2012年，西班牙政府面臨嚴重預(yù)算危機，于是宣布對娛樂行業(yè)票據(jù)收入增加13%稅收。巴塞羅那一家名為Teatreneu的喜劇俱樂部因此流失了三分之一夜場觀眾。無奈之下，Teatreneu接受麥肯錫廣告建議，在每個座位上都安裝了一個內(nèi)置“笑容識別收費系統(tǒng)”的Pad，然后宣布門票免費，根據(jù)觀眾笑容個數(shù)進行收費，每個笑容征收0.3歐元，并設(shè)置80個笑容的上限。沒想到，劇院不僅沒虧本，反而客源提高了35%，收入大大增加。因效果顯著，這項“笑容識別收費系統(tǒng)”還被迅速普及至其他俱樂部。

　　之所以將這個故事放在開頭，是想引出下面這個話題：類似于情緒識別這樣的先進科技能否應(yīng)用到教育行業(yè)?答案是肯定的，并且正在逐漸實現(xiàn)。

　　2月2日，英國首相特蕾莎·梅訪華期間特意參觀了在上海的教育科技展，一款叫做“魔鏡系統(tǒng)”的產(chǎn)品位列其中。該系統(tǒng)類似故事里的“笑容識別收費系統(tǒng)”，它是能借助攝像頭捕捉學生上課時的舉手、練習、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化數(shù)據(jù)，生成專屬每一個學生學習報告的人工智能輔助教學系統(tǒng)。這對教師、家長來說，這意味著互動教學、練習的效率得到提升，個性化學習與輔導(dǎo)的價值也不言而喻。

　　“魔鏡系統(tǒng)”只是AI改變教育行業(yè)的一個縮影。按照目前AI的發(fā)展速度，相信不久的未來教育行業(yè)就會大規(guī)模普及AI。一個明顯的例子就是，今天已經(jīng)有公司開發(fā)出智能翻譯機，一部小小的機器可以實時翻譯多國語言，做到全球溝通無障礙。這樣的技術(shù)如果運用到教育行業(yè)，完全可以讓學生在學習語言時獲得更多幫助。智能翻譯機里用到的語音識別技術(shù)，也可以嵌入到外語學習的評判系統(tǒng)里，根據(jù)語音識別對學生外語口語訓練做出評分，“AI外教”并不是很難實現(xiàn)。

　　再比如AI+教育最典型的一個場景——自適應(yīng)學習，就是通過算法，將獲取到的學習者的數(shù)據(jù)分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節(jié)奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。學而思的智能云學習系統(tǒng)就是如此，而像新東方、百度等巨頭也已推出相關(guān)產(chǎn)品，還有諸多的創(chuàng)業(yè)公司如今也在推AI概念。

　　教育+AI的想象空間

　　AI可能是信息革命之后的又一次顛覆。這一點在無人駕駛、智能機器人等各個領(lǐng)域都看得出來，而在教育行業(yè)，AI+教育也已經(jīng)成為一個重要趨勢，圍繞AI所展開的投入和前沿科技研究正在呈現(xiàn)更大的想象空間。

　　1月25日，好未來宣布與斯坦福大學達成人工智能戰(zhàn)略合作，成立腦科學實驗室，未來將通過人工智能與腦科學雙引擎，推動“科技+教育”的學術(shù)研究和產(chǎn)品落地。

　　腦科學是很前沿的學術(shù)研究，我們知道大腦的核心特征就是可塑性，通過加強或減弱神經(jīng)元的聯(lián)系達到學習技能的目的。這種修改的程度取決于學習的類型，而長期的學習會讓神經(jīng)元之間聯(lián)系的修改更為深刻持久。

　　好未來腦科學實驗室的重點研究方向，就是利用腦功能的客觀監(jiān)測，加強課堂診斷、觀察，為追蹤長期有效的人腦“學習歷程”打下堅實基礎(chǔ)。同時研究更有針對性、更準確的學習能力評價系統(tǒng)，并在科學指導(dǎo)下，設(shè)計出相應(yīng)的產(chǎn)品，激發(fā)大腦的最好學習狀態(tài)。

　　腦科學研究是一個非常有想象力的事情，目前從全球來看，未來10年伴隨AI技術(shù)和計算能力的進步，人類對于腦科學的研究、應(yīng)用將會逐步落地，而屆時基于腦科學的學習方法將會進一步釋放人力提升效率。

　　布局AI，教育行業(yè)將迎來大考

　　在教育這樣一個人力智力密集型行業(yè)，對教師人力資源的過度依賴是問題根本所在，屆時各家AI能力的強弱將會是行業(yè)大考里唯一的評判標準。而在任何領(lǐng)域布局AI其實都像特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克一樣，是站在未來看現(xiàn)在。馬斯克看到未來電動汽車一定會成為主流，所以收購了特斯拉。按照目前的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，電動汽車不出十年就能普及。但也要注意的是，AI并不是一個能以資本換時間的技術(shù)，它需要長時間的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)、訓練，才能越來越接近人腦，所以說越早布局后期收獲就會越大。

　　AI可以說對教育行業(yè)的變革性毋庸置疑，意味著機器行為的高度智能化。就像電影《Her》里的人工智能薩曼莎，是一種完全擬人化的存在。想像一下，未來每個孩子都能擁有一個經(jīng)驗豐富的家庭教師，指導(dǎo)孩子按照最優(yōu)的方式學習、成長，這樣的情景并非虛幻。所以說，AI對教育行業(yè)的意義我相信比互聯(lián)網(wǎng)更加深遠，而現(xiàn)在潛心布局AI的教育公司未來也會占領(lǐng)先機。

　　教育行業(yè)角力AI的兩個關(guān)鍵點

　　AI能力的強弱取決于數(shù)據(jù)和技術(shù)能力兩個層面。一個明顯的現(xiàn)象是，今天世界上公認的AI巨頭，均是過去互聯(lián)網(wǎng)時代積累了海量數(shù)據(jù)的科技公司，例如百度、谷歌、亞馬遜、微軟等。在任何行業(yè)，發(fā)展AI都要具備對應(yīng)行業(yè)的海量數(shù)據(jù)。通過對海量數(shù)據(jù)進行運算得出AI模型，再將模型嵌入到實際產(chǎn)品中。

　　例如我們上面提到的魔鏡系統(tǒng)同樣也是基于數(shù)據(jù)的收集與利用，其中涉及到面部識別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析等各種技術(shù)，從前端數(shù)據(jù)收集到后端數(shù)據(jù)整理、分析，這一整套流程下來才能得出最終的報告以服務(wù)教育行業(yè)。

　　你可以想象一下，“魔鏡系統(tǒng)”觀測到學生數(shù)量越多收集的數(shù)據(jù)越大，對它后端的計算模型幫助就越大，模型分析出來的結(jié)果也就越準確。未來在真實教學環(huán)境里，完全有可能替代經(jīng)驗豐富的教師做到“面面俱到”。

　　除了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，影響AI能力強弱的另一個關(guān)鍵點是技術(shù)，或者說是能提供AI技術(shù)的人才儲備。去年有媒體曾做過一次統(tǒng)計，國內(nèi)最好的AI公司百度已經(jīng)培養(yǎng)出來一個AI人才幫，從百度離職的大牛們紛紛創(chuàng)業(yè)，從機器人到無人駕駛各個領(lǐng)域。同時，BAT也在瘋狂吸納AI人才。教育行業(yè)中布局AI的不在少數(shù)，但其中好未來的人才儲備和就很值得一提。

　　其CTO黃琰出自98級中國科技大學少年班，獲得計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)碩士學位。曾任百度主任研發(fā)架構(gòu)師、騰訊研究部總監(jiān)、以及 PPLive(現(xiàn)稱 PPTV)聯(lián)合創(chuàng)始人兼軟件架構(gòu)師。

　　AI Lab的負責人楊松帆，同時也是國內(nèi)人工智能公司FaceThink(德麟科技)創(chuàng)始人，2017年5月獲得好未來千萬級人民幣Pre-A輪融資。該公司的核心業(yè)務(wù)是以“情感計算”與“情緒分析”為主。在創(chuàng)業(yè)前，楊松帆已經(jīng)可以算得上國內(nèi)情緒識別領(lǐng)域的權(quán)威。

　　公開資料顯示，目前好未來從事技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)人員達到4000多人，根據(jù)黃琰此前透露的信息，未來三年內(nèi)好未來還要組建一個500人規(guī)模的人工智能、腦科學專家團隊，將研發(fā)人員增至1萬，并且在全球范圍成立6所聯(lián)合實驗室。好未來堅定探索AI的決心和行動力無需再多說，AI對好未來、對整個教育這個被稱為“人類的靈魂工程”行業(yè)的變革非常值得期待。