清華新聞網(wǎng)12月30日電 12月27日，清華大學腦與智能實驗室首次學術(shù)研討會在清華大學電子工程館舉行。腦科學與人工智能領域的國內(nèi)外專家學者和300多名師生參加了會議。
腦與智能實驗室主任王小勤教授致開幕詞。
清華大學腦與智能實驗室主任王小勤教授致開幕詞，他介紹了腦與智能實驗室成立的背景和發(fā)展規(guī)劃。希望實驗室能聚集國際一流學者，開展具有開創(chuàng)性、顛覆性、前瞻性的研究，帶動清華大學工科院系和生物及醫(yī)學方面的交叉研究。
上海紐約大學杰夫·埃利希(Jeff Erlich)教授做學術(shù)報告。
本次學術(shù)研討會的議題為：從阿爾法Go到通用人工智能。研討會由兩個主題報告和8個專題報告組成。
清華大學張鈸院士做了題為“人工智能與腦科學(Artificial Intelligence and Neuroscience)”的報告。英國倫敦大學學院計算神經(jīng)科學家彼得·達揚(Peter Dayan)做了題為“在快與慢之間：整合無模型和基于模型的決策過程(Betwixt Fast and Slow: Integrating model-free and model-based decision making)”的報告。
宋森教授做學術(shù)報告。
英國倫敦大學學院李兆平教授、威斯康星大學麥迪遜分校朱曉瑾教授、今日頭條實驗室李航教授、北京大學唐世明教授、上海紐約大學杰夫·埃利希(Jeff Erlich)教授，以及清華大學王小勤教授、宋森教授、張丹副教授介紹了各自領域的研究進展。
與會專家們研討了強化學習機制與模型、定量化決策過程、情緒與決策的神經(jīng)環(huán)路、視覺與聽覺復雜特征編碼、社會交互的大腦機制、機器訓練在人類認知模型中的應用、人工智能研究現(xiàn)狀及展望等腦科學與人工智能交叉領域的前沿問題。
學術(shù)研討會現(xiàn)場。
隨著阿爾法狗(AlphaGo)及阿爾法元(Alpha Zero)在棋類挑戰(zhàn)的大獲成功，人工智能的應用達到一個新的高度。但縱觀人工智能近三十年的發(fā)展，還有很多問題尚未解決，目前挑戰(zhàn)成功的領域還只是計算機擅長的邊界條件確定的問題，人類的隨機應變、舉一反三的能力，人工智能還遠沒有達到。下一代人工智能需要繼續(xù)向人腦學習，需要與腦科學相結(jié)合，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，結(jié)合人類知識和腦功能機理與模型，建立新的發(fā)展方向。理解真正意義上的人腦工作的機理與模型是此次研討會探討的關(guān)鍵點，也是清華大學腦與智能實驗室未來希望突破的方向。
作為推動學科交叉的重大舉措，清華大學12月15日成立腦與智能實驗室，清華大學校長邱勇院士擔任實驗室管委會主任。腦與智能實驗室主要研究領域為系統(tǒng)及計算神經(jīng)科學與人工智能的交叉研究，主要研究方向包括：開發(fā)新型的腦活動測量和調(diào)控等下一代關(guān)鍵技術(shù)，運用工程技術(shù)和計算模型等手段探索腦科學中復雜的前沿科學問題，解決腦疾病及腦健康領域的核心技術(shù)問題，攻關(guān)類腦技術(shù)、推動通用人工智能系統(tǒng)研究等。
