的積累，以及外部環(huán)境的支持才能造就。優(yōu)質(zhì)師資很難規(guī)模化復制，進而導致稀缺。
在大學就很明顯，清華老校長梅貽琦早有論斷：“大學者，非大樓也，大師之謂也，中國現(xiàn)在很多大學的硬件和設備以及經(jīng)費都早已超越世界名校，差距就在于大師。
人工智能的出現(xiàn)，讓優(yōu)秀教師教學質(zhì)量的標準化、批量化成為可能，進而讓中小企業(yè)也能有很強的的教學能力。
當然，任何科技+教育，其實最終拼的的還是教研和內(nèi)容，而不是科技本身，而且人工智能技術(shù)尚處行業(yè)早期，教育機構(gòu)的重點還應當放在教育質(zhì)量上，不錯過這波AI浪潮，適當布局即可。
