10月27日下午，由我校數(shù)學(xué)系和上海市核心數(shù)學(xué)與實(shí)踐重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的“人工智能與數(shù)學(xué)教育論壇”舉行。論壇邀請了四季教育集團(tuán)董事長田培慶，華院數(shù)據(jù)董事長、中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會副理事長宣曉華，我校數(shù)學(xué)系主任、上海市核心數(shù)學(xué)與實(shí)踐重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任談勝利，我校數(shù)學(xué)系羊丹平教授，天創(chuàng)信用首席科學(xué)家陳黎明，上海高智網(wǎng)絡(luò)股份有限公司首席運(yùn)營官凌英韜，我校計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院副院長、上海市高可信計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任蒲戈光教授等七位嘉賓。論壇由數(shù)學(xué)系副系主任、上海市核心數(shù)學(xué)與實(shí)踐重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任呂長虹教授主持。我校數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院部分師生參加了論壇。

我校舉辦人工智能與數(shù)學(xué)教育論壇

　　呂長虹從阿爾法狗開始切入，談到人工智能的迅猛發(fā)展以及對教育行業(yè)造成的沖擊，提出了本次論壇的主題：教育尤其是數(shù)學(xué)教育應(yīng)該如何適應(yīng)人工智能的發(fā)展?各位嘉賓圍繞這一主題各抒己見，熱烈討論。

　　蒲戈光首先對人工智能的定義、發(fā)展和主要研究方向作了充分的闡述，強(qiáng)調(diào)了人工智能在邏輯、計(jì)算、概率三個(gè)方面的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，指出機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)基本的人工智能工具需要將數(shù)學(xué)、算法理論和工程實(shí)踐緊密結(jié)合，需要扎實(shí)的理論基礎(chǔ)引導(dǎo)數(shù)據(jù)分析和模型調(diào)優(yōu)，也需要精湛的工程開發(fā)能力高效化地訓(xùn)練和部署模型和服務(wù)。最后，蒲戈光介紹了典型機(jī)器學(xué)習(xí)所涉及的基本算法。

　　田培慶則從教育的核心和未來發(fā)展趨勢談起，重點(diǎn)提到了人工智能趨勢下的數(shù)學(xué)教育改革和數(shù)學(xué)教育對人工智能的影響。田培慶圍繞教育的本質(zhì)談了教育手段、方法、途徑和內(nèi)容的變化，結(jié)合四季教育集團(tuán)實(shí)際，具體闡述了人工智能趨勢下如何合理利用教學(xué)資源對每個(gè)個(gè)體進(jìn)行學(xué)習(xí)前的測試和評估，制定個(gè)體化的學(xué)習(xí)方案和在線學(xué)習(xí)途徑，測評并反饋學(xué)習(xí)結(jié)果等流程。

　　陳黎明結(jié)合自己過去20年在工業(yè)界的體會，以統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)在行業(yè)中的應(yīng)用為題作了一場生動(dòng)的報(bào)告。她指出，先進(jìn)的工具為數(shù)學(xué)的應(yīng)用打開了天地，計(jì)算和數(shù)據(jù)成本的下降為人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)提供了條件。同時(shí)，在人工智能迅速發(fā)展的大環(huán)境下，學(xué)習(xí)的內(nèi)容和方法都有了很大的改變。因此，社會需要更多有自主學(xué)習(xí)能力，解決問題能力和協(xié)作能力的人才。

　　宣曉華認(rèn)為，21世紀(jì)以來，算法成為了數(shù)學(xué)中的一個(gè)非常重要的研究對象。但從目前大學(xué)數(shù)學(xué)教育與人工智能發(fā)展要求的差距可以看出，人工智能方面人才的嚴(yán)重不足。宣曉華指出，高校數(shù)學(xué)教育需要充分考慮人工智能帶來的影響，他以圖靈機(jī)和丟番圖方程為例闡述了算法思想的重要性，并指出高校數(shù)學(xué)教學(xué)需要增加機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面的內(nèi)容。

　　凌英韜詳細(xì)解讀了人工智能的起源，從派系林立到各個(gè)分支有機(jī)融合的發(fā)展歷程。他指出人工智能的發(fā)展源于三大驅(qū)動(dòng)：數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力。凌英韜詳細(xì)構(gòu)想了人工智能的發(fā)展前景，以人工智能嵌入語言為例談了將來人和動(dòng)物、植物溝通的可能性。

　　羊丹平以未來數(shù)學(xué)人才需要具備什么樣的技能為切入點(diǎn)，重點(diǎn)談及技術(shù)的不斷迅猛發(fā)展對數(shù)學(xué)教學(xué)多方位的影響。他結(jié)合人工智能的大環(huán)境，對大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容課程體系如何才能適應(yīng)新時(shí)代的社會需求，以及大學(xué)將來會變成什么樣的教學(xué)模式等問題給出了自己的看法。

　　談勝利從自己和人工智能的淵源說起，結(jié)合近期的數(shù)學(xué)一流學(xué)科建設(shè)規(guī)劃和智能化學(xué)習(xí)平臺提案，對人工智能下的大學(xué)學(xué)科設(shè)置和課程安排提出了初步的改革方案。談勝利還結(jié)合自身在本科生開設(shè)《微分幾何》教學(xué)的成功案例，說明算法式教學(xué)方案在大學(xué)數(shù)學(xué)教育中的重要性，并對未來數(shù)學(xué)教育的發(fā)展作了進(jìn)一步展望。