隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，它給各行各業(yè)的發(fā)展模式和決策帶來(lái)前所未有的革新與挑戰(zhàn)，在教育行業(yè)，大數(shù)據(jù)除體現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的所有宏觀功能外，還能收集分析詳盡的微觀個(gè)性化數(shù)據(jù)。同時(shí)，還能根據(jù)具體的工作需求，衍生出更多的方式和方法，從而使整個(gè)高校的管理服務(wù)更加順暢。

　　變革教學(xué)管理模式

　　如今，以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐，大數(shù)據(jù)為載體的新型管理模式極大地實(shí)現(xiàn)了教育資源的共享與充分利用，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果融入學(xué)校的日常管理與服務(wù)之中，不僅為師生提供更加精細(xì)和智能化的服務(wù)，也使得教學(xué)管理更加簡(jiǎn)便和高效。

　　2012年，美國(guó)教育部教育技術(shù)辦公室發(fā)布了《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析提升教與學(xué)：議題簡(jiǎn)述》，提出應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)解決教學(xué)實(shí)際問(wèn)題的一些基本途徑，明確了學(xué)習(xí)過(guò)程八大領(lǐng)域問(wèn)題的解決途徑：學(xué)習(xí)者知識(shí)模型、學(xué)習(xí)者行為建模、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)體驗(yàn)建模、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)檔案、知識(shí)領(lǐng)域建模、學(xué)習(xí)要素和設(shè)計(jì)原則分析、趨勢(shì)分析、適應(yīng)性和個(gè)性化分析等。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)高速實(shí)時(shí)處理，通過(guò)應(yīng)用學(xué)習(xí)分析的相關(guān)工具和大數(shù)據(jù)技術(shù)，教師可以及時(shí)獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。

　　不妨設(shè)想一下，如果系統(tǒng)可以記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，那么其學(xué)習(xí)情況就可以一目了然，不僅包括學(xué)習(xí)進(jìn)度、完成作業(yè)情況，甚至還包括網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)情況等。這些內(nèi)容都可以用文字?jǐn)?shù)據(jù)和圖形圖像方式顯示出來(lái)，通過(guò)分析使教師能深入了解學(xué)習(xí)者的行為模式，進(jìn)而調(diào)整教學(xué)方式，最大化地為學(xué)習(xí)者提供適應(yīng)的教學(xué)指導(dǎo)。

　　了解學(xué)生成長(zhǎng)動(dòng)態(tài)

　　學(xué)生在校期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多種多樣，包括吃飯、購(gòu)物、圖書(shū)館借閱情況、宿舍出入……過(guò)去，這些數(shù)據(jù)是很難被關(guān)聯(lián)起來(lái)的，通過(guò)大數(shù)據(jù)的技術(shù)，各類業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)孤島被打通。通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的日常行為規(guī)律可以通過(guò)數(shù)據(jù)“畫(huà)”出來(lái)。

　　例如，電子科技大學(xué)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，研究設(shè)計(jì)了統(tǒng)一的校園大數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)，不僅可以為校園師生提供便捷、高效、精準(zhǔn)的個(gè)性化引導(dǎo)和服務(wù)，而且能為學(xué)校開(kāi)展精準(zhǔn)化、智能化師生服務(wù)提供總體解決方案。基于該平臺(tái)，電子科技大學(xué)已開(kāi)發(fā)了多項(xiàng)成熟的應(yīng)用服務(wù)，如學(xué)生畫(huà)像、精準(zhǔn)資助、失聯(lián)告警、教師畫(huà)像、科研探索、財(cái)務(wù)評(píng)估等系統(tǒng)。學(xué)生畫(huà)像利用數(shù)據(jù)中心提供的標(biāo)準(zhǔn)化行為與內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括課程成績(jī)、圖書(shū)館借閱、一卡通消費(fèi)等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析手段，量化學(xué)生在規(guī)律性、努力程度、學(xué)習(xí)技能、經(jīng)濟(jì)狀況、社交關(guān)系等多維度的特性，揭示學(xué)生成長(zhǎng)軌跡，基于預(yù)測(cè)模型對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)、就業(yè)傾向、心理狀況等進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而可以為學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化與精準(zhǔn)化的教育管理與引導(dǎo)提供重要依據(jù)。

　　提升教學(xué)和科研水平

　　過(guò)去，人們?cè)趯?duì)教師教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，有學(xué)生打分、也有督導(dǎo)評(píng)教、還會(huì)有同行評(píng)議等方式，這些往往受制于人力、物力條件，評(píng)價(jià)常常是局部、隨機(jī)的。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校完全可以在目標(biāo)導(dǎo)向、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的情況下進(jìn)行全過(guò)程的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、持續(xù)監(jiān)控，使得分類管理更加精細(xì)化和規(guī)范化。例如，西安交通大學(xué)將教學(xué)質(zhì)量運(yùn)行數(shù)據(jù)源(如學(xué)生一卡通刷卡考勤記錄、教學(xué)錄像數(shù)據(jù))和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)源(如學(xué)生、督導(dǎo)評(píng)教、領(lǐng)導(dǎo)聽(tīng)課、教學(xué)管理部門監(jiān)察記錄等)整合在一起，建立了教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　高校的職能除了人才培養(yǎng)等內(nèi)容之外，科學(xué)研究也是其中非常重要的部分。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠在海量數(shù)據(jù)中找出當(dāng)下學(xué)科研究的熱點(diǎn)，在利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行挖掘分析，最后有效預(yù)測(cè)科研熱點(diǎn)，并結(jié)合高校學(xué)科建設(shè)現(xiàn)狀與特點(diǎn)，從而分析各學(xué)科前沿研究方向。同時(shí)，還可以對(duì)實(shí)驗(yàn)記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，獲得更好的科研策略。

　　當(dāng)然，如何更加深入地拓展，利用好大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)創(chuàng)新，還有很長(zhǎng)的一段路要走。