香港中文大學(xué)近日宣布，該校研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能影像識(shí)別技術(shù)判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像，準(zhǔn)確率分別達(dá)91%及99%，識(shí)別過程只需30秒至10分鐘。研究人員稱，此項(xiàng)技術(shù)可大幅提升臨床診斷效率，并降低誤診率。
香港中文大學(xué)近日宣布，該校研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能影像識(shí)別技術(shù)判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像，準(zhǔn)確率分別達(dá)91%及99%，識(shí)別過程只需30秒至10分鐘。研究人員稱，此項(xiàng)技術(shù)可大幅提升臨床診斷效率，并降低誤診率。
香港中文大學(xué)近日召開記者會(huì)，研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、中大計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系教授王平安介紹了這兩項(xiàng)利用人工智能系統(tǒng)輔助的研究：自動(dòng)篩查早期肺癌及快速檢測(cè)乳腺癌轉(zhuǎn)移。
據(jù)介紹，早期肺癌多以肺小結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn)，醫(yī)生主要通過胸腔電腦斷層掃描(CT)圖像去檢查是否存在肺小結(jié)節(jié)，而每次檢查都會(huì)有多達(dá)數(shù)百?gòu)垟鄬訏呙鑸D像，醫(yī)生僅用肉眼進(jìn)行判斷，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
該團(tuán)隊(duì)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)判讀CT掃描圖像，通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別出可能出現(xiàn)肺小結(jié)節(jié)的位置，耗時(shí)30秒，準(zhǔn)確率高達(dá)91%。
王平安表示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可提升技術(shù)敏感度，剔除疑似及誤報(bào)。團(tuán)隊(duì)還將聯(lián)合北京幾所醫(yī)院共同開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，以優(yōu)化技術(shù)，盡早識(shí)別肺結(jié)節(jié)病變，為肺癌的早期診斷和治療提供可靠依據(jù)。
對(duì)于乳腺癌的檢測(cè)，醫(yī)生一般會(huì)通過乳房X光或磁共振成像掃描，檢測(cè)硬塊位置。在檢測(cè)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移時(shí)，醫(yī)生會(huì)切取一小塊活組織為樣本，在顯微鏡下檢查淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移，以及腫瘤是良性還是惡性。而一幅數(shù)碼活組織全切片圖像的解像度非常高，檔案大小可達(dá)1GB，相當(dāng)于一部90分鐘高清電影的儲(chǔ)存容量，令檢測(cè)過程復(fù)雜費(fèi)時(shí)。
對(duì)此，王平安表示，團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一種新型的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分階段處理乳腺癌的切片圖像。首先，使用改良版的全卷積網(wǎng)絡(luò)(一種對(duì)圖像進(jìn)行較粗略但保持高靈敏度的快速預(yù)測(cè)模型)，重構(gòu)出更為精密準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，然后定位并挑選出含有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的圖像。對(duì)比資深病理醫(yī)生人工檢測(cè)結(jié)果，該項(xiàng)自動(dòng)化檢測(cè)的準(zhǔn)確度高出2%，達(dá)到98.75%，耗時(shí)只需5至10分鐘。
據(jù)悉，該團(tuán)隊(duì)于5年前展開相關(guān)實(shí)驗(yàn)。王平安表示，期望在未來的1至2年，這項(xiàng)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)能在香港醫(yī)療界廣泛應(yīng)用。
