訪談背景

　　移動互聯(lián)網(wǎng)人口紅利期正在結(jié)束，展望未來十年，人工智能將是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心推動力。見智團隊近期密集拜訪在AI垂直應用領域走在前列的知名科技公司，為您帶來AI商業(yè)應用及資本價值的最新解讀。

　　近日見智團隊同學霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊進行了電話調(diào)研。學霸君專注于AI+教育領域，希望通過利用人工智能技術(shù)更精準、更有針對性的輔助教學進程，在更大范圍之內(nèi)和更多的合作伙伴一起，向?qū)W校提供系統(tǒng)化的AI教學產(chǎn)品，幫助學校提升日常教學效率。近日，見智團隊就人工智能如何在教育領域落地的相關(guān)問題同學霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊先生進行了深度訪談。

　　訪談要點

　　張凱磊先生認為，人工智能現(xiàn)階段沒有逃脫統(tǒng)計學的范圍，是站在統(tǒng)計體系上對于各行業(yè)業(yè)務的“入侵”，本質(zhì)上來講，人工智能更像是一種工具，業(yè)務本身才是核心驅(qū)動力。在應用領域，人工智能公司未來真正的應用場景一定是在B端。

　　張凱磊先生坦言，在教育領域讓機器直接教育孩子是不現(xiàn)實的，更現(xiàn)實的還是通過作用于老師、學生來提升教學效率。以L1-L5來分類的話，目前的應用的都是在L1、L2級別進行一些初步嘗試。

　　在公司定位方面，學霸君是一家教育公司，無論用什么技術(shù)，其核心就是做教育，而評測和推薦正是教育板塊價值最大的兩個方面。盡管隨著算法的開源，未來可能會有更多的公司跨行業(yè)進入教育領域，但張凱磊先生表示，教育板塊最重要的就是教師的管理和教研體系的研發(fā)，本質(zhì)上是能否為教研提供好的資源和能力，所以光懂AI沒有用處，根本在于如何解決行業(yè)中的問題，不懂教育的人很難在教育領域獲得成功。

　　訪談實錄：

　　1.公司如何看待當前的人工智能市場?

　　所有的人工智能公司真正的應用場景一定是在B端，整個市場很難達到幾十倍的增速，我認為人工智能現(xiàn)在沒有逃脫統(tǒng)計學的范圍，還不存在基本數(shù)學定律不能解釋的問題。從這個角度來講，人工智能本質(zhì)上是站在統(tǒng)計體系上對于各行業(yè)業(yè)務的“入侵”，因而業(yè)務本身才是核心，而人工智能更像是一種工具來幫助人們更好的理解事物。

　　以教育為例，現(xiàn)在人工智能直接作用在教育本身，讓機器直接教育孩子是不現(xiàn)實的，更現(xiàn)實的還是通過作用于老師、學生來提升教學效率。以L1-L5來分類的話，沒人有超過L3級別，真正應用的都是在L1、L2級別進行一些初步嘗試。

　　2.公司主打AI+教育，AI在教育中主要可以應用在哪些方面？

　　最明顯的就是評測和推薦。教育本質(zhì)上是兩部分，第一是評估，了解學生學習的狀態(tài)，而考試本身也是一種評估，即通過考試的形式了解學生過去一段時間學習效果如何，將人工智能應用在評估上可以更為準確、科學的監(jiān)督數(shù)據(jù)。第二是推薦，也就是說當需要改善當前的情況時，從哪些角度來著手更好，這是它的價值。

　　圍繞在教學領域的應用就是入學前的評測，入學后的就是決定每節(jié)課上什么、怎么上，但上課的行為本身是需要教師親自去教學，人工智能本身并不能取代教師。

　　3.公司未來還計劃向哪些領域布局？

　　現(xiàn)在我們的目標是將評測和推薦這兩部分深度做好。要將這兩部分真正深入的做好其實并不簡單，以醫(yī)療為例，醫(yī)療至今為止做好的也只有幾個板塊。第一是檢測，檢測從最初的驗血、X光導今天的核磁共振，它可以隨著技術(shù)的進步不斷加深形成了獨立的產(chǎn)業(yè)。第二是推薦，雖然機器人難以完全替代醫(yī)生，但它可以通過建議改善治療手段。

　　學霸君定位是一家教育公司，無論用什么技術(shù)，我們的核心就是做教育，并不是用科技的手段來滲透不同行業(yè)。

　　4.要想做好，識別是第一步也是最重要的一步，公司的識別的技術(shù)如何？如何將不斷優(yōu)化的技術(shù)賦能給教育行業(yè)？

　　我們擁有市場領先的圖像識別手寫公式引擎，識別準確率目前達到97.85%。在教育領域，圖像識別、手寫識別、自然語言處理這些都是我們需要應用的技術(shù)。在結(jié)合這些技術(shù)以后，我們希望可以做到智能化批改，讓老師節(jié)省出更多的時間來分析教學、提升教學效率。

　　人工智能到最后并不是靠算法，而是數(shù)據(jù)，我們手中有足夠的數(shù)據(jù)。以手寫識別為例，我們收集過幾百萬學生的筆記，包括中文、英文、數(shù)字等等。這些都是我們能夠做成功的原因。

　　5.公司對于未來的收入增速有什么預期？

　　我們預計今年年底公司收入能達到10億量級。智慧教育的平臺上，用戶使用率可以做到90%以上，1對1業(yè)務續(xù)費率約87%。從B端和C端來看，2017去年B端收入在30%左右，C端約70%。今年由于C端整體增速過快，且B端存在合同銷售的問題，因而B端的營收比重有所下跌。

　　在用戶方面，我們今年的用戶總量相較于去年漲了接近10倍，明年預計能維持5倍的增速。

　　6.同公司合作的B端和C端用戶大約有多少?

　　公司現(xiàn)在合作的學校有300多所，超過1000個班級。合作很多都是民辦學校，我們的付費標準以學生為單位，單個學生付費大約在2000元。通常都是一次建立三年以上的合作關(guān)系。C端1對1業(yè)務方面，我們的付費用戶在5萬名左右。

　　7.公司如何實現(xiàn)教師端、學生端和智能手寫的生態(tài)閉環(huán)？

　　學生通過我們的平臺來書寫作業(yè)，老師同樣通過這個平臺來批改作業(yè)并提出修改意見，這相當于采集了老師的分析觀點和意見，當數(shù)據(jù)累積到一定量級后就會產(chǎn)生質(zhì)變，可以分析出在究竟是什么原因?qū)е铝耸挛锏淖兓蚨梢缘雇瞥瞿男┙Y(jié)果是正確的、哪些不是。

　　由于樣本量足夠大，可以觀測到學生的每一次學習行為和結(jié)果，以及知道老師對于學生過程改變的數(shù)據(jù)，這些改變是實實在在作用在學生身上的。當再有學生遇到相似情況的時候，我們可以將最有效的方法推薦給學生，進而提升他們的學習效率。

　　8.據(jù)報道，公司的產(chǎn)品能將學生單科分數(shù)提高15-20分，這是怎么做到的？

　　這并不奇怪，很多差的地方學生的分數(shù)都很低，要讓學生實現(xiàn)從110分到130分不太容易，但如果從70分提高到90分就會容易一些，根據(jù)我們的樣本測算來看，以學期為單位每個學生單科分數(shù)都提高了15分左右。

　　9.公司的市場份額大約有多少？在研發(fā)方面投入的力度怎么樣？

　　我們對于現(xiàn)階段的市場份額并不好評判，因為行業(yè)整體還處于高速發(fā)展階段，全部的市場可能開發(fā)不到1%，我們現(xiàn)在的希望是和各個公司通力合作將教育市場開發(fā)到30%,

　　公司每年的研發(fā)支出都超過了1億元，目前公司員工近2000人，研發(fā)人員在600人左右，教研人員在200人左右，銷售人員在1000左右。

　　10.大公司算法的開源，未來可能有更多的公司跨行業(yè)進入教育板塊，公司如何看待這種競爭？

　　我們認為這并不現(xiàn)實，不懂教育的人很難在教育板塊獲得成功。就像一家公司如果不懂得任何醫(yī)療常識，無論他有多先進的技術(shù)都很難真正意義上的制成某種藥品。教育板塊我們認為最重要的就是老師的管理和教研體系的研發(fā)，本質(zhì)上是能不能為教研提供好的資源和能力，所以光懂AI沒有用處，根本在于如何解決行業(yè)中的問題，這也是我們的核心壁壘。

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