2000年以前，圖書館還停留在紙質(zhì)時(shí)代，主要以人工服務(wù)和紙質(zhì)記錄為主。隨著數(shù)字時(shí)代的到來，數(shù)字化和信息化成為圖書館主流。僅僅十多年，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓圖書館邁入嶄新的3.0時(shí)代。

　　不管是電氣1.0時(shí)代(1960-2000)、數(shù)字2.0時(shí)代(2000—2015)，還是如今的智能3.0時(shí)代 (2015-至今)，高校圖書館發(fā)展始終與技術(shù)相伴相隨，科技是第一生產(chǎn)力的理念在圖書館領(lǐng)域也同樣適用。

　　在華北電力大學(xué)圖書館館長劉宗歧教授看來，智能3.0時(shí)代具有以下幾個(gè)技術(shù)特征：1.互聯(lián)互通：通過傳感器等環(huán)境感知設(shè)備收集海量數(shù)據(jù)，快速傳遞到云端并進(jìn)行初級(jí)處理， 實(shí)現(xiàn)信息的有效分享。2.虛實(shí)一體：虛擬信號(hào)與實(shí)體設(shè)備的深度融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、處理、分析、反饋、執(zhí)行、物化的流程閉環(huán)，實(shí)現(xiàn) “實(shí)-虛-實(shí)” 的轉(zhuǎn)換。3.軟件定義：收集的海量數(shù)據(jù)需要大量的智能運(yùn)算，軟件的作用愈發(fā)明顯。3.0時(shí)代的將向軟件主導(dǎo)、內(nèi)容為王、平臺(tái)化、API中心化的方向發(fā)展。4.人機(jī)融合：通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間的音像交互，乃至機(jī)器對(duì)人的心理認(rèn)知和情感交流。

　　科技進(jìn)步提供的技術(shù)支持必然催生新事物產(chǎn)生。2010年，圖書領(lǐng)域借鑒“智慧城市”理念提出了“智慧圖書館”的概念，旨在利用不斷進(jìn)步的科學(xué)技術(shù)助推高校圖書館的轉(zhuǎn)型。但劉宗歧教授認(rèn)為，目前該概念尚未有統(tǒng)一定義，且目標(biāo)不清晰，缺乏頂層設(shè)計(jì)，具有盲目炒作的嫌疑。市場上真、假智慧混亂，智慧已淪為企業(yè)宣傳推銷產(chǎn)品的噱頭，造成圖書館被IT企業(yè)綁架。與此同時(shí)，館際間、應(yīng)用間、部門間信息孤島未有效互通，無法滿足讀者訴求或與讀者需求有巨大差異。

　　作為一個(gè)理科生，劉宗歧教授常年和技術(shù)打交道，在實(shí)踐中積累了不少經(jīng)驗(yàn)。此次在2017北京地區(qū)高校數(shù)字圖書館年會(huì)上，他提出了“圖書館云腦”的概念。他介紹說，圖書館云腦本質(zhì)是融合并優(yōu)化讀者需求信息實(shí)時(shí)反饋 、服務(wù)工具抉擇和服務(wù)提供決策功能，變被動(dòng)、粗放服務(wù)為主動(dòng)、精準(zhǔn)服務(wù)的文獻(xiàn)信息服務(wù)系統(tǒng)。

　　為了更加生動(dòng)地表達(dá)這一概念，劉宗歧教授形象地將“圖書館云腦”比喻成一個(gè)具有大腦、中樞、神經(jīng)、感覺、肌體的類人系統(tǒng)。其中，“靈敏的感覺”負(fù)責(zé)借助各種充當(dāng)神經(jīng)末梢作用的終端設(shè)備，將各類信息源源不斷收集起來。再通過“通暢的神經(jīng)”物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)快速、暢通、實(shí)時(shí)將信息反饋網(wǎng)絡(luò)，傳導(dǎo)到圖書館大腦。“智慧的大腦”以云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，分析傳導(dǎo)來的信息，做出服務(wù)需求分析、服務(wù)工具抉擇、匹配的決策與評(píng)估。“敏捷的中樞”則依據(jù)決策生成執(zhí)行方案服務(wù)落實(shí)方案的設(shè)計(jì)。最后，“強(qiáng)健的肌體”通過工作人員安排、系統(tǒng)應(yīng)用、智能服務(wù)設(shè)備快速響應(yīng)并執(zhí)行決策，保障服務(wù)方案的組織與實(shí)施。

　　整套系統(tǒng)運(yùn)行類似于人腦決策的過程，以“神經(jīng)末梢”收集的基礎(chǔ)信息一步步延展，經(jīng)過幾輪的數(shù)據(jù)處理，直至最后生成方案。以資源采購為例，通過收集PC端、手機(jī)移動(dòng)端、電子借閱機(jī)、自助借還機(jī)等終端檢索和借閱書本的次數(shù)信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)進(jìn)行分析處理，生成資源采購方案，再由工作人員執(zhí)行采購計(jì)劃。整個(gè)過程不僅滿足了讀者的需求，而且節(jié)省了人力物力財(cái)力，避免資源浪費(fèi)，一定程度上也節(jié)省了采購成本。

　　最后，劉宗歧教授強(qiáng)調(diào)建設(shè)“圖書館云腦”的必要性。他表示，如果沒有頂層設(shè)計(jì)，就會(huì)出現(xiàn)各自為政，難以相互配合和協(xié)調(diào);如果沒有信息反饋的建設(shè)，就是盲目的建設(shè);如果沒有信息分析和評(píng)價(jià)的建設(shè)，就會(huì)造成不必要的浪費(fèi)。

　　(文章整理自2017北京地區(qū)高校數(shù)字圖書館年會(huì)，華北電力大學(xué)圖書館館長劉宗歧教授所作報(bào)告)