在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，云已成為萬物智能的數(shù)字化大腦。而隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展，"智慧+"的概念正在深入到各行各業(yè)，提升企業(yè)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。作為國內(nèi)頂級技術(shù)盛會之一，2017中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會(SACC2017)將于10月19-21日在北京新云南皇冠假日酒店震撼來襲。

　　今年，大會以"云智未來"為主題，云集國內(nèi)外頂級專家，圍繞云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等熱點(diǎn)領(lǐng)域展開技術(shù)探討與交流。本屆大會共設(shè)置2大主會場，18個技術(shù)專場，邀請來自互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)、電商等多個領(lǐng)域，100余位技術(shù)專家及行業(yè)領(lǐng)袖來分享他們的經(jīng)驗(yàn)，并將吸引4000+人次的系統(tǒng)運(yùn)維、架構(gòu)師及IT決策人士參會，為他們提供最具價值的交流平臺。

　　人工智能+語音識別+教育的那些事兒

　　秦龍，先聲教育聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)計(jì)算機(jī)博士。秦龍老師在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)開始的求學(xué)之路，在大學(xué)3年級的時候，加入了訊飛語音實(shí)驗(yàn)室，是實(shí)驗(yàn)室的早期成員，師從語音屆泰斗--王仁華教授。在科大畢業(yè)后，秦龍來到了CMU，從事語音識別方面的研究工作，是李開復(fù)老師的正牌師弟。

　　秦龍老師希望通過人工智能技術(shù)解決中國教育資源匱乏、分布不平衡的問題。云計(jì)算+人工智能 一定是未來的發(fā)展方向第九屆中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會以"云智未來"為主題，秦龍老師認(rèn)為"云智未來"這一主題非常的好，把握現(xiàn)在，放眼未來。

　　經(jīng)過過去5-10年的發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)，無論是底層的架構(gòu)，還是上層的應(yīng)用，都取得了長足進(jìn)步。PC上無法繼續(xù)的摩爾定律，在云計(jì)算上仍然有效。而最近兩年，從alpha go到德州撲克人機(jī)大戰(zhàn)，更多的人體會到了人工智能技術(shù)的巨大進(jìn)步。人工智能算法往往需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，是建立在巨大的云計(jì)算能力的基礎(chǔ)上的。而伴隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，越來越多的人工智能技術(shù)也會以云計(jì)算的形式對外開放提供服務(wù)。所以說，云計(jì)算和人工智能的相輔相成，一定是未來的發(fā)展方向。

　　人工智能技術(shù)將引領(lǐng)人類新一次的工業(yè)革命

　　秦龍老師進(jìn)一步補(bǔ)充說道:過去5-10年是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的時代，未來10年，甚至更久的時間將是人工智能的時代。更有人說，人工智能技術(shù)將引領(lǐng)人類新一次的工業(yè)革命。我覺得這種說法也不無道理。在人類歷史上，每一次科技的變革，都引發(fā)了工業(yè)的革新，而這其中重要的一點(diǎn)就是技術(shù)進(jìn)步對于生產(chǎn)效率的提升。

　　今天，人工智能技術(shù)已經(jīng)成功的應(yīng)用到很多場景中，例如安防、金融、教育等領(lǐng)域，極大的降低了人工成本，實(shí)現(xiàn)了很多過去無法大規(guī)模應(yīng)用的服務(wù)。伴隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，我們的生活將發(fā)生翻天覆地的變化，自動駕駛汽車、智能診斷、AI老師、虛擬助手，那些科幻電影里面的畫面將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。AI+語音識別+教育 能擦出怎樣的火花?據(jù)秦龍老師介紹，先聲教育可提供國際領(lǐng)先的智能語音測評和智能寫作批改技術(shù)服務(wù)。

　　具體的說，我們向客戶提供支持不同開發(fā)環(huán)境的SDK，包括ios、android、web、server端，客戶通過調(diào)用我們SDK接口，進(jìn)行語音或者寫作的測評。先聲教育的研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要來自于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等國內(nèi)外名校，團(tuán)隊(duì)在語音識別、語音評測、自然語言處理等技術(shù)上有超過10多年的積累。我們的SDK支持離線調(diào)用和在線調(diào)用兩種方式。SDK具有占用資源少，延遲小的特點(diǎn)。當(dāng)用戶的設(shè)備無法連接網(wǎng)絡(luò)時，自動切換到離線調(diào)用，不影響用戶體驗(yàn)。

　　人工智能與教育如何深度結(jié)合?

　　那么，人工智能與教育如何深度結(jié)合?秦龍表示，先聲教育的語音測評技術(shù)，不僅能滿足簡單的跟讀、重讀單詞、句子、篇章的測評，我們的技術(shù)更是應(yīng)用到中高考英語口語考試中。為了滿足中高考的要求，我們在語音識別、語音評測、自然語言處理技術(shù)上做了很大的投資，實(shí)現(xiàn)了對中高考全部題型的支持，包括篇章朗讀題、問答題和口語作文題的智能打分。我們就先聲教育的語音測評和寫作批改技術(shù)，與國內(nèi)相關(guān)的技術(shù)廠商進(jìn)行對比，在相同的數(shù)據(jù)集上，先聲的測評和批改技術(shù)較其他廠商在準(zhǔn)確性上有超過10%的優(yōu)勢。

　　同時，我們的語音測評技術(shù)除了支持英語和中文外，還支持包括西班牙語、法語、德語、意大利語等在內(nèi)的10多種語言。對于學(xué)生而言，測評不是終點(diǎn)，通過學(xué)習(xí)提高知識水平才是最終目的。為了幫助學(xué)生達(dá)到這樣的目標(biāo)，我們的口語測評和寫作批改技術(shù)，在提供準(zhǔn)確的打分的同時，還會提供非常詳盡的問題反饋，使學(xué)生從錯誤中得到成長。

　　具體的說，針對口語測評，我們既提供整個句子或者是篇章的總體打分，包括具體的完整度、流利度、準(zhǔn)確度在內(nèi)的每個維度的分?jǐn)?shù)。我們也提供小到音素級別的音素發(fā)音分、音素檢錯信息，單詞發(fā)音分、單詞重音檢錯，句子語調(diào)、語速信息等。在作文批改的反饋中，我們會給出作文的整體打分，我們也會檢測學(xué)生作文是否跑題。與此同時，針對學(xué)生冠詞、介詞使用是否正確，人稱、單復(fù)數(shù)等問題，用詞造句是否符合英語使用習(xí)慣，也會給出相應(yīng)的問題反饋。

　　通過我們反饋的信息，學(xué)生可以第一時間發(fā)現(xiàn)自己的問題，從而以最高的效率提升自身的水平。談到目前語音識別的難點(diǎn)時，秦龍表示，中英文混雜并不能算是語音識別技術(shù)的一個難點(diǎn)，只是過去我們關(guān)注的比較少一些。為了解決這一問題，一方面我們需要大量的中英文混雜的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，目前，這方面的數(shù)據(jù)還比較缺失。另外一方面，我們也可以嘗試混合中英文音素建模，或者是中英文音素共用模型等方法。

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用對于魯棒性問題有一定的改善

　　相比于算法，我覺得數(shù)據(jù)的問題更大一些。目前語音識別的難點(diǎn)之一實(shí)際上是對于噪音信號處理的問題。比如說語音識別技術(shù)在噪音嘈雜或者是麥克風(fēng)離得比較遠(yuǎn)的時候，效果要差很多，這一問題被稱為語音識別的魯棒性問題。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用對于魯棒性問題有一定的改善，但仍然存在很大的發(fā)展空間。談到未來，秦龍表示，從實(shí)際出發(fā)，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域，短期內(nèi)還很難完全取代老師做為一個獨(dú)立的AI老師的存在。因此，先聲教育的主要方向是以人工智能技術(shù)如何更好的輔助老師的工作，提高老師的工作效率為基礎(chǔ)的。

　　目前我們所主攻的方向，語音評測，寫作批改，以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，都是需要占用老師大量的時間和精力才能完成的任務(wù)。比如說，如果一個英語老師負(fù)責(zé)兩個班級，每個班30個學(xué)生，每個學(xué)生每天要完成10分鐘的口語作業(yè)，那么一個老師一天就要檢查100個小時的口語作業(yè)錄音。這么多的錄音，老師只能抽查很小一部分，平均到每個學(xué)生身上也就1-2分鐘的時間，同時，老師也很難給每個學(xué)生個性化精確的指導(dǎo)。

　　先聲教育口語評測技術(shù)可以幫助老師完成口語作業(yè)的檢查，可以為每個學(xué)生提供個性化的發(fā)音指導(dǎo)，老師只需要根據(jù)學(xué)生的完成情況督促學(xué)生改進(jìn)或者進(jìn)行更多的練習(xí)。我們未來技術(shù)的發(fā)展，也是以對于教育場景的深刻理解為基礎(chǔ)，通過人工智能技術(shù)來幫助老師更好的進(jìn)行教學(xué)為發(fā)展目標(biāo)的。

　　目前哪些技術(shù)在哪些場景下是如何融入日常的教學(xué)中

　　秦龍老師透露，在即將到來的SACC 2017架構(gòu)師大會上，我將在本次大會的語音識別技術(shù)分場介紹人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用和前景。人工智能技術(shù)，包括語音識別、自然語言處理、語音分析和理解、情感計(jì)算、圖像識別等技術(shù)，在教育領(lǐng)域有著非常大的應(yīng)用前景，并且，一些技術(shù)已經(jīng)成功落地。我將介紹，目前哪些技術(shù)在哪些場景下是如何融入日常的教學(xué)中的。同時，也會展望，未來人工智能技術(shù)不斷發(fā)展成熟的條件下，教育將會如何發(fā)展。